ليس هناك من ينكر أن الذكاء الاصطناعى قد لمست كل جزء من حياتنا تقريبًا ، من كيفية تسوقنا ونتعلم ونحصل على المشورة الطبية ، إلى كيفية قيامنا بوظائفنا. ما زلنا لا نعرف بالضبط إلى أي مدى ستذهب في أتمتة المهام والوظائف مقابل زيادة البشر وإلغاء إمكاناتهم ، ولكن هناك شيء واحد مؤكد: منظمة العفو الدولية تعيد تشكيل كيف نفكر في العمل.
خذ محللًا ماليًا قضى يومًا في بناء نماذج في Excel ؛ يمكن الآن أن تنتج الذكاء الاصطناعى مسودة أولى في ثوانٍ ، مما يحررها للتركيز على تخطيط السيناريو وصنع القرار. أو مدير التسويق الذي اعتاد قضاء ساعات في تجميع التقارير ؛ مع الذكاء الاصطناعي ، يمكنهم تكريس المزيد من الوقت للاستراتيجية الإبداعية ومشاركة العميل. حتى في نفس الدور ، فإن المهارات التي تخلق قيمة تتحول نحو الحكم والإبداع والعلاقات – حيث لا يزال لدى البشر اليد العليا.
لكن التأثير لا يقتصر على وظائف محددة. إنه يقطع كل درج من سلم الشركات. الأمر الذي يؤدي إلى واحدة من أكثر الأسئلة إثارة (وربما استفزازية) في الأعمال: هل يمكن أن تحل الذكاء الاصطناعي إلى استبدال القادة البشريين؟
هل يمكن أن يكون رئيسك القادم آلة؟
زيادة هنا بالفعل. تتيح الذكاء الاصطناعي للزعماء الاستعانة بمصادر خارجية لقائمة متزايدة من المهام للآلات: جدولة وتحديد الأولويات ، وصياغة رسائل البريد الإلكتروني والعروض التقديمية ، والمسح الضوئي للتهديدات التنافسية ، ونمذجة الخيارات الاستراتيجية ، وحتى تشغيل محاكاة القرارات الصعبة لرؤية النتائج المحتملة. هذا يترك المزيد من الوقت للأجزاء “البشرية” من القيادة: إلهام ، تحفيز ، الاستماع ، والتدريب.
ولكن ماذا لو لم تساعد الذكاء الاصطناعي رئيسك. . . ماذا لو كان كان رئيسك؟
إليك الحالة وضد استبدال مديرك بجهاز ، ولكن لا تتردد في الاختلاف (حتى لو لم تكن رئيسًا).
إيجابيات مدرب منظمة العفو الدولية
- أكثر ذكاءً وأكثر عقلانية
منظمة العفو الدولية لا تتعب أو تشتت انتباهها أو تعليقها. إنه يتخذ القرارات القائمة على البيانات بدلاً من تقلبات الحالة المزاجية أو الضغائن الشخصية أو السياسة المكتبية. من الناحية النظرية ، قد يعني هذا القرارات الأكثر اتساقًا والقائمة على الجدارة ، ولا يوجد محسوبية لأعلى صوت في الغرفة. - أكثر يمكن التنبؤ بها
إذا كان رئيسك هو خوارزمية ، فأنت تعرف ما يمكن توقعه. لا يوجد مزاج في صباح الاثنين ، لا يوجد عوامل غامضة على الأولويات الاستراتيجية. هذه القدرة على التنبؤ يمكن أن تقلل من الإجهاد في مكان العمل وعدم اليقين. بعد كل شيء ، يفضل الناس عمومًا العمل للمديرين الذين يمكن الاعتماد عليهم ، ويمكن التنبؤ بهم ، وبشكل جيد للغاية (بطريقة جيدة). - أفضل في التعلم. . . و وتعلُّم
يمكن لمنظمة العفو الدولية تناول كميات هائلة من المعلومات ، والتكيف مع الأنماط الجديدة ، وتجاهل الافتراضات القديمة بشكل أسرع بكثير من معظم البشر. غالبًا ما يتشبث القادة بما كان يعمل في الماضي ؛ يمكن لمنظمة العفو الدولية أن تحرق اللحظة التي تقول فيها البيانات ذلك. لاحظ أيضًا أنه لن يؤدي أي قدر من التدريب على التحيز اللاواعي إلى إزالة الاستدلالات النمطية والتحيز من العقل البشري (أن تكون إنسانًا متحيزًا بواسطة Deign). ومع ذلك ، يمكن تدريب الذكاء الاصطناعى على عدم التخلص من التحيزات البشرية ، مع الاهتمام بالإشارات الحقيقية للموهبة والأداء مع تجاهل التحيز والضوضاء. - أرخص من السلطة التنفيذية
العديد من المديرين التنفيذيين وكبار القادة باهظ الثمن ليس فقط في الرواتب ولكن في الامتيازات ، والمكافآت (في الولايات المتحدة ، زاد التعويض التنفيذي من خلال 1085 ٪ مذهلة على مدار العقود الأربعة الماضية ، مقارنة مع 24 ٪ فقط للعمال النموذجيين) ، والتكلفة السياسية للقرارات السيئة. يمكن “تحديث” مدرب الذكاء الاصطناعي بدلاً من “الشراء”. - أفضل في التخصيص
يمكن لمدير الذكاء الاصطناعي تكييف التعليقات وخطط التطوير وحتى التكتيكات التحفيزية لشخصية كل موظف وأسلوب العمل ، الطريقة التي يقوم بها Netflix بتخصيص قائمة الساعات الخاصة بك. لا يرغب الرؤساء النموذجيون في تخصيصها لأنها يمكن أن تثير مشاعر الظلم (لهذا السبب في كثير من الأحيان ضد ترتيبات العمل الهجينة أو المرنة ، بدلاً من إجبار الجميع على أن يكونوا في المكتب). يتطلب التخصيص التفكير والتخطيط وتقييم إخراج الموظفين الفعلي: الأشياء خوارزميات AI جيدة ولكن البشر ليسوا كذلك.
إذا كان هذا يبدو بعيد المنال ، ففكر في أن ملايين سائقي Uber (وفي الواقع أي عامل تطبيق تسليم الأغذية) يأخذون بالفعل أوامر مسيرة من خوارزمية تحدد الأسعار ، وتعيين ركوب الخيل ، وأداء الأسعار. يتبع عمال المستودعات في Amazon Routes واختيار القوائم التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعى. تستخدم صناديق التحوط وشركات الخدمات اللوجستية أنظمة تعتمد على AI لتحديد الأولويات وتخصيص الموارد. والبحث يظهر أن الذكاء الاصطناعى يمكن أن يتفوق على البشر ليس فقط في اتخاذ القرارات المتكررة ولكن في جوانب معينة من الاستراتيجية والابتكار ، مثل تحديد فرص السوق الجديدة أو تحسين سلاسل التوريد. أوه ، وإذا كنت ترتدي خاتم أورا أو غيرها من مراقبة تحليلات صحتك ولياقة البدنية ، فستعرف ما يعنيه أن يكون مدربًا من قبل مدرب رفاه الذكاء الاصطناعي!
سلبيات رئيس منظمة العفو الدولية
- يتهم الناس بالاتصال الإنساني
قد لا يجادل زوجك الروبوت أبدًا ، ولكن هناك قيمة في جعل شخص ما يجادل معه. القيادة ليست فقط عن الكفاءة ؛ يتعلق الأمر بالمعنى والثقة والخبرة المشتركة. يريد العديد من الموظفين مدربًا يمكنه التعاطف مع صراعاتهم والاحتفال بفوزهم. - مشكلة التوظيف
إذا تولى الذكاء الاصطناعى القيادة ، فماذا سيفعل كل هؤلاء المديرين التنفيذيين؟ يمكن أن يمتد إزاحة الأدوار العليا عبر المنظمات ، مما يخلق وفرة من القادة السابقين الذين يبحثون عن عمل في سوق لا يحتاج إليها. منحت ، في الثورات الصناعية السابقة اضطرابًا قصير الأجل للوظائف (وخاصة المهام) في النهاية إلى فترات طويلة الأجل من الازدهار ، وهو ما يتوقعه الخبراء مقابل الذكاء الاصطناعي. ولكن هذا لا يزال يعني بعض خسائر العمالة على المدى المباشر. - السياق والفوارق
يمكن أن تكون الذكاء الاصطناعى رائعة في التعرف على الأنماط ولكن لا تزال تفوت الإشارات الثقافية أو المناطق الرمادية الأخلاقية أو ديناميات العلاقات الشخصية الدقيقة. قد تعمل الخوارزمية على تحسين الإنتاجية دون إدراك أنها تخلق الإرهاق ، ناهيك عن عدم المساواة. - تغيير المقاومة
قد يثق الناس في الذكاء الاصطناعي للتوصية بالموسيقى أو التخطيط للتنقل ، لكنهم يثقون بها لتوجيه حياتهم المهنية ، أو تقييم أدائهم ، أو تحديد من يحصل على ترقية هو قفزة أكبر. يمكن أن تكون البصريات والسياسة في التقارير إلى آلة الفوضى. - المخاطر الأخلاقية والتحيز
الذكاء الاصطناعى هو فقط عادلة مثل البيانات والقواعد التي بنيت عليها. إذا تم تدريبه على أنماط اتخاذ القرارات المتحيزة ، فيمكنه تكرار التمييز وحتى تضخيمه في الترقيات أو الأجر أو تخصيص عبء العمل. والأسوأ من ذلك ، أن قرارات الذكاء الاصطناعي يمكن أن تكون غير شفافة ، مما يجعل من الصعب تحدي أو حتى اكتشاف العلاج غير العادل. هذا هو السبب في أن أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والفرق التي تحكم الذكاء الاصطناعي مع أعلى المعايير الأخلاقية والقانونية هي في مثل هذه الطلبات عالية اليوم. - فجوات المساءلة
عندما يكون رئيسك في العمل خوارزمية ، فمن تروق إذا كان قرار خاطئًا أم ضارًا؟ بدون خطوط واضحة للمسؤولية ، يمكن أن تمر النتائج غير الأخلاقية أو الضارة دون معالجة ، أو يتم تمريرها إلى ما لا نهاية بين “النظام” والبشر الذين يديرونه. - أفضل من المتوسط ليس هو نفسه رائع
قد تتفوق الذكاء الاصطناعى على المدير المتوسط (المدير الذي يشتت أو متحيز أو متواضع) ، لكن من غير المرجح أن يتجاوز زعيم استثنائي حقًا يجمع بين الرؤية والذكاء العاطفي والشجاعة الأخلاقية. منحت ، البديل الأخير نادر إلى حد ما.
الفرصة الحقيقية: قادة أفضل ، وليس قادة أقل
بدلاً من استبدال القادة بالجملة ، يمنحنا الذكاء الاصطناعى فرصة لإعادة التفكير في كيفية اختيارنا وتطويرها. تخيل لو أن منظمة العفو الدولية يمكن أن تأخذ العبء الروتيني والتحليلي والإداري للقيادة ، وتحرير القادة البشريين للتركيز على الصفات التي لا يمكن أن تكررها الآلات: التعاطف ، والإلهام ، والحكم في ظل عدم اليقين ، والقدرة على بناء الثقافة.
يمكننا أيضًا استخدام منظمة العفو الدولية لتحديد مواعيد قيادية أفضل في المقام الأول ، والتنبؤ بمن لديه سمات الشخصية وخفة الحركة في هذا الدور ، ومنحهم التنمية المستهدفة قبل أن تبدأ. هذا يمكن أن يساعد في إنهاء دورة الترويج بناءً على الخبرة الفنية أو المدة بدلاً من إمكانات القيادة.
قد يكون أفضل مسار للأمام شراكة: الآلات تتناول المنطق ، والبشر الذين يتعاملون مع المعنى. هذا لا يقتصر فقط على الكفاءة ؛ يتعلق الأمر بجعل القيادة أكثر إنسانية مما كانت عليه منذ سنوات.
لذا ، هل ستبدل رئيسك في منظمة العفو الدولية؟ قد تعتمد الإجابة على إيمانك بالتكنولوجيا أكثر من جودة رئيسك الحالي. إذا كانت رائعة ، فستريد تعزيزها. إذا كانت فظيعة ، فقد تكون سعيدًا بالسماح للخوارزمية بالسيطرة.
وفي كلتا الحالتين ، يتغير نموذج القيادة ؛ ويجب ألا ننتظر حتى يختار منظمة العفو الدولية رئيسنا التالي لبدء تحسينه.
