- يقترح Sandisk و SK Hynix ذاكرة عالية النطاق الترددي التي تعمل بالفلاش للتعامل مع نماذج الذكاء الاصطناعي الأكبر
- يمكن أن يخزن فلاش عرض النطاق الترددي العالي بيانات أكثر بكثير من HBM المستندة إلى DRAM لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي
- يمكن أن يعيد توفير الطاقة من عدم التنقل في NAND استراتيجيات التبريد بمركز بيانات AI Center AI
وقعت Sandisk و SK Hynix اتفاقية لتطوير تقنية الذاكرة التي يمكن أن تغير كيفية تعامل مسرعات AI مع البيانات على نطاق واسع.
تهدف الشركات إلى توحيد “فلاش النطاق الترددي العالي” (HBF) ، وهو بديل قائم على NAND لذاكرة النطاق الترددي العالي التقليدية المستخدمة في وحدات معالجة الرسومات AI.
يعتمد المفهوم على تصميمات التغليف المشابهة لـ HBM مع استبدال جزء من مجموعة DRAM بالفلاش ، وتداول بعض الكمون لزيادة السعة بشكل كبير وعدم التنقل.
أدوات ذاكرة الذكاء الاصطناعى للتعامل مع النماذج الأكبر عند متطلبات الطاقة المنخفضة
يسمح هذا النهج HBF بتوفير ما بين ثمانية وستة عشر ضعف تخزين HBM القائم على DRAM بتكاليف متشابهة تقريبًا.
إن قدرة NAND على الاحتفاظ بالبيانات دون طاقة ثابتة تجلب أيضًا توفير الطاقة المحتملة ، وهو عامل متزايد الأهمية مع توسيع نطاق استدلال الذكاء الاصطناعى إلى بيئات ذات حدود صارمة للتبريد.
بالنسبة لمشغلي فرط المسامير الذين يقومون بتشغيل نماذج كبيرة ، يمكن أن يساعد التغيير في معالجة كل من القيود الحرارية والميزانية التي تجهد بالفعل عمليات مركز البيانات.
تتماشى هذه الخطة مع مفهوم البحث بعنوان “LLM in a Flash” ، والتي حددت كيف يمكن أن تعمل نماذج اللغة الكبيرة بشكل أكثر كفاءة من خلال دمج SSDs كطئة إضافية ، وتخفيف الضغط على DRAM.
يدمج HBF بشكل أساسي هذا المنطق في حزمة عرض عالي النطاق عالية ، مما قد يجمع بين مقياس التخزين لأكبر SSD مع ملف تعريف السرعة اللازم لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي.
قدمت Sandisk النموذج الأولي لـ HBF في قمة ذاكرة الفلاش 2025 ، باستخدام تقنيات الترابط NAND BICS والرقاقة.
من المتوقع أن تكون وحدات العينة في النصف الثاني من عام 2026 ، مع أول أجهزة الذكاء الاصطناعي باستخدام HBF متوقع في أوائل عام 2027.
لم يتم الكشف عن أي شراكات محددة للمنتج ، لكن موقف SK Hynix كمورد ذاكرة رئيسي لقيادة صانعي الرقائق الذكاء ، بما في ذلك NVIDIA ، يمكن أن يسرع التبني بمجرد الانتهاء من المعايير.
تأتي هذه الخطوة أيضًا في الوقت الذي تستكشف فيه الشركات المصنعة الأخرى أفكارًا مماثلة.
أعلنت شركة Samsung عن مستويات تخزين الذكاء الاصطناعي المدعومة من الفلاش وتستمر في تطوير HBM4 DRAM ، في حين أن شركات مثل NVIDIA لا تزال ملتزمة بالتصميمات الثقيلة.
إذا نجحت ، فإن تعاون Sandisk و SK Hynix يمكن أن يخلق مداخن ذاكرة غير متجانسة حيث تتعايش Dram و Flash وأنواع التخزين المستمرة الأخرى.
عبر أجهزة تومز
