تعامل معظم المؤسسات تنفيذ الذكاء الاصطناعي كمشكلة شراء. يقومون بتقييم البائعين ، والتفاوض على العقود ، ونشر الحلول. لكن هذا النهج المعامل يغيب عن حقيقة أساسية: إن تطبيق الذكاء الاصطناعي الناجح لا يتعلق فقط بشراء التكنولوجيا – إنه يتعلق بتنظيم نظام بيئي.
تدرك الشركات الفائزة مع الذكاء الاصطناعي أن التنفيذ يتطلب شبكة من العلاقات الممتدة إلى ما هو أبعد من شراكات البائعين التقليدية. إنهم يقومون ببناء شبكات تشمل الجامعات والهيئات التنظيمية والأخلاقيات والموردين وحتى العملاء. إنهم يدركون أنه في بيئة تتطور فيها قدرات الذكاء الاصطناعى شهريًا ، يعد التنفيذ المعزول وصفة للتقادم.
يعتمد هذا المقال على رؤى من كتابنا القادم ، إعادة تخيل الحكومة (Faisal Hoque ، Erik Nelson ، Tom Davenport ، Paul Scade ، et al.) تحديد المكونات الرئيسية التي ستحتاج إلى التوفيق بينها لتنظيم نظام بيئي شامل لشريك AI.
الكون المتسع لشركاء الذكاء الاصطناعي
عندما يفكر قادة المؤسسات في شراكات الذكاء الاصطناعي ، فإنهم عادة ما يبدأون ويتوقفون مع بائعي التكنولوجيا. هذا الرأي الضيق يعميهم إلى مجموعة كاملة من العلاقات التي تحدد النجاح أو الفشل في تنفيذ الذكاء الاصطناعي.
المؤسسات الأكاديمية تقديم القدرات التي لا يمكن للمال وحدها الشراء. الجامعات هي المكان الذي يحدث فيه أبحاث الذكاء الاصطناعى ، وغالبًا قبل سنوات من التوافر التجاري. يمكن لبناء العلاقات مع المختبرات ومراكز الأبحاث والأفراد أن يوفروا الوصول إلى الأبحاث المتطورة والخبرة المتخصصة وخطوط أنابيب المواهب التي لا يستطيع البائعون تكرارها.
الوكالات الحكومية هم شركاء ، وليس فقط المنظمين. ستعمل الشركات ذات التفكير الأمامي مع وكالات لتشكيل معايير الذكاء الاصطناعي ، والمشاركة في صناديق الرمل التنظيمية حيث يمكنها اختبار التطبيقات وتلقي التوجيه ، والتعاون في المبادرات بين القطاعين العام والخاص التي تحدد ممارسات الصناعة.
شركاء الأخلاق والرقابة أصبحت ضرورية مع ارتفاع حصص الذكاء الاصطناعي. يوفر علماء أخلاقيات الطرف الثالث طبقة من المصداقية التي لا يمكن أن تتطابق الأدوار الداخلية. تقدم شركات التدقيق المتخصصة في اكتشاف تحيز الذكاء الاصطناعي التحقق المستقل. يقوم أخصائيو الامتثال بالتنقل في الترقيع الناشئ من لوائح الذكاء الاصطناعى. لا يقلل هؤلاء الشركاء من المخاطر فحسب ، بل يصبحون مفاضلين تنافسيين عندما يطلب العملاء إثبات استخدام الذكاء الاصطناعي المسؤول.
الاستشاريون والمنفذ قم بسد الفجوة بين إمكانات الذكاء الاصطناعي والواقع التشغيلي. يقومون ببناء أدوات مخصصة تدمج الذكاء الاصطناعي في سير العمل الحالي ، وتدريب الفرق على إمكانات جديدة ، وإدارة التغيير التنظيمي الذي تتطلبه الذكاء الاصطناعي. سيقوم أفضل تلك المعرفة أثناء تنفيذ الأنظمة ، وبناء القدرات الداخلية التي ستستمر بعد مغادرتها.
شركاء سلسلة التوريد تحديد ما إذا كان الذكاء الاصطناعى يخلق قيمة أو فوضى. عندما يقوم نظام المخزون المحسّن بـ AI إلى العمليات اليدوية للمورد ، تتبخر العديد من الفوائد. يجب أن تبحث المؤسسات عن تنسيق قرارات الذكاء الاصطناعى عبر شبكات التوريد الخاصة بها ، وتشجيع اعتماد النماذج المشتركة ، وضمان أن عمليات التسليم من الذكاء الاصطناعي تعمل بسلاسة.
عملاء ربما يكون الشركاء الأكثر تجاهل في تنفيذ الذكاء الاصطناعي. إنهم ليسوا مستخدمين فحسب ، بل CoCreators ، الذين يقدمون التعليقات التي تشكل تطوير الذكاء الاصطناعي ، والبيانات التي تحسن النماذج ، والثقة التي تجعل التنفيذ ممكنًا.
الضرورات الاستراتيجية لتصميم الشراكة
بناء نظام بيئي لمنظمة العفو الدولية يخلق قيمة ينطوي على أكثر من مجرد تراكم الشركاء. يجب تصميم العلاقات والشبكات لتضخيم القدرة مع الحفاظ على المرونة. يجب أن تركز المؤسسات على:
- قابلية التشغيل البيني حسب التصميم. يمكن أن يؤدي استخدام نماذج الملكية إلى إنشاء صوامع داخل شبكات المؤسسات. يساعد اختيار نماذج الوزن المفتوح على ضمان الشفافية والتوافق بين الشركاء.
- المحاذاة عبر سلسلة القيمة. يجب أن تضمن شركة الأدوية التي تنفذ منظمة العفو الدولية لاكتشاف الأدوية أن تعمل منظمات أبحاث العقود ، وشركاء التجارب السريرية ، والمستشارين التنظيميين جميعها مع الأنظمة والمعايير المتوافقة. هذا لا يعني أنه يجب على جميع الشركاء استخدام أدوات متطابقة ، ولكن هذا يعني إنشاء تنسيقات بيانات مشتركة ، ومقاييس التقييم المشترك ، وبروتوكولات الأمان المحاذاة.
- توزيع المخاطر. يمكن أن تتسلل فشل الذكاء الاصطناعي من خلال الشبكات. توزع اتفاقيات الشراكة الذكية الفرصة والمسؤولية ، مما يضمن عدم وجود شريك واحد مخاطر كارثية مع الحفاظ على حوافز التنمية المسؤولة. ويشمل ذلك المخاطر الفنية (فشل النظام) ، والمخاطر الأخلاقية (التحيز ، وانتهاكات الخصوصية) ، ومخاطر الأعمال (رفض السوق ، والعقوبات التنظيمية).
- طبقات الترجمة. عندما تشارك الوكالات الحكومية مع البائعين التجاريين ، فإنها غالبًا ما تستخدم المقاولين المتخصصين الذين يعملون كطبقة متوسطة حرجة ، وترجمة التكنولوجيا المعمول بها عمومًا لتلبية المتطلبات الخاصة بالوكالة. تتكيف هذه الطبقة المتوسطة الحلول السحابية الأصلية للبيئات الآمنة ، وإعادة هيكلة نماذج أعمال وادي السيليكون لدورات شراء القطاع العام ، وجسور الفجوات الثقافية بين الابتكار التقني والخدمة العامة. يمكن للمؤسسات الخاصة تبني هذا النموذج أيضًا ، باستخدام شركاء متخصصين لترجمة منتجات الذكاء الاصطناعى للأغراض العامة لتلبية احتياجاتهم الصناعية المحددة. يمكن أن يحزم شركاء الترجمة مهارات التكيف التقنية ، ودراية محاذاة نموذج الأعمال ، والسد الثقافي الذي يحول قدرة AI الخام إلى قيمة تشغيلية.
تحديات الشراكة الحرجة
ثلاثة تحديات تعرقل باستمرار من النظم الإيكولوجية للشراكة الذكاء الاصطناعي.
سؤال IP يمكن أن تصبح معقدة للغاية في تطور الذكاء الاصطناعي متعددة الأحزاب. عندما تقوم بياناتك بتدريب نموذج البائع الذي يتم تخصيصه بواسطة مستشار ودمجها من قبل أحد موظفي الأنظمة ، من يملك ماذا؟ تخيل أن شركة الخدمات المالية تكتشف أن بائع الذكاء الاصطناعي يستخدم أنماطًا مستفادة من نظام الكشف عن الاحتيال لتحسين المنتجات المباعة للمنافسين. قد يكون هذا مسموحًا بموجب العقد القياسي للبائع ، لذلك من المهم التفكير في المستقبل لضمان أن يتم رسم الحدود الصريحة بين تحسينات البائعين والابتكارات المتجذرة في عمليات وبيانات العميل.
مخاطر القفل تمتد إلى ما وراء التكنولوجيا إلى علم النفس. يعد القفل الفني مشكلة مألوفة: يمكن أن تصبح أنظمة البائعين المحددة متكاملة بعمق بحيث يصبح التبديل باهظ التكلفة أو مرهقة. لكن القفل النفسي خطير بنفس القدر. يمكن أن تصبح الفرق مرتاحًا للواجهات المألوفة ، وتطوير العلاقات مع موظفي البائعين ، ومقاومة استكشاف البدائل حتى عندما تظهر خيارات فائقة.
تعقيد التنسيق يضاعف مع كل شريك. عندما يتطلب نظام الذكاء الاصطناعى مدخلات من خمسة شركاء ، وعمليات من ثلاثة آخرين ، ويقدم مخرجات إلى 10 آخرين ، يصبح التنسيق وظيفة بدوام كامل. لا يمكن أن تشل عدم تطابق الإصدار ، والتعارضات في التحديث ، وتشكيل الأصابع عندما تنشأ المشكلات.
بناء استراتيجية الشراكة الخاصة بك
يتطلب إنشاء نظام إيكولوجي فعال من الذكاء الاصطناعي مقاربة منهجية ، وليس فقط بناء سلسلة من العلاقات المخصصة.
قم بتخطيط احتياجات نظامك الإيكولوجي عبر كل بعد. أين هي فجوات التكنولوجيا الخاصة بك؟ ما هي الخبرة المفقودة؟ ما هي الرقابة الأخلاقية التي تحتاجها؟ كيف سيحدث التنفيذ؟ لا تُدرج فقط البائعين – خريطة الطيف الكامل للشراكات المطلوبة لتنفيذ الذكاء الاصطناعي الناجح. قم بتضمين The Nonobvious: عالم الأنثروبولوجيا الذي يفهم كيف يتصرف عملاؤك فعليًا ، والمنظم الذي سيقوم بتقييم نظامك ، والمورد الذي يحدد تعاونه النجاح.
تصميم للمرونة. قدرات الذكاء الاصطناعي تتغير شهريًا. بناء شراكات يمكن أن تتطور معها ، مع دورات المراجعة العادية ، ومقاييس الأداء الواضحة ، وأحكام الخروج الرشيقة. تجنب الاتفاقات التي تغلقك في تقنيات أو أساليب محددة. قد يكون الشريك المثالي لاحتياجات اليوم عفا عليها الزمن غدًا.
إنشاء هياكل الحوكمة هذا يعترف بتعقيد شبكات شراكة الذكاء الاصطناعي. إنشاء لجان التوجيه مع تمثيل كبير من الشركاء الرئيسيين. تحديد مسارات التصعيد قبل أن تنشأ المشاكل. إنشاء مقاييس مشتركة تعكس النتائج المترابطة – عندما يتطلب النجاح خمسة شركاء يعملون معًا ، يخلق مؤشرات الأداء الرئيسية الفردية خلل وظيفي.
الخطة تخرج من اليوم الأول. كما نؤكد في كتابنا الأخير تجاوز، معرفة كيفية نهاية الشراكات لا تقل أهمية عن معرفة كيفية بدءها. تحديد محفزات الإنهاء ، وملكية البيانات بعد الشراكة ، وإجراءات الانتقال. أفضل الشراكات هي أن أولئك الذين يمكن أن يتركه أي من الحزب دون تدمير القيمة.
لن تفوز ثورة الذكاء الاصطناعى بالتقدم التكنولوجي وحده. ستلعب قوة النظام الإيكولوجي للمؤسسات دورًا رئيسيًا في فصل الفائزين عن الخاسرين. الشركات التي يمكنها رؤية علاقات البائعين التقليدية السابقة لتنظيم شبكات الشراكة الشاملة ستحول الذكاء الاصطناعي من تحدي التنفيذ إلى ميزة تنافسية مستدامة.
