
- يزعم التقرير أن 95 ٪ من الشركات ليس لديها ما تظهره لاستثماراتهم في الذكاء الاصطناعي
- 5 ٪ فقط قد نجحوا في نشر أدوات الذكاء الاصطناعى على نطاق واسع
- يفضل العمال ChatGPT على مخصص الذكاء الاصطناعى
زعمت بيانات جديدة من مبادرة Nanda’s Nanda (الوكلاء المتصلين بالشبكات ومبادرة AI) أنه على الرغم من أن الشركات الأمريكية قد استثمرت 35-40 مليار دولار في أدوات الذكاء الاصطناعي ، فإن الأغلبية الساحقة (95 ٪) ليس لديها ما تظهر عليه.
هذا لا يترك سوى 5 ٪ من الشركات التي نجحت في نشر أدوات الذكاء الاصطناعى على نطاق واسع ، مع فشل اللوم على عجز الذكاء الاصطناعي عن الاحتفاظ بالبيانات والتكيف والتعلم بمرور الوقت – وليس نقص البنية التحتية والموهبة التي تصل إلى العناوين الرئيسية غالبًا.
استكشاف مجموعة من عمليات النشر ، من الجرف إلى الأنظمة المصممة خصيصًا ، وجدت معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا 5 ٪ فقط من أدوات الذكاء الاصطناعى المخصصة تصل إلى الإنتاج.
ليس لدى الشركات الكثير لإظهاره لاستثماراتهم في الذكاء الاصطناعي
مع رؤية العديد من التنفيذيين الآن ، قد انخفضت الثقة في مبادرات الذكاء الاصطناعي بين قادة الشركات.
تم قياس أصغر الآثار عبر الخدمات المهنية ، والرعاية الصحية والمستحضرات الصيدلانية ، والمستهلكين والتجزئة ، والخدمات المالية ، والطاقة والمواد.
على الرغم من أن العديد من الشركات تكافح من أجل تحديد فوائد عمليات نشر الذكاء الاصطناعي ، فإن 80 ٪ من التنفيذيين عبر التكنولوجيا والوسائط يتوقعون انخفاضًا في التوظيف خلال الـ 24 شهرًا القادمة.
ومع ذلك ، تختلف آثار القوى العاملة ، حيث تؤثر التخفيضات في الوظائف في الغالب على الأدوار غير الأساسية والاستعانة بمصادر خارجية-ما يقدر بنحو 5-20 ٪ من هذه الأدوار التي تأثرت بالفعل.
كشفت الدراسة أيضًا عن أن العمال يفضلون الأدوات العامة مثل ChatGPT على العروض المتخصصة ، حتى عندما يتم تشغيلها بنفس النماذج.
دفعت معرفة ومرونة chatgpt على وجه الخصوص بتبنيها ، مع حث الشركات على النظر في احتياجات العمال وتكييف السياسات وفقًا لزيادة الأمن بدلاً من حظرها تمامًا.
على الجانب الآخر ، يُنظر إلى أدوات المؤسسات عمومًا على أنها أكثر صلابة وأقل فعالية ، على الرغم من ارتفاع تكاليفها عادة.
في المستقبل ، من الواضح أن هناك قيمة في استراتيجية أبسط بكثير. بدلاً من إنشاء أنظمة خاصة معقدة ، يمكن أن يوفر التغييرات المتاحة على نطاق واسع للالتزام بسياسات الشركة عائد استثمار أفضل بكثير مع تقليل كمية عمال تدريب الذكاء الاصطناعى المتفانين في وقت واحد.








