خلال السنوات القليلة الماضية ، سيطر الذكاء الاصطناعي على محادثات العمل. ما شعرت ذات يوم بأنه مفهوم مستقبلي أصبح الآن أداة ملموسة يمكن الوصول إليها على نطاق واسع ، والتي يُنظر إليها الآن على أنها حصص الجدول للشركات.
أعظم وعد الذكاء الاصطناعي هو الكفاءة. بالنسبة لأصحاب الأعمال الصغيرة الذين يرتدون قبعات متعددة ، يبدو هذا الوعد كحلم ، وبالنسبة لبعض الشركات الكبيرة ، أصبح هذا الحلم حقيقة واقعة. ومع ذلك ، بالنسبة للعديد من الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم (SMBs) التي استثمرت الوقت والمال الثمين في حلول تدعم الذكاء الاصطناعى ، فإن هذا الوعد لا يزال غير محقوق.
بصفتي الرئيس التنفيذي لشركة توفر حلول Fintech لـ SMBs ، وبصفتي صاحب عمل صغير ، أفهم الرغبة في بذل المزيد من الجهد. أنا أفهم كيف يمكن أن تبدو الذكاء الاصطناعي كحل سحري. ولكن الحقيقة هي أن أدوات الذكاء الاصطناعي لا تصنع حاليًا مع وضع الشركات الصغيرة في الاعتبار.
سواء كنت قد استثمرت بالفعل في أدوات الذكاء الاصطناعي ، أو في مرحلة النظر ، أو لا تزال أدوات اختبار ، فأنا أحثك على إيقاف كل شيء ، والتراجع ، وإعادة تقييم دور الذكاء الاصطناعي في عملك.
وعد الذكاء الاصطناعي ليس للجماهير
تم وضع الذكاء الاصطناعى في مغير اللعبة للشركات ، ووعدًا من الإنتاجية المحسنة ، وسير العمل الأسرع ، وتوفير التكاليف ، ونمو الأعمال. اقترحت الشركات الكبرى مثل Duolingo و Shopify أن AI يمكن أن تحل محل الأدوار التي يقودها الإنسان. وقد يكون هذا صحيحًا ، بالنسبة للمؤسسات.
لا يمكن هذا المستوى من الكفاءة إلا من خلال نماذج الذكاء الاصطناعى المخصصة والمعقدة والمكلف التي يتم برمجتها بواسطة فرق AI المخصصة وتدريبها على كمية هائلة من البيانات – الموارد والنتائج التي لا يمكن تحقيقها بواسطة SMBs.
والحقيقة هي أن العديد من الشركات الصغيرة والمتوسطة لا تزال ترقيم ممارساتها ، ومجموعات البيانات الخاصة بهم صغيرة ، والميزانيات ضيقة ، وموارد تكنولوجيا المعلومات في الحد الأدنى. هذا هو السبب ، بدلاً من محاولة عكس استراتيجيات اعتماد الذكاء الاصطناعى للمؤسسات الكبيرة ، يجب على الشركات الصغيرة والمتوسطة اتباع نهج مختلف ، وهو بطيء وبسيط ومركز على أساسيات الأعمال. من خلال التركيز على العمليات الأساسية مثل المشرف وخدمة العملاء والتقارير ، يمكن للشركات الصغيرة أن تضع الأساس لضمان تعزيز الذكاء الاصطناعي ، بل تعقيد سير العمل.
بداية خاطئة: SMBs و AI اعتماد
ليس من المستغرب أن انخفض اعتماد SMB من الذكاء الاصطناعى إلى 28 ٪ هذا العام ، بانخفاض بنسبة 33 ٪ على أساس سنوي. لقد تعلم البعض من الخبرة أن محاولة محاكاة اعتماد المؤسسات من الذكاء الاصطناعي كان لها تأثير معاكس: استنزاف الوقت والمال والإنتاجية.
لا يزال لدى العديد من الشركات الصغيرة والمتوسطة فهم سيئ لمنح مناطق الذكاء الاصطناعى ومنحنيات التعلم. بدون الموارد الداخلية المناسبة للتنفيذ والتدريب على التكنولوجيا ، تدفع الشركات الصغيرة والمتوسطة مقابل أدوات باهظة الثمن لا يتم تحسينها لاحتياجات أعمالها. لأصحاب SMB الذين يشعرون أنهم قد تجاوزوا ، أشجعك على التوقف وإعادة التقييم. اسأل نفسك: هل تحقق هذه الأداة ما أحتاج إليه؟
العودة إلى الأساسيات
اعتماد عريض من الذكاء الاصطناعى هو خطأ مكلف للشركات الصغيرة والمتوسطة. يجب على قادة الأعمال إبطاء وتقييم التفكير حيث يمكن لمنظمة العفو الدولية أن يكون لها تأثير حقًا. ابدأ صغيرًا: اختر مجالًا واحدًا ، مثل التسويق أو المهام الإدارية ، وقياس النتائج قبل التوسع.
بدلاً من الاستثمار في أدوات جديدة ، استكشف ميزات الذكاء الاصطناعى بالفعل في مكدس التكنولوجيا الحالي الخاص بك. توفر أدوات مثل Microsoft Office و Google Workspace و Box الآن عمليات تكامل من الذكاء الاصطناعى تتيح للشركات الصغيرة استكشاف تطبيقات الذكاء الاصطناعى بسهولة دون استثمار كبير أو تعقيد.
من خلال البدء بالأدوات التي تستخدمها بالفعل ، لا تخفض فقط الحاجز أمام الدخول ، بل تركز أيضًا على التعلم والتبني في بيئة مألوفة.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تعمل
يمكن أن تكون الذكاء الاصطناعي فعالة للغاية مع المهام المتكررة مثل الإجابة على أسئلة العملاء المشتركة وإدارة المخزون. استخدمت إحدى الشركات الصغيرة ، وهو شيء من عجينة ملفات تعريف الارتباط الحلوة ، منظمة العفو الدولية لتوسيع نطاق الوصفات وتقليل نفايات المكونات ، مع أتمتة الردود على أسئلة العملاء التي يتم طرحها بشكل متكرر.
يمكن أن تكون الذكاء الاصطناعي مورداً رائعًا للتفكير الإبداعي والبحث أيضًا. ومع ذلك ، من المهم بالنسبة للإنسان مراجعة جميع المواد التي تنتجها الذكاء الاصطناعى لأن التكنولوجيا عرضة للمعلومات الخاطئة وإساءة تفسير المهمة المطروحة. أقترح التعامل مع الذكاء الاصطناعى مثل موظف جديد: التحقق بانتظام من عمله ، وإجراء مراجعات الأداء ، وإدخال مهام جديدة ببطء. لا تقم بإثبات على الذكاء الاصطناعي أو افترض أنه يمكن أن يعمل دون إشراف.
منظمة العفو الدولية ليست آمنة تلقائيًا
الإشراف الرئيسي الآخر هو افتراض أن الذكاء الاصطناعى آمن بطبيعته. معظم أدوات الذكاء الاصطناعى – بما في ذلك الإصدارات المجانية الشائعة مثل ChatGpt – من البيانات التي تشاركها معها. وهذا يعني أن معلومات الأعمال الحساسة يمكن أن تصبح جزءًا من بيانات تدريب النموذج. إذا كنت في صناعة منظمة أو تعمل مع معلومات خاصة أو سرية ، فهذا يمثل خطرًا كبيرًا على عملك وعملائك.
قبل إدخال البيانات الحساسة في أي أداة منظمة العفو الدولية ، افهم كيفية تخزين هذه البيانات واستخدامها. بمجرد الانتهاء من بعض التجربة والخطأ مع الإصدارات المجانية ، فكر في الترقية إلى أدوات الذكاء الاصطناعى على مستوى المؤسسة التي توفر أمنية وخصوصية البيانات وميزات الامتثال المصممة لك.
سيكون لمنظمة العفو الدولية مكان في الشركات الصغيرة والمتوسطة
يمكن لمنظمة العفو الدولية دعم الشركات الصغيرة ، ولكن فقط إذا تم اختيار الأدوات وتطبيقها ومراقبتها بعناية. إلى أن تقوم شركات AI ببناء حلول مصممة للاحتياجات الفريدة للشركات الصغيرة والمتوسطة ، مع التركيز على البساطة والقدرة على تحمل التكاليف والدعم ، فإن الأمر متروك لأصحاب الأعمال ليكونوا مجتهدين في تقييم الأداة. من خلال نهج مقاس ، يمكن لـ SMBs التقاط فوائد الذكاء الاصطناعى دون زيادة الاستثمار ، أو تعقيد مهام العمل ، أو سحقك أنت وفريقك.
