Takes ‘Takes هي سلسلة جديدة تضم رؤى خبراء من قادة التكنولوجيا الذين يحولون الصناعات مع الذكاء الاصطناعي. في هذه الطبعة ، يقول ستيفن كلاينفيلد ، مؤسس Applied AI Lab Skylark ، أن الترميز المليء بالحيوية لن يحل محل المطورين – سيقوم بترقيتهم.
كان هناك الكثير من الكلام مؤخرًا أن الذكاء الاصطناعى سوف يحل محل المطورين. مع صعود الأدوات التي تتيح لك أن تطالب طريقك إلى بناء التطبيقات ، بدأ الناس يتساءلون: “هل ما زال المطورين بحاجة؟” الجواب القصير: نعم – أكثر من أي وقت مضى.
يجعل الضجيج حول عدم الرمز و “الترميز المطحون” يبدو أنه يمكن لأي شخص بناء MVP صلبة بين عشية وضحاها. وبالتأكيد ، تعد أدوات مثل Lovable و Bolt و Canva رائعة لاختبار الأفكار بسرعة. ولكن بمجرد أن تصبح الأمور أكثر تعقيدًا ، تصل هذه الأدوات إلى سقف …
ما زلت بحاجة إلى شخص يعرف كيف تعمل الأشياء فعليًا – المنطق الخلفي ، وتدفقات البيانات ، وأنظمة التصميم ، وقرارات UX. الأشياء التي تجعل المنتج جيدًا ، وليس وظيفيًا فقط. هذا هو المكان الذي يأتي فيه المطورون – وليس فقط أي مطورين ، ولكن أولئك الذين يعرفون كيفية العمل مع منظمة العفو الدولية ، لا تخف ذلك.
هذه ليست نهاية المطورين. إنه تحول في كيفية عملهم. تم توثيقه جيدًا أن LLMs مثل كلودز ، وجيميني Google ، و Openai’s ChatGPT قد تحسنت بشكل كبير. نتيجة لذلك ، ارتفعت جودة أدوات الذكاء الاصطناعى ، مما سمح للمطورين بالعمل بكفاءة خارقة للإنسانية ، وبالتالي تصبح أكثر قيمة. هذه اللحظة في التكنولوجيا لا تتعلق باستبدال المطورين ؛ إنه يتعلق بكيفية تطورهم.
💜 من تقنية الاتحاد الأوروبي
أحدث التذمرات من المشهد التقني في الاتحاد الأوروبي ، وقصة من مؤسسنا الحكيم بوريس ، وبعض فن الذكاء الاصطناعى المشكوك فيه. إنه مجاني ، كل أسبوع ، في صندوق الوارد الخاص بك. اشترك الآن!
الذكاء الاصطناعى لن يحل محل المطورين. لكن المطورين الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعى سيحلون محل الأشخاص الذين لا يفعلون ذلك
فقط لتوضيح ، منظمة العفو الدولية مدهشة في رعاية الأشياء المتكررة – توليد قصاصات التعليمات البرمجية ، وملء بلون ، حتى يمنحك بداية في المقدمة. لكن هذا لا يعني أنه يمكن أن يبني منتجًا موثوقًا وآمنًا وقابل للتطوير من الصفر.
بصفتي الرئيس التنفيذي لشركة Skylark ، وهو مختبر من الذكاء الاصطناعى التطبيقي ، أدرك جيدًا مدى سرعة تطور الحقل. ولكن سيظل ذلك قبل سنوات من إتقان نماذج الذكاء الاصطناعى جميع العناصر الثلاثة – الموثوقية والأمن وقابلية التوسع – بدون إنسان في الحلقة.
المطورين الذين يحصلون على الذكاء الاصطناعى يحصلون على شحن فائق
الفائزون الحقيقيون في موجة الذكاء الاصطناعي هذه؟ المطورين الذين يعرفون كيفية العمل معها.
إذا كنت مطورًا في الواجهة الخلفية ، يمكن أن تساعدك منظمة العفو الدولية في المهام الأمامية التي تكون أقل ثقة فيها. إذا كنت مكتملة كاملة ، فيمكنك استخدامه لتسريع سير العمل والتركيز على الأجزاء الصعبة التي تستمتع بها أكثر. إنه مثل امتلاك مساعد سريع حقًا – لكنك لا تزال بحاجة إلى أن تكون الشخص الذي يوجه السفينة.
المفتاح هو معرفة ما أنت جيد ، وما لا أنت عليه ، ومكان منظمة العفو الدولية يمكن أن تملأ الفجوات. هذا ما يجعل المطور “الذكاء الذكري”. وفي رأيي ، أصبح هذا أحد أكثر المهارات قيمة هناك.
الترميز فيبي ممتع ، لكنه لن يأخذك على طول الطريق
لقد رأينا جميعًا اتجاه دفع الذكاء الاصطناعي إلى “بناء هذا فقط” على أمل أن يعمل. إنه سريع ، إنه لعوب ، وأحيانًا يكون جيدًا بشكل مدهش. ولكن يمكن أن يؤدي أيضًا إلى ما أسميه “AI Drift”: عندما ينتقل منتجك ببطء بعيدًا عن فكرتك الأصلية لأن الذكاء الاصطناعي يبدأ في إضافة ميزات غير ضرورية أو إساءة تفسير ما تريد.
هذا هو المكان الذي يحدث فيه المطورين ذوي الخبرة الفرق. إنهم يعرفون متى يتم إيقاف شيء ما. إنهم يعرفون متى يوقفون الذكاء الاصطناعي وإصلاح الأشياء. إنهم يعرفون كيفية اكتشاف الأخطاء أو قضايا الأمان التي فاتتها الذكاء الاصطناعي. غالبًا ما يفوت الأشخاص غير الفنيون هذه العلامات-وهذا هو المكان الذي يمكن أن تنكسر فيه الأمور بسرعة.
لذلك لا ، منظمة العفو الدولية لا تحل محل المطورين. إنه يعطي أفضل معدات إضافية.
بالطبع ، لن يكون كل مؤسس تقنيًا. لكن حتى المؤسسين غير التقنيين سيحتاجون إلى فهم كيفية عمل الذكاء الاصطناعي ، والأهم من ذلك ، ما هي حدوده. معرفة كيفية مطالبة الذكاء الاصطناعي شيء واحد. معرفة متى يكون الخاطئ هو مهارة أخرى كاملة.
خلاصة القول: منظمة العفو الدولية هي أداة ، وليس بديلاً
لن يصبح المطورون الذين يتعلمون كيفية العمل مع الذكاء الاصطناعي أكثر قيمة. سوف يبنون بشكل أسرع وأكثر ذكاءً ، ومع عدد أقل من الناس ، لكنهم سيظلون هم الذين يقودون العملية.
لذلك إذا كنت مطورًا يتساءل عما إذا كان الذكاء الاصطناعى سيأتي لعملك ، فأنا أقول: لا تقلق. ما عليك سوى التعرف على الأدوات ، والبقاء حادًا على مهاراتك ، واكتشف كيف يمكن أن تجعلك AI أفضل.
هذه ليست نهاية الطريق – إنه فصل جديد. والمطورين لا يزالون الشخصيات الرئيسية.
