كل يوم ، نسمع عن الخوارزميات الجديدة ، والتحليلات الرائدة ، وإمكانية أن تحدث الذكاء الاصطناعى ثورة في رعاية المرضى. ومع ذلك ، بالنسبة للعديد من الأطباء وفرقهم على الخطوط الأمامية ، يمكن أن تشعر الذكاء الاصطناعى بأنها طبقة أخرى من التعقيد ، أو شاشة أخرى للتنقل ، أو حاجز آخر بينهم وبين مرضاهم.
الحقيقة هي أن معظم الأطباء لا يتنافسون مع بعضهم البعض ؛ يقاتلون من أجل البقاء تحت وطأة المطالب الإدارية لنظام الرعاية الصحية. يواجه مقدمو الخدمات الإرهاق من العمليات القديمة واللوائح الحكومية المعقدة والعالم المربك لدافعي التأمين.
على الرغم من أن العديد من أدوات AI تعد بالارتياح ، فإنها في كثير من الأحيان تخلق نقاط الاحتكاك الجديدة – interfaces للتعلم أو سير العمل لإدارة أو تنبيهات للرد على – إضافة التعقيد بدلاً من إزالة التعقيد. هذا الانفصال بين وعد الذكاء الاصطناعى وتطبيقه العملي يسلط الضوء على عيب أساسي.
حان الوقت لنهج مختلف.
لكي تكون الذكاء الاصطناعى مؤثرًا حقًا للأطباء ، يجب أن تنحسر في الخلفية. على وجه التحديد في بيئة سريرية ، يجب أن تكون الذكاء الاصطناعى حاضرة ولكن غير مرئية ، وتصور ، ولكن غير متطفلة ، ومفيدة بقوة دون طلب الاهتمام أو الانتقاء من الوقت مع المرضى. لسوء الحظ ، على عكس نيتها ، يمكن للعديد من أدوات الذكاء الاصطناعي اليوم زيادة أعباء العمل بدلاً من تقليلها.
هندسة الذكاء الاصطناعي للتكيف مع مقدمي الخدمات
في الرعاية الصحية ، نخرج من عصر لعبت فيه التكنولوجيا دورًا بارزًا في تفاعل مقدمي المريض. تستهلك واجهات الأجهزة ، ودعم التخطيط الرقمي ، والترميز ، والفواتير ، طاقة قيمة كان ينبغي تخصيصها لرعاية المرضى. في حين وعد السجلات الصحية الإلكترونية (EHRs) في البداية الكفاءة من خلال إبعاد مقدمي الخدمات بعيدًا عن المخططات الورقية ، وتفوقت المطالب والتعقيد المتزايد لمتطلبات التوثيق والإبلاغ بسرعة على إمكانيات EHRs هذه. أدى ذلك إلى طبقة جديدة من الإرهاق لمقدمي الخدمات وتجربة شخصية أقل للمرضى.
في الآونة الأخيرة ، يمكن للنشر السريع لحلول الاستماع المحيطة الذكاء الاصطناعي ، على الرغم من حسن النية ومفيدة مع النسخ ، أن ينتج عواقب غير مقصودة. يجد مقدمو الخدمات أنفسهم في بعض الأحيان يصححون أخطاء AIS المدربة بشكل سيء أو قضاء ساعات بعد استجابة العيادة للرسائل ، أو مراجعة التنبيهات أو العمل في اتجاهات المصب اللازمة لإكمال زيارة المريض ، مع إضافة إلى الحمل الزائد والإرهاق المعرفي.
غالبًا ما تشعر أدوات الذكاء الاصطناعى المبكرة التي تناسب الجميع وكأنها نصف تدابير ، مصممة في الصوامع أو من قبل فرق التكنولوجيا التي فشلت في فهم التحديات الشاملة التي يواجهها الأطباء مع وقتهم وكفاءتهم. كل دقيقة تقضيها تقنية استكشاف الأخطاء وإصلاحها ، أو تصحيح الأخطاء ، أو التنقل في واجهة خرقاء ، يتم أخذ دقيقة واحدة من الاتصال العيون الثمينة ، والاستماع النشط ، والفرصة التي لا تقدر بثمن لتقديم التعاطف الحقيقي وبناء اتصال مع المرضى.
بالطبع ، تتطلب التكنولوجيا الجديدة دائمًا من المستخدمين تعلم طرق جديدة لفعل الأشياء ، ولكن بدلاً من مطالبة الأطباء بالتكيف مع الذكاء الاصطناعي ، يعتمد التبني الحقيقي على تصميم الذكاء الاصطناعي للتكيف معهم. في سياق مكتب الطبيب ، هذا يعني:
- من قبل الأطباء ، للأطباء: لكي تنحسر منظمة العفو الدولية حقًا في الخلفية وتصبح شريكًا موثوقًا ، لا يمكن المبالغة في الدقة. هذا المستوى من الفهم السياقي لعالم الطبيب ليس سمة متأصلة في الخوارزميات العامة ؛ بدلاً من ذلك ، يجب أن يتم تزويدها بشق الأنفس مع نماذج الذكاء الاصطناعى المدربين بصرامة مع مدخلات واسعة من الأطباء والبيانات السريرية الوريشة الشاسعة والمتعرّفة.
- الذكاء الطبي العميق: على عكس الذكاء الاصطناعى العام ، يجب أن تستند الأنظمة بلغة طبية واسعة وبيانات منظمة فريدة من الناحية الطبية لاحتياجات كل طبيب ومجال خبرتها. يسمح ذلك لمنظمة العفو الدولية بفهم اللغة الدقيقة لمختلف التخصصات مثل الأمراض الجلدية أو طب العيون ، مما يقدم رؤى تتوافق مع احتياجات وإيقاعات كل مجال سريري.
- تكامل سير العمل السلس: لا ينبغي أن يكون هناك اضطرابات جديدة. يجب أن تعزز منظمة العفو الدولية سير العمل الحالية ، وتقليل النقرات والأعباء الإدارية دون إجبار التغييرات الجذرية. على سبيل المثال ، يمكن لتكنولوجيا الاستماع المحيطة التقاط المحادثات السريرية في الوقت الفعلي ، بسلاسة وأمان ودون تعطيل تدفق المناقشة بين الطبيب والمريض.
- زيادة ، وليس استبدال: يجب أن يكون الالتزام إلى الذكاء الاصطناعي المسؤول. يجب أن تقدم الأدوات اقتراحات ذكية ، والمعلومات الأساسية السطحية ، وأتمتة المهام المتكررة ، وضمان دائمًا الحفاظ على الطبيب السيطرة والحكم السريري. في هذا النموذج ، لا يعمل الذكاء الاصطناعي كبديل ، ولكن كشريك صامت – هو copilot الموثوق به ، ويعزز الخبرة السريرية دون أن تطغى عليه.
- بناء الثقة: الثقة في الذكاء الاصطناعى لا تأتي من ميزات رائعة – فهي المكتسبة من خلال الاتساق والسلامة والوضوح. يجب أن تظهر الأنظمة عندما تكون مفيدة ، وتتراجع عندما لا تكون كذلك. عندما تحترم الذكاء الاصطناعى الحدود السريرية ، وتجنب الإنذارات الخاطئة ، ويقدم نتائج موثوقة ، فإن مقدمي الخدمات يتعلمون الوثوق بها كجزء من فريق الرعاية ، وليس بديلاً عن ذلك.
تحول هادئ
مستقبل الرعاية الصحية الذكاء الاصطناعى لا يدور حول الصراخ من أسطح المنازل حول البراعة التكنولوجية. يتعلق الأمر بالتحول الهادئ العميق الذي يحدث عندما تعزز التكنولوجيا الرعاية دون الإعلان عن نفسها. يتعلق الأمر بالتكنولوجيا التي تعمل كحافز للاتصال الإنساني الأعمق ، مما يساعد الأطباء على أن يكونوا أطباءًا كاملاً مرة أخرى والمرضى ليشعروا بالاستماع حقًا والرعاية.
الهدف واضح: بناء الذكاء الاصطناعى الذي يتم نسجه في نسيج الممارسة ، وتضخيم التفوق السريري بعناية وتعزيز تجارب المريض التي لا مثيل لها. عندما نقوم بتصميم التكنولوجيا التي تحترم الوقت والذكاء والإنسانية لمقدمي الخدمات ، فإننا نسمح للاتصال بمقدم المريض بالتألق. هذا هو العصر التالي من الرعاية الصحية ، لا يُعرَّف بما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعى ولكن من خلال مدى جهده ، يساعد مقدمي الخدمات على فعل ما يفعلونه بشكل أفضل.
