لأكثر من عقد من الزمان ، اشترت فرق المؤسسات وعد من منصات ذكاء الأعمال تقدم “صنع القرار بسرعة الفكر”. لكن معظمهم اكتشفوا العكس: خطوط أنابيب البيانات البطيئة ، ولوحات المعلومات التي جمعت الغبار ، والمحللين عالقين في العمل الإعدادي المستهلكة للوقت.
الآن ، تعتقد Google Cloud أنه يحتوي على الإصلاح. إنها تستثمر بكثافة في وكلاء الذكاء الاصطناعي لإغلاق الفجوة بين رؤى البيانات وقرارات العالم الحقيقي. تم تصميم هذه الأدوات للعمل وراء الكواليس ، مما يتيح للمستخدمين غير التقنيين طرح الأسئلة والحصول على إجابات حقيقية بسرعة. إنه تحول يمكن أن يعيد تعريف وظائف البيانات عبر الصناعات ، مما يدفع المحللين نحو المزيد من الأدوار الاستراتيجية حيث يأخذ الذكاء الاصطناعى العمل النخيف.
في مؤتمر Cloud Next Tokyo ، كشفت Google النقاب عن موجة من وكلاء الذكاء الاصطناعى المتخصصة بموجب مبادرة Agency AI على منصة Google Cloud (GCP) ، المصممة لتبسيط هندسة البيانات ، وأتمتة سير العمل العلمي ، وتمكين المطورين ومستخدمي الأعمال من تحليل البيانات باستخدام مطالبات إنجليزية عادي.
يقول ريتشارد سيروتر ، المدير الأول ورئيس المبشر في Google Cloud ، إن الشركة تتصور مستقبلًا حيث يكون وكلاء الذكاء الاصطناعى مضمّنًا بعمق داخل أنظمة المؤسسات ، ويساعدون في تحليل البيانات مع ترك اتخاذ القرارات الاستراتيجية للناس. ويوضح أن هؤلاء الوكلاء مصممون ليكونوا “طبقة قوية وتمكين من منصة مؤسسة الشركة ، مع البشر في الحلقة”.
من بين القدرات الست الجديدة في جميع أنحاء GCP ، محرك استعلام كبير من الذكاء الاصطناعى ، والذي يؤدي إلى خلاف AI مباشرة في SQL لتبسيط إنشاء الاستعلام ؛ وكيل إجراءات Gemini cli github يدمج بسلاسة في سير عمل المطورين ؛ ووكيل علم البيانات الذي يمكنه تنظيف البيانات وتحليلها وتصورها – كل ذلك ضمن بيئة دفتر ملاحظات.
يشير Seroter إلى تحد مشترك بين عملاء المؤسسات: صعوبة دمج البيانات المتراكمة على مدار عقود. مع استنشاق المؤسسات حول أنظمة تسجيل طويلة الأمد ، غالبًا ما تنتهي بياناتها مجزأة أو غير منظمة أو محاصرة خلف واجهات برمجة التطبيقات المختلفة ، مما يجعل الوصول إلى الفعالية واستخدامها بشكل فعال.
لكن مكاسب الإنتاجية الحقيقية ، كما يقول ، تأتي عندما يتم وضع Agencic AI في أيدي الشخص الأقرب إلى المشكلة ، سواء كان ذلك مديرًا للتسويق أو قيادة دعم العملاء أو مصمم UX. “يمكن لهؤلاء الأشخاص الآن النموذج الأولي وحتى نشر حل أسرع من دورة تطوير متعددة الشهرين (أو سنة).”
أعلنت الشركة أيضًا عن توفره الإقليمي لـ Gemini 2.5 Flash لمعالجة التعلم الآلي داخل المنطقة في اليابان ، مع دعم موسع في أستراليا ، الهند ، سنغافورة ، كوريا الجنوبية ، كندا ، بالإضافة إلى ذلك ، ينضم خادم MCP الجديد إلى صندوق أدوات بروتوكول سياق النموذج (MCP) لتبسيط تنظيم البيانات.
هل عصر عالم بيانات المواطن هنا؟
يستخدم وكيل هندسة البيانات الجديد من Google Cloud لـ BigQuery لغة طبيعية لأتمتة عملية إنشاء خطوط الأنابيب بأكملها ، من تناول CSV إلى أعمدة تطهير وربط الجداول. يتم إطلاقه جنبًا إلى جنب مع وكيل ترحيل spanner (حاليًا في المعاينة) ، وهي خدمة تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعى المصممة لتبسيط الترحيل من الأنظمة القديمة مثل MySQL.
وبالمثل ، يمكن لوكيل علوم البيانات تحويل دفاتر BigQuery إلى مختبرات تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي. يمكن للمستخدمين أن يطلبوا تحليلها ، وسيقوم بتشغيل تحليل البيانات الاستكشافية بشكل مستقل ، وإنشاء الميزات ، ونماذج البناء ، وتفسير النتائج.
بالنسبة للمستخدمين غير الفنيين ، يأتي وكيل تحليلات المحادثة مزودًا بمترجم رمز. مدعومًا من إمكانيات التفكير في Gemini وتطويرها مع Google DeepMind ، يبسط المترجم المترجم الاستعلام عن أسئلة اللغة الإنجليزية البسيطة. يمكن للمستخدمين أن يسألوا ، “ما هي منتجاتي الأكثر مبيعًا الشهر الماضي؟” أو “ما هي مبيعاتي في الربع الأخير؟” وتلقي ردود مفصلة – complete مع كود الثعبان والتصورات – دون كتابة سطر واحد من SQL.
تجلب إجراءات Gemini Cli Github أيضًا AI Agentic مباشرة إلى سير عمل المطور. يمكن للمهندسين ذكر “@gemini-cli” في أي قضية أو طلبات سحب المهام. يمكن لـ CLI ترقيته كتابة الاختبارات أو تنفيذ الاقتراحات أو حلول العواصف البديلة ، أو إصلاح الأخطاء المحددة جيدًا عند الطلب.
يقول Ryan J. Salva ، مدير منتج كبير في Google Cloud ، إن المطورين يقدرون وجود كل من وكلاء مراجعة التعليمات البرمجية المستهدفين والموظفين الأكثر مرونة والأغراض العامة. إنه يتوقع ظهور المزيد من الوكلاء المتخصصين مع نمو النظام البيئي. “يتم حل بعض المهام بشكل أفضل من قبل وكيل يمكنه الوصول إلى إمكانات فريدة لحل المشكلات أو البيانات أو النماذج المتخصصة” ، كما يقول شركة سريعة.
منذ إطلاق Code Code Assist for Github في فبراير 2025 ، تقول سلفا إن العديد من شركات التكنولوجيا الكبرى شهدت تحسينات كبيرة. أبلغت Capgemini عن زيادة ملحوظة في سرعة الترميز (بزيادة بنسبة 31 ٪) ، ورأى Turing إنتاجية تقنية أعلى وتسليم أسرع لإخراج الجودة (30 ٪) ، وشهدت Quantiphi دفعة كبيرة في كفاءة المطورين الإجمالية (30 ٪).
ما يجعل هذا الإطلاق أكثر من مجرد قطرة ميزة هو البنية التحتية للداخلية التي تعمل بها. قامت Google Cloud بترقية BigQuery و AlloyDB مع فهرسة المتجهات المستقلة ، والبحث الدلالي الهجين والكلمات الرئيسية ، والتصفية التكيفية. تم تصميم التقنيات على نفس المكدس التقني الذي يدعم إعلانات Google Search و YouTube.
يقول ياسمين أحمد ، المدير الإداري لشركة Stratops وإدارة المنتجات الخارجية في Google Cloud: “لقد قمنا ببناء نظام ذكي يفهم كيفية إعداد بيانات المتجهات وفهرستها بكفاءة بكفاءة على مقياس Petabyte. إنه نفس التفكير على مستوى الأنظمة الذي نستخدمه لفهرسة الويب ، وتطبيقه الآن على بيانات الشركات”. “إن تقديم إعلان YouTube المناسب بالمللي ثانية يمثل مشكلة في البحث في المتجهات في الوقت الفعلي.
تحت الغطاء ، يضمن بروتوكول سياق النموذج (MCP) أن العوامل يمكنها التفاعل بشكل آمن مع أدوات مثل GitHub و Looker و APIs المخصصة.
سباق Agency AI Arms: Google مقابل الجميع
من خلال هذا الإطلاق ، تقوم Google بتشغيل جريئة في سباق AIC Agentic Agentic ، بهدف قفزة Snowflake و Databricks و Microsoft من خلال تجاوز المساعدين المولدين إلى الوكلاء الكاملة التي يمكنها استبدال طبقات كاملة من أعمال البيانات الروتينية.
يقول أرني بيليني ، الشريك الإداري في عاصمة بيليني: “تتمتع Microsoft بتوفير قيادة في تكامل المؤسسات مع نظامها الإيكولوجي Copilot ، و Databricks و Snowflake قويون في خطوط الأنابيب التي تركز على البيانات ، لكن قوة Google تكمن في تزامن شامل وأدوات نموذجية ، وليس فقط إعداد البيانات”. وهو يعتقد أن المميز هو ما إذا كان يمكن لـ Google ترجمة أدوات المطور الأولى إلى أنظمة مؤسسة قابلة للتطوير وآمنة. ويضيف: “هذا هو المكان الذي تحمله Microsoft حاليًا الحافة”.
في حين يركز المنافسون على توحيد Lakehouse والتنسيق الوكيل المحكم ، تدعي Google أن ميزةها هي مدى تضمين وكلاءها في البنية التحتية السحابية الأساسية.
يقول سلفا: “نحن لا نقوم بإغلاق المطورين في بحيرة IDE أو Data Lake معينة. لأننا نعرف أن المطورين يعملون مع العديد من الأدوات والخدمات خلال يوم واحد ، نطمح إلى إنشاء أدوات مفتوحة وقابلة للتمديد”. وهو يعتقد أن الشركة تمكّن المطورين من بناء وتطوير أنظمتهم الهندسية بأكملها باستخدام اللغة الطبيعية.
ويضيف: “نحن نبني بشكل تعاوني من خلال مشاريع مفتوحة المصدر مثل Gemini Cli و Agent2agent”. “من خلال العمل في العراء ، لا نزيد الشفافية فحسب ، بل ندعو أيضًا المطورين للمساعدة في تشكيل مستقبل أدوات DEV.”
يضيف أحمد أن هدف Google هو تحويل مجموعة أدوات البيانات بأكملها إلى واجهة محادثة ذكية ، وليس فقط لزيادة الأدوات الحالية.
يوضح أحمد أنه على عكس الأدوات الأخرى التي تقوم في المقام الأول بتحويل أسئلة اللغة العادية إلى SQL ، تم تصميم مترجم رمز جديد من Google للمهام التحليلية الأكثر تقدماً ، مثل التنبؤ وتشغيل سيناريوهات ما إذا. وتقول: “بشكل حاسم ، هذا لا يحدث في فراغ”. “إن مستقبل البيانات لا يدور حول نقل جميع بياناتك إلى نظام ميجا مركزي واحد. إنه يتعلق بنظام بيانات موحد من الناحية المنطقية ، ولكنه موزعة جسديًا.”
كجزء من هذه الدفعة ، أعلنت الشركة أيضًا عن مواقع جديدة للبنية التحتية للبنية التحتية في أوراكل (OCI) في اليابان ، مما يتيح الدعم داخل المنطقة للتطبيقات المهمة في طوكيو ، مع دعم أوساكا المتوقع بحلول أوائل عام 2026. يلاحظ أحمد أن العديد من المؤسسات ، خاصة في القطاعين المنظمين مثل التمويل والصحة ، واعتمالية البيانات هي متطلبات قانونية. “مواقع أوراكل الجديدة في اليابان هي استجابة مباشرة لهذا.”
لكن كريج لو كلير ، نائب الرئيس والمحلل الرئيسي في Forrester Research ، يقول إن Google لا تزال تتخلف عن منصات أخرى في دعم البيانات الشامل – الحرجة لاعتماد المؤسسات الواسعة.
ويضيف: “إنهم يفتقرون أيضًا إلى مكون إجراء قوي ليكونوا قادرين على بناء أنماط أعمال حقيقية من شأنها أن توفر عائد استثمار” ، مشيرًا إلى أن العديد من عمليات نشر وكيل الذكاء الاصطناعى الحالية تشبه المساعدين الأساسيين بدلاً من الأنظمة المستقلة تمامًا. يقول: “في هذه المرحلة ، يبدو أن هذه الجهود تركز على حالات الاستخدام الموجهة نحو البحث ، والتي تفتقر مرة أخرى إلى مكون عمل قوي ومن غير المرجح أن يدفع قيمة أعمال كبيرة”.
العميل الذكاء الاصطناعى لديه وعد ، لكنه يفتقر إلى السحر
في حين أن Agencic AI يثير المؤسسات ، لا يزال العديد من الخبراء متشككين في نضجها. على الرغم من أن بعض المؤسسات أبلغت عن مكاسب كفاءة من رقمين ، إلا أن التأثير يختلف على نطاق واسع بناءً على حالة الاستخدام والتنفيذ.
يقول جيم هير ، نائب الرئيس والمحلل في غارتنر: “معظم عمليات نشر الوكلاء هي وكلاء واحد يتعاملون مع طلبات مهمة محددة. يعتمد العائد على الاستثمار اعتمادًا كبيرًا على التكامل الجيد والتدريب ومواءمة الوكلاء مع سير العمل الفعلي”. “على الرغم من أن المكاسب القابلة للقياس حقيقية ، إلا أنها ليست تلقائية لأنها تتطلب الأساس المناسب لإلغاء قفل القيمة.”
ويشير إلى أن استحقاق درجة المؤسسة الحقيقية-مع قابلية التوسع القوية والامتثال والأمن-بدأ يظهر فقط. معظم العروض الحالية هي إما مجموعات الأدوات الثقيلة للمطورين التي تتطلب التخصيص أو حلول النقطة الناطقة الضيقة.
يقول هير: “يقوم اللاعبون الكبار مثل AWS و Openai و Microsoft و Google و Anthropic ببناء منصات ونظم إيكولوجية ، لكن النشر الواسع في إعدادات الإنتاج يظل محدودًا ومحددًا للاستخدام”.
يظل حوكمة البيانات مصدر قلق أيضًا. مع اكتساب الوكلاء المزيد من الحكم الذاتي ، ستحتاج المؤسسات إلى ضمانات أقوى لمنع الهلوسة أو الإجراءات غير المقصودة. لمعالجة هذه المخاطر ، تتضمن Google ميزات مثل اتحاد هوية عبء العمل وإتاحة القائمة.
يقول سيروتر: “تتمتع أدواتنا بتسجيل ومراقبة محليين لتمنحك مسارًا واضحًا لتصرفات الوكيل والتفكير”. “نحن نركز أيضًا على بناء بيئة آمنة من حيث التصميم مع إدارة هوية وإدارة الوصول. هذا يتيح للمؤسسات إعطاء الإذن من الوكلاء” فقط “للقيام بعملهم دون أن يصبحوا مخاطر أمنية.”
تحذر الخبراء من أننا ما زلنا في وقت مبكر من منحنى النضج. كما يقول بيليني ، “فكر في الأمر مثل نظام مراقبة الحركة الجوية الحديثة. لا يتعلق الأمر ببناء أفضل طائرة ، ولكن تنسيق مسار الرحلة بأكمله ، وتأمينه ، والهبوط بأمان على نطاق واسع.”
إعادة تعريف العمل الرقمي
يشير عصر AICANC AI إلى تحول أعمق في العمل الرقمي. مع تطور الوكلاء من توليد رؤى إلى بدء الإجراء ، تكون رسالة Google واضحة: وكلاء الذكاء الاصطناعي ليسوا مستجدات – فهي بنية تحتية. الضجيج جانبا ، شيء واحد مؤكد: مستقبل عمل البيانات لن يكون إنسانا تماما.
يقول سيروتر: “في رأينا ، البشر هم الأوركستورات والمهندسين المعماريين لأسطول من الوكلاء المتخصصين للغاية”. “الهدف من ذلك هو إعطاء المؤسسات الثقة للمضي قدمًا ، مع العلم أنه يمكنهم الوثوق بالأنظمة التي يبنيونها ولديهم عملية” إنسانية “واضحة للتحقق من الصحة والرقابة.”
