عندما بدأت أوستن ، جوش ، Civic Roundtable في عام 2022 ، لم نعتقد أبدًا أننا سنكون شركة منظمة العفو الدولية.
لقد عملنا في الحكومة وحولها منذ حوالي عقد من الزمان ، ورأنا أن الموظفين العموميين يقومون بعمل نقدي كانوا محرومين من التكنولوجيا. رأينا فرصًا لجعلها أفضل.
في القطاع العام ، تكون المخاطر عالية: إذا فشلت تقنية الوكالة ، فإن الأشخاص الحقيقيين لا يحصلون على الخدمات الصحية التي يحتاجونها ، وجهود التعافي من الكوارث تتأخر ، وتفقد المجتمعات إمكانية الوصول إلى الخدمات التي يعتمدون عليها. لكننا نعرف أيضًا أن التكنولوجيا الصحيحة يمكن أن تمكن الموظفين العموميين من أن يكون لهم تأثير أكبر.
بسرعة إلى الأمام ثلاث سنوات ، و AI في كل مكان. يتكثر chatbots وتظهر أجهزة توجيه الذكاء الاصطناعى في تطبيقات جديدة يوميًا. ولكن بدلاً من دمج الذكاء الاصطناعي من أجل الذكاء الاصطناعى ، نود أن نقترح مسارًا مختلفًا: ابدأ الاستماع.
لقد أمضينا العام الماضي على الطريق يسألون الموظفين العموميين ، “إذا كانت التكنولوجيا يمكن أن تحرر ساعة من وقتك كل يوم ، كيف سيتغير عملك؟” قمنا بجولة في وكالات الولاية في كاليفورنيا وتكساس والتقينا بمسؤولي المقاطعة من ولاية أوريغون إلى نيو جيرسي. لقد قمنا بتشغيل جلسات العصف الذهني مع مسؤولي الصحة العامة ، وقضينا ساعات في التعلم جنبًا إلى جنب مع مسؤولي الانتخابات ، وتراتيحهم مع محترفي إدارة الطوارئ.
النتيجة؟ بعض الأفكار الواضحة حول كيفية مساعدة الذكاء الاصطناعى في الواقع للموظفين العموميين وراء الأداء الصحي لمجتمعاتنا.
لذلك بالنسبة لأي شخص يتوق إلى وضع أدوات الذكاء الاصطناعى للعمل لدعم القطاع العام ، يرجى سرقة هذه الدروس الثلاثة ، مجانًا.
1. يجب أن تلبي الذكاء الاصطناعى الحاجة الفعلية
بدءًا من إمكانات الذكاء الاصطناعي يضع العربة قبل الحصان. الموظفون العموميون يعرفون احتياجاتهم الخاصة. بعض العمليات ليست نتيجة لبعض عدم الكفاءة المتخيلة ، ولكنها تنشأ عن العمليات المقصودة والمخصصة قانونًا. وبالمثل ، تتطلب بعض الوظائف الحكومية حكمًا بشريًا لأسباب أخلاقية أو ديمقراطية.
هذا شيء جيد.
يجب أن تعكس الذكاء الاصطناعي للموظفين العموميين حقيقة أن سير عمل وكالة محددة تختلف بناءً على وظيفة إدارتهم. على سبيل المثال ، يكون للمسؤولين الذين يديرون الانتخابات واجبات مختلفة عن أولئك الذين ينفذون البرامج لتوفير الإغاثة من الحرارة الشديدة ، وتتطلب هذه الوظائف التكنولوجية المختلفة.
ومع ذلك ، لا تحتاج الذكاء الاصطناعي المفيد إلى الحد من حالات استخدام الإدارات المحددة. في محادثاتنا مع الموظفين العموميين ، سمعنا مرارًا وتكرارًا أنهم يرون قيمة واضحة في العثور على المعلومات بشكل أسرع. مجال آخر يمكن أن يمكّن فيه منظمة العفو الدولية تمكين الموظفين العموميين من أجل المهام المتكررة التي تعتمد على التنسيق ، مثل تحليلات الميزانية ورسم خرائط أصحاب المصلحة وصياغة المذكرات.
إن الفهم الحبيبي للموظفين العموميين الذين يفهمون هذا العمل ، والتعاطف معهم على أفضل وجه ، يعني الفرق بين “أداة الذكاء الاصطناعى” والتكنولوجيا التي تلتقي بالموظفين العموميين ، لمساعدتهم على فعل المزيد.
2. يجب أن تكون الذكاء الاصطناعي دقيقة بشكل موثوق
اعترف لنا أحد المسؤولين الفيدراليين ، “لقد سمعت أن الذكاء الاصطناعى جيد جدًا في الكذب. لا يمكننا الحصول على ذلك”. إنه على حق. يجب أن تكون الذكاء الاصطناعي المنتشرة في الوكالات الحكومية دقيقة بشكل موثوق.
حتى خارج الحكومة ، يشعر الناس بالقلق من الهلوسة ، مثل عندما أخبرت الذكاء الاصطناعى من Google بوثيق المستخدم باستخدام الغراء للحفاظ على الجبن على البيتزا. عندما تكون المخاطر أعلى – الصحة العامة ، وإدارة الطوارئ ، والاستجابة للتشرد – تكون المعلومات ذات الصلة أو غير الدقيقة بمثابة عروض صفقات.
إحدى التقنيات لتقليل الأخطاء ، وخاصةً بشكل جيد للأدوات الحكومية ، تحد عن عمد المحتوى الذي يقوم عليه استجابات الذكاء الاصطناعي. هذا يعني تقييد أدوات الذكاء الاصطناعى للموارد المرجعية حصريًا والتي يتم فحصها والموافقة عليها من قبل المسؤولين الحكوميين أنفسهم. النهج الثاني لتعزيز الجدارة بالثقة هو التأكد من أن الاستجابات تأتي مع مصادر مذكورة. عندما يكون من الواضح من أين تأتي المعلومات ، ومن السهل على الموظفين العموميين التحقق من صحة هذه المصادر ، يمكن للمسؤولين الحكوميين الوقوف على أساس الشركة للسياسات الفعلية والتوثيق وبياناتهم الخاصة دون القلق بشأن “الوثوق بما يقوله الذكاء الاصطناعي”.
لا بأس إذا لم تتمكن أداة الذكاء الاصطناعى الحكومية المصممة لهذا الغرض من ما هي أكثر الأغنية المطلوبة في تايلور سويفت ، ولكن يمكن أن توفر وكالات الدولة إجابات دقيقة بشكل استثنائي حول الموارد ونقاط الاتصال والعمليات المناسبة التي يحتاجون إليها لتنفيذ مهمتها.
3. يجب أن يكون من السهل نشر الذكاء الاصطناعي
يمكن أن يكون نشر الذكاء الاصطناعي داخل وكالة حكومية جهدًا معقدًا يتطلب عملًا كبيرًا وخبرة في تكنولوجيا المعلومات. تعد أدوات الذكاء الاصطناعى التي يمكنها الاستعلام عن بيانات المؤسسة الخاصة (المعروفة باسم “RAG” للجيل المسبق للاسترجاع) ، وسيلة قوية لزيادة دقة وأهمية مخرجات الذكاء الاصطناعي. لكن تطبيق Rag LLMS يتطلب كفاءة تقنية كبيرة وتنسيق دقيق مع فرق تكنولوجيا المعلومات.
معظم الوكالات الحكومية ، وخاصة تلك الموجودة على مستوى الولاية والمقاطعة والمستوى المحلي ، ليس لديها فرق من المطورين الذين ينتظرون دمج واجهة برمجة تطبيقات مخصصة أو العمل لتكوين منصة جديدة. إنهم بحاجة إلى حلول تعمل من اليوم الأول مع الحد الأدنى من التنفيذ.
العمال الحكوميون هم مستخدمون متطورون يتمتعون باحتياجات معقدة ، لكنهم ليس لديهم رفاهية التنفيذ المعقد. التكنولوجيا التي تخدمهم بشكل جيد جاهزة للعمل على الفور ، مع الافتراضات المعقولة والوثائق الواضحة.
دع الموظفين العموميين يشيرون إلى الطريق
تؤكد هذه المتطلبات العملية على شيء أعمق تعلمنه على الطريق: لا يمكنك البناء للحكومة إذا لم تستمع إلى العمال الحكوميين وتفهم أنهم يعملون من أجل مهمة ، ومحاولة إحداث تغيير ، والسعي لتحقيق تأثير. في بعض الأحيان ، يبدو هذا وكأنه أعمال بطولية مرئية ، مثل الاستجابة للكوارث الطبيعية. في بعض الأحيان يكون هذا العمل غير مرئي إلى حد كبير ، مثل ضمان التوزيع والتمويل الكافي للرعاية الطبية والخدمات في المناطق الأكثر احتياجًا.
هذا يجب أن يلهم التكنولوجيا. من المفيد للغاية إنشاء أدوات تساعد الأشخاص على التنقل في أنظمة معقدة للحصول على المساعدة التي يحتاجون إليها ، أو تسهل على الموظفين العموميين المتفانين أداء وظائفهم بشكل جيد. يترجم كل كسب كفاءة إلى استجابة أسرع للكوارث ، أو معالجة أفضل للمنفعة ، أو تحسين خدمات المجتمع.
يستحق القطاع العام التكنولوجيا التي تم تصميمها للمهمة ، ولم يتم تعديلها من تطبيقات المستهلكين. عندما نأخذ الوقت الكافي لفهم تلك المهمة – والمتطلبات الحقيقية التي تأتي معها – يمكننا بناء أدوات لا تعمل فقط ، ولكن في الواقع تجعل الحكومة تعمل بشكل أفضل للجميع.
مادلين سميث مؤسس ومدير تنفيذي لـ Civic Roundtable.
