هل سبق لك أن قرأت مقالًا أو منشورًا اجتماعيًا وفكرت ، “هذا أمر فظيع! أراهن أنه كتبه منظمة العفو الدولية!”؟
معظم الناس يعرفون كتابة الذكاء الاصطناعى السيئة عندما يرون ذلك. ولكن ما لم تكن محسّنًا مقربًا ، فمن الصعب للغاية وضع إصبعك على بالضبط لماذا كتابة منظمة العفو الدولية تمتص.
الآن ، أصدر فريق محرر ويكيبيديا للتو ما يصل إلى فئة رئيسية في الكليشيهات ، والدرجات الغريبة ، والنغمات الصوتية ، وغيرها من الشذوذ المتنوعة من النثر المولدة من الذكاء الاصطناعى.
إنها قائمة تسمى علامات كتابة الذكاء الاصطناعى ، وهي مورد رائع للأشخاص الذين يرغبون في التحسن في اكتشاف كتابة الذكاء الاصطناعى – أو الذين يرغبون في إخفاءهم.
أضف الانحدار الخاص بك
باعتبارها واحدة من أكثر مصادر المعلومات الموثوقة على الإنترنت ، فإن ويكيبيديا تتعرض بشكل فريد لمخاطر المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة LLM.
تحب نماذج اللغة الكبيرة أن تشير إلى مواضيع عشوائية ، حتى عندما يكون لها القليل من المعرفة الفعلية. تغطي ويكيبيديا العديد من هذه المواضيع العشوائية ، من محتوى الرماد من جبن موربيير إلى تفاصيل جوري لحياة جاستن بيبر.
ويكيبيديا تشتهر بتقديم معلوماتها من خلال شبكة من المساهمين والمحررين المتطوعين. هذا المزيج من البيانات الجماعية والمواضيع المتخصصة محددة للغاية هي وصفة لسوء استخدام الذكاء الاصطناعي.
هناك أيضًا حافز مالي قوي بشكل متزايد للناس لتلويث ويكيبيديا مع الذكاء الذكاء. نظرًا لأن محركات البحث مثل Google Laser in On Eeat – A EAT – أصبح الاختصار المعذب الذي يصف تسلسل العلامة التجارية – أصبح صفحة Wikipedia أكثر قيمة للعلامات التجارية كمقياس لشرعيتها.
ليس من المفترض أن تقوم بإنشاء أو تحرير صفحة Wikipedia الخاصة بك ، ولكن العديد من العلامات التجارية تفعل ذلك. وتتمثل إحدى أسهل الطرق لإخفاء هذا العبث خارج التسمية في إغراق التعديلات الشائنة في بحر من التحديثات والمساهمات غير ذات الصلة على ما يبدو على صفحات ويكيبيديا الباطنية. يمكن لمنظمة العفو الدولية تدور هذه على نطاق واسع.
كل شيء رائع
بسبب المخاطر التي يطرحها المحتوى الذي تم إنشاؤه من الذكاء الاصطناعى إلى الموقع ، أصبح محرري ويكيبيديا جيدًا بشكل لا يصدق في التعرف على كتابة الذكاء الاصطناعي. علاماتهم على كتابة وثيقة كتابة الذكاء الاصطناعى تقطير هذه المعرفة في دليل سهل المتابعة.
قائمة ويكيبيديا مفيدة وفريدة من نوعها إلى حد كبير لأنها محددة للغاية. تقدم العديد من نماذج النماذج الأخرى للتعرف على كتابة الذكاء الاصطناعى نصيحة واسعة أو عامة أو تركيز على اكتشاف “الاختراقات” التي يسهل تجاوزها.
أدرك الباحثون مؤخرًا ، على سبيل المثال ، أن LLMs تميل إلى الإفراط في استخدام اندفاعة EM – وهي علامة علامات ترقيم رائعة ومتعددة الاستخدامات التي أحببتها تمامًا.
كما ناقشت مؤخرًا مع لائحة، للحظة وجيزة ، كان وجود اندفاعة EM في مقال طريقة جيدة للكشف عن كتابة الذكاء الاصطناعي. على الرغم من ذلك ، على الرغم من ذلك ، اشتعلت مولدات محتوى الذكاء الاصطناعي وبدأت في تجنب علامة الترقيم.
الاختراقات البسيطة لاكتشاف كتابة الذكاء الاصطناعى لها حياة صلبة محدودة. إن سباق التسلح لإنشاء محتوى الذكاء الاصطناعى والكشف عن محتوى الذكاء الاصطناعى يعني أن هذه الأساليب أصبحت عديمة الفائدة بسرعة بمجرد نشرها.
إرشادات ويكيبيديا تعمق بكثير. بدلاً من التركيز على اختراقات الكشف السريع ، فإنهم يحفرون في الأنماط الأكثر جوهرية الموجودة في محتوى الذكاء الاصطناعي السيئ – اتفاقيات الكتابة والطبقات الأدبية التي تتفوق على استخدام LLMs باستمرار.
يشير محرري ويكيبيديا ، على سبيل المثال ، إلى أن LLMs تضع “التركيز غير المبرر على الرمزية والأهمية”.
كل شيء يكتب LLMs “يقف كرمز” لشيء ما ، أو يحمل “أهمية محسنة”. المواقع الطبيعية دائمًا “آسرة” ، جميع الحيوانات “مهيبة” وكل شيء “متنوع” و “رائع”.
يلاحظ محررو ويكيبيديا أيضًا أن LLMs تميل إلى الإفراط في استخدام الكلمات والعبارات الانتقالية مثل “في الملخص” أو “بشكل عام”. غالبًا ما تظهر هذه “التوازي السلبي”. على سبيل المثال ، تحب LLMs تلخيص الأشياء التي كتبها بالفعل مع Tropes مثل: “هذا ليس فقط … ولكن أيضًا …”
يمكن وصف المطعم بأنه “ليس فقط مكانًا رائعًا للطعام الإيطالي ، ولكن أيضًا مثالًا ساطعًا على ريادة الأعمال المحلية”. كل فقرة ختامية تبدأ بـ “في الختام” أو “باختصار”.
يشير المحررين أيضًا إلى أن كتابة منظمة العفو الدولية غالباً ما تغلب على “قاعدة ثلاثة” – وهي خدعة أدبية مفيدة تستفيد من حقيقة أن أدمغة البشر تحب مجموعات من ثلاثة أشياء. قد يكون الشخص “إبداعيًا وذكيًا ومضحكًا” وفقًا لـ ChatGpt ، أو قد يكون شركة “مبتكرة ومختصرة للقواعد وفعالية”.
كانت الكتابة الجيدة سيئة
ومن المثير للاهتمام ، أن محرري ويكيبيديا يعترفون بأن العديد من هذه الاتفاقيات ستعتبر كتابة جيدة إذا جاءوا من إنسان. ليس الأمر أن LLMs سيء بطبيعته في الكتابة – إنها مجرد كتابة بطرق يمكن التنبؤ بها تجعل إنتاجهم يشعرون بالصيغة والروبوتية.
يلاحظ المحررين أيضًا أن أسلوب الكتابة المصقول لـ LLMS والميل إلى اتباع الاتفاقيات غالباً ما يعمل على حجب افتقارهم إلى المعرفة الفعلية حول موضوع ما.
باتباع اتفاقيات مثل قاعدة ثلاثة ، تجعل LLMs “تفسيراتها السطحية تبدو أكثر شمولاً”. كقراء ، غالبًا ما نخطئ في شكل جيد للمحتوى الجيد – إذا كتبت LLM مع قواعد اللغة المثالية وتدفق محتواها بشكل جميل ، فقد لا ندرك أنه لا يقول في الواقع أي شيء مفيد أو جوهري.
إلى جانب هذه القضايا الأسلوبية ، تمر قائمة ويكيبيديا بالتفاصيل الشديدة حول التفاصيل الفنية لكتابة الذكاء الاصطناعى – الطرق التي تنشط فيها LLMs باستمرار النص ، واستخدام العناوين ، والتعامل مع علامات الترقيم (مثل علامات الاقتباس المجعد) ، ورش محتواها بالكلمات الغامقة والرموز التعبيرية.
اكتشفها (أو اصنعها)
الإرشادات مفيدة لأي شخص يقوم بتحرير ويكيبيديا. لكنها أيضًا ذات صلة بأي شخص يريد أن يتحسن في التعرف على كتابة الذكاء الاصطناعى-أو الذي يريد إنشاء محتوى الذكاء الاصطناعي الخاص به الذي لا يبدو مولودًا في الآلة.
إذا كنت تقرأ مقالًا أو منشورًا على وسائل التواصل الاجتماعي ، فأنت تشعر بالفضول فيما إذا كان قد يكون مكتوبًا من الذكاء الاصطناعي ، فإن إرشادات ويكيبيديا توفر قائمة مرجعية رائعة للتحقق من شكوكك.
قارن بين المشتبه به مع قائمة ويكيبيديا. هل ترى قاعدة الثلاثة تظهر بشكل ثابت قليلاً؟ هل هناك الكثير من الكلمات الانتقالية؟ هل يبدو فادحًا جدًا؟
على الرغم من أن المحررين يشددون على أن البشر قادرون تمامًا على توليد الكتابة اللطيفة والمكياجية دون مساعدة من الذكاء الاصطناعى ، فإن اكتشاف هذه الأنماط في قطعة من الكتابة يمكن أن يقدم مصداقية لفكرة أنه كتبها آلة.
وإذا كنت تستخدم LLMS لإنشاء محتوى لعملك – أو حتى بالنسبة لرسائل البريد الإلكتروني الشخصية أو المنشورات الاجتماعية – يمكن أن تساعدك قائمة Wikipedia على تعديلها بحيث تكون قابلة للقراءة حقًا ولا تبدو آلية تمامًا.
بصفتك محررًا بشريًا ، يمكنك مسح إخراج ChatGpt أو Claude أو Gemini يدويًا لأنماط تحددها ويكيبيديا ، وحقن لمسة الإنسان الخاصة بك عندما تبدأ الدردشة في الظهور قليلاً من الذكاء الاصطناعي.
هناك نهج أسهل أيضًا. لقد وجدت أن لصق علامات Wikipedia بالكامل في قائمة الكتابة في chatbot كجزء من عوائدك المذهلة بشكل أفضل من كتابة LLMs بمفردها.
تدوير منشور اجتماعي لأول أزعج مول في فرقتك ، أو إنشاء نسخة الصفحة المقصودة لصفحة Crochet Business الخاصة بك؟
Form chatgpt أو claude كما تفعل عادة ، ولكن أخبر chatbot “تجنب العناصر الموجودة في هذه القائمة”. ثم ، الصق في محتويات الكاملة لصفحة علامات ويكيبيديا. ستشعر كتابات LLM التي تم إنشاؤها بشكل ملحوظ بشكل ملحوظ ، مع القليل من الجهد. تأكد من استخدام سلطاتك للخير!
بفضل خصوصياتها ، والتركيز على الأنماط الأسلوبية بدلاً من الأنماط التقنية ، والانتباه إلى التفاصيل الدقيقة لكتابة الذكاء الاصطناعى (انظر ، القاعدة من ثلاثة!) ، تعد قائمة ويكيبيديا أداة رائعة لأي شخص يريد اكتشاف كتابة AI كسول – أو جعل محتوى الذكاء الاصطناعى الخاص به أقل قدرة على السطح والعامة.
