Grab هي خدمة Rideshare التي تحولت إلى Superapp ، غير متوفرة في الولايات المتحدة ولكنها تنمو بسرعة في جنوب شرق آسيا. حتى أنه من المتفوق على لاعبين عالميين مثل أوبر للوصول إلى تقييم شمال 20 مليار دولار. يشارك شركة Grab’s Cofetence والمدير التنفيذي لشركة Anthony Tan كيف توسعت المنصة في توصيل الأغذية والتكنولوجيا ، مع الاستثمار أيضًا في مستقبل السيارات الكهربائية والقيادة ذاتية الحكم. بالنسبة لأي قائد يتطلع إلى تعزيز ثقافة شركته لتلبية اللحظة ، يشارك تان كيف بدأ فريقه مشروعًا طموحًا للدراسة وتنفيذ AI بشكل خلاق – حيث يقوم كل من الجوع والتواضع للفوز في سوق تنافسي وفوضوي.
هذا نسخة مختصرة لمقابلة من استجابة سريعة، استضافه رئيس التحرير السابق شركة سريعة ، بوب سوكيان. من الفريق وراء أسياد الحجم بودكاست ، استجابة سريعة يضم محادثات صريحة مع كبار قادة الأعمال اليوم الذين يتنقلون في التحديات في الوقت الفعلي. اشترك في استجابة سريعة أينما حصلت على البودكاست الخاص بك للتأكد من أنك لا تفوت أي حلقة.
بدأ Grab في عام 2012 كمنصة Rideshare. إنه منذ ذلك الحين إلى أكبر تطبيق فائق في جنوب شرق آسيا ، حيث يوفر تقديم المواد الغذائية والخدمات المالية ، وأكثر من ذلك. مصطلح “Super App” ، هل هذا مفهوم شائع بشكل متزايد؟ ماذا يعني التطبيق الفائق بالنسبة لك؟
حسنًا ، يعني التطبيق Super تطبيقًا يحتوي على خدمات متعددة. إذا نظرت إلى كيفية تطورها هنا في جنوب شرق آسيا ، فقد بدأنا فقط لحل مشاكل جنوب شرق آسيا. على سبيل المثال ، السلامة. كانت السلامة قضية رئيسية. أردنا التأكد من أن ركوب الخيل آمنة للنساء والأطفال. كانت هذه مشكلة حقيقية ، وحلنا ذلك. نحن الآن بسلامة 99.9 ٪. ثم قلنا ، “حسنًا ، ماذا بعد؟” لقد أدركنا ، “انتظر ، ولكن للحصول على برامج تشغيل ، كنت بحاجة إلى إقراض هاتفهم”. كيف تقرض لهم هاتف؟ لأن الكثير منهم لم يكن لديهم حتى هاتف ذكي. لذلك قلنا أننا سنبدأ عمل تمويل. لذلك لدينا fintech مدمجة في تطبيق Grab. كان مثل خدمة واحدة تلو الأخرى. وبعد ذلك عندما نظرنا إلى المدفوعات ، قلنا ، “مهلا ، أصبح السائق جهاز صراف آلي ، أجهزة الصراف الآلي للهاتف المحمول ، ولم يكن آمنًا لهم”. لذلك قلنا ، “أنت تعرف ماذا؟ دعنا نأخذ النقود من النظام”. السائقين لديهم محفظة grabpay. العميل لديه محفظة grabpay. لذلك كل هذا ساعد فقط في بناء المزيد والمزيد من الخدمات على تطبيق واحد.
كنت سأسألك عن أشياء Fintech ، لأنه من الواضح أنك تقدم خدمة ، ولكن أيضًا تميل Fintech إلى الحصول على هوامش أفضل من Rideshare والتسليم ، وهي أعمال صعبة. ما مقدار الاقتصاد الذي كان جزءًا من القرار الذي مثل ، “أوه ، هذه فجوة قيمة بالنسبة لنا لملء”؟
المفتاح هو شيئان: واحد ، كيف يمكنك إنشاء بيانات مذهلة؟ واثنان ، كيف يمكنك إنشاء مجموعة مذهلة؟ من الأسهل إقراض المال. القضية هي جمعها ، صحيح ، بوب؟ لذا يتم طرح المزيد والمزيد من الخدمات ، يتم طرح الخدمات كل يوم ، ويتم جمع المزيد والمزيد من البيانات. مع تجميع المزيد والمزيد من البيانات ، منحتنا هذه البيانات ميزة لإقراضها ، لأننا ننشئ بشكل أساسي درجة ائتمان عبر مئات نقاط البيانات المتميزة ، ولكن هذه ميزة بيانات ضخمة تتيح لنا تسعير المخاطر بشكل أفضل بكثير.
لقد ذكرت أن Grab تعمل في بلدان متعددة. أعتقد أن ثماني بلدان مختلفة ، إذا حصلت عليه بشكل صحيح. لست متأكدًا من عددك حتى الآن.
هذا صحيح.
بالنسبة للعديد من الشركات التي تعبر الحدود ، كانت عام 2025 عامًا مليئة بالتحديات. أعني ، لقد أشرت إلى ذلك ، كانت هناك توترات جيوسياسية وحرب تجارية اقتصادية أثارتها إدارة ترامب. كيف كل هذا يؤثر الاستيلاء؟
نعم ، البيئة الجيوسياسية لم تكن سهلة. حرب التعريفة لم تكن سهلة. عندما يتعين على المصانع أن تغلق بسبب التعريفة الجمركية أو أي صدمات تحدث ، فإننا قادرون على توسيع كل هذا العمالة الإضافية. تقدر ذلك الحكومات حقًا لأنها تشعر بالقلق حقًا عندما تطلق البطالة. لذلك يرون أننا تمكنا من قيادة المزيد من التوظيف فحسب ، ولكن في غضون 20 دقيقة ، يمكنهم التسجيل ليكونوا شريكًا للتسليم ، ليكونوا سائقًا. ولكن مع حصلنا على المزيد من العرض ، في الواقع ، انخفضت الأسعار. لذلك إذا نظرت إلى بياناتنا المالية ، ومن المثير للاهتمام ، لدينا المزيد من العرض ، مما يعني جلسات بحث أقل ، مما يعني انخفاض الأسعار ، مما يعني المزيد من القدرة على تحمل التكاليف ، مما يعني المزيد من العملاء. ومع ذلك ، في الوقت نفسه ، تستمر أرباحنا لكل ساعة عبر الإنترنت في الارتفاع. لذا فإن سائقينا يكسبون المزيد على أساس كل ساعة. في الحقيقة ، نشهد فوزًا للجانبين كمنصة دورية مضادة في جميع مدننا في المنطقة.
لقد رأيت أنه في الصيف الماضي ، قمت بتنفيذ شركة توقف مؤقتًا لمدة شهرين لرفع موظفيك على الذكاء الاصطناعى ، وهو أمر أطلق عليه اسم Cyber Organization. لماذا كان هذا ضروريًا في ذلك الوقت؟ كيف تبدو؟
أعتقد أن تغيير العقلية صعب ، خاصة في أكثر من 9000 شخص. أولاً ، كان علينا أن نرفع الناس حقًا ، لكننا صدمنا النظام. لذلك فعلنا عدو الذكاء الاصطناعي. لقد تحدثت إلى الجميع ، سواء كنت من هندسة وعلوم البيانات ، فأنت متخصص في الذكاء الاصطناعي ، أو أنت شخص ما يشترك في التجار في مدينة ثلاثية في فيتنام. قلنا ، “لمدة تسعة أسابيع ، أيها الناس ، سنركز على التعلم والتجربة.” وكانت النتيجة الهدف ، يجب أن يكون كل Grabber تقنيًا بغض النظر عن الخلفية التي أتيت منها.
قبل أن نبدأ العدو ، كان هناك 80 ٪ من الناس قلقين من استبدال وظائفهم. ولكن من المثير للاهتمام ، في نهاية الأمر ، كان 80 ٪ يقولون إنهم يفهمون الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل بكثير ، ويمكنهم أن يروا كيف يساعدهم في وظائفهم. إجمالي تحول العقلية. وهذا هو الجمال. لم يكن الأمر فقط ، “مهلا ، أردنا فقط إنشاء سباق للمرح.” بنينا حلول AI التوليدية الحقيقية. على سبيل المثال ، أنشأنا مساعد تاجر الذكاء الاصطناعي. الآن يتم نشرها عبر ملايين التجار ذيل الطويل. لقد عملنا مع أفضل مختبرات البحث والتطوير في جميع أنحاء العالم مثل الإنسان.
بالأمس كنت أنظر فقط ، ونحن نستخدم كلود 4 ، للتفكير في كيفية جعلها أكثر تعاطفًا ، وأكثر أهمية بالنسبة للتجار. لذا ، فهي الآن تساعدهم على زيادة مبيعاتهم فقط ، ومساعدتهم في تعديلات الصور ، ومساعدتهم على وضع كيفية نظرهم إلى Grabfood ، عبر العملاء ، كيفية التعبئة. حتى أنهم يسألون الأسئلة ، بوب ، مثل ، “أوه ، العمل ليس جيدًا. الأوقات صعبة. هل يمكنك أن تعطيني بعض التشجيع ، من فضلك؟” ويتحدث المساعد التاجر بطريقة متعاطفة ، مثل هذه الطريقة المشجعة ، كأفضل صديق شخصي له. هذا هو نوع المنتج الذي لم يكن من الممكن أن يخرج بدون هذا العدو AI التوليدي.
لقد ذكرت أنك تعمل مع الأنثروبور وكلود ، لكن كما أتذكر ، لقد عملت أيضًا مع Openai. كنت شريكهم الأول في جنوب شرق آسيا. شركاء متعددين جيد. أعني ، في بعض النواحي ، سيكون من الأسهل أن تميل إلى نظام واحد ، أو لا بالضرورة؟
انظر ، تريد العثور على أفضل الحلول لهذه التحديات في العالم الحقيقي. نريد أن نتشارك في الأفضل ، ونريد العثور على أفضل النماذج لمهام محددة. عندما بدأنا لأول مرة في الأيام الأولى ، أتذكر أننا قمنا بتغيير ، قمنا بتحديث على التطبيق. ثم كانت هناك مجموعة من السائقين الغاضبين والعملاء الغاضبين الذين جاءوا إلينا ، ويوبخوننا. وكنا نتساءل لماذا. كان عدد قليل منهم ضعيفًا بصريًا ، ولأننا قمنا بتحديث ، ولم يتمكنوا من استخدام خيار إمكانية الوصول. لقد تمكنا اليوم من العمل مع Openai لإنشاء ، باستخدام LLMs متعددة الوسائط ، على الصوت على وجه التحديد ، بحيث يمكنهم التحدث بسهولة إليها ، سواء كنت أعمى تمامًا أم لا ، وحل مشكلتك حقًا.
أعلم أنك يجب أن تفكر ، “مهلا ، انظر ، إنها ليست مجموعة كبيرة من الأشخاص الذين يعانون من ضعف بصري”. لكنك تعرف ماذا يا بوب؟ إنه يساعد هؤلاء الأفراد بطريقة حقيقية واسعة النطاق ، لهم بشكل فردي. بينما نفكر في ضعف البصر ، فإننا نفكر في المجموعة المسنة ، The Silver Generation. مرة أخرى ، بدأنا أولاً بتأثير كبير لمجموعة صغيرة من الناس. الآن ، مع التدريب المتخصص ، ستنتشر إلى مجموعات أكبر وأكبر ، والتي تم نشرها في المزيد والمزيد من الأسواق الجغرافية. هناك سيناريوهات نبنيها بمفردنا. هناك سيناريوهات نتشارك مع أفضل ، مثل Openai ، مثل الأنثروبور. هناك سيناريوهات نتعاون فيها مع أفضل الجامعات في جميع أنحاء العالم ، لكن ما نعتقد أنه ، بشكل عام ، يجعلنا الشراكات أقوى.
