- يعتمد كبار المطورين على أدوات ترميز الذكاء الاصطناعى أثناء قيامك بالتحقق من العيوب
- يقول أكثر من 70 ٪ من الذكاء الاصطناعى يجعل الترميز أكثر متعة بشكل ملحوظ
- يفضل المبرمجون المبتدئون الكود المكتوب على الرغم من الضغط لتبني الأتمتة
لقد عكس تطوير البرمجيات دائمًا تحولات الأجيال ، من البرامج النصية المكتوبة بخط اليد إلى منصات السحابة ، مع أحدث حركة الآن إلى أدوات توليد أدوات الذكاء الاصطناعى.
تشير دراسة استقصائية حديثة أجرتها منصة الخدمات السحابية بسرعة إلى أن الفجوة بين المطورين الأصغر سنا والكبار لا تكون واضحة كما قد يفترض البعض.
بدلاً من مقاومة الأتمتة ، يبدو أن العديد من كبار المهندسين يتبنونها بطرق تبرز كل من تجربتهم وأولوياتهم.
يأخذ المبرمجون الأقدم زمام المبادرة
يكشف الاستطلاع عن أن الغالبية العظمى من أولئك الذين لديهم أكثر من عشر سنوات في هذا المجال يذكر أن الترميز المدعوم من AI يساعدهم على تقديم البرامج بسرعة أكبر.
في الوقت نفسه ، يعترفون بإنفاق جهد إضافي في مراجعة العيوب التي أنشأتها الآلة.
يشير هذا النمط إلى إفراط في الاعتماد والمزيد على الاستخدام المحسوب للأتمتة بما يتماشى مع مسؤولياتها الأوسع.
واحدة من نتائج الدراسة الأكثر إثارة للدهشة هي أن حوالي ثلث كبار المطورين ينتجون أكثر من نصف عملهم النهائي من خلال توليد رمز الذكاء الاصطناعى.
على النقيض من ذلك ، أبلغ 13 ٪ فقط من الذين لديهم خبرة أقل من عامين عن مستوى مماثل من الاستخدام.
أوضح أوستن سبيرز ، كبير المديرين لمشاركة المطورين في سريع ، كبار المهندسين “لا يكتبون رمزًا طوال اليوم” ، وبدلاً من ذلك يتوقع من مهام الاختبار والهندسة المعمارية والتوجيه.
وأشار إلى أن باستخدام النموذج الأولي بسرعة ، يمكن أن يعيد إنشاء “ضرب الدوبامين الممتع” الذي جذب العديد من المطورين إلى البرمجة في المقام الأول.
هذا لا يعني بالضرورة أن المبرمجين الأصغر سنا يتم تركهم وراءهم ؛ شعر أقل من نصفهم أن ترميز الذكاء الاصطناعى قد انطلق من عملهم ، حيث يفضل الكثيرون أن يحلوا عن حلول اليدين بأنفسهم.
وصفت الأبراج هذا بأنه “مشجعي” ، مما يشير إلى أن المبرمجين الأقل خبرة لا يزالون يقدرون حرفية التنمية التقليدية.
في جميع الفئات العمرية ، قال أكثر من 70 ٪ من المجيبين إن أنظمة الذكاء الاصطناعى جعلت وظائفهم أكثر متعة ، حيث استدعى أكثر من 30 ٪ تأثير “كبير”.
ومع ذلك ، كشفت الدراسة أيضًا عن اختلافات في كيفية تعامل الأجيال مع التأثير البيئي للبرمجيات.
قال 80 ٪ من المبرمجين الأكبر سناً إنهم يعتبرون تكاليف الطاقة لعملهم ، مقارنة بنصف المطورين الأصغر سنًا بالكاد.
اعترف ما يقرب من واحد من كل عشرة أنه ليس لديهم أي فكرة عن مقدار القوة التي تستهلكها رمزهم.
وأضاف سبيرز: “لا يوجد الكثير من الحوافز لأدوات ترميز الذكاء الاصطناعي للكشف عن ماهية بصمة الكربون لهذه الأدوات”.
“يفهم المزيد من كبار المهندسين التأثيرات الثانية والثالثة لرمزهم في كيفية ارتباطه بالمستخدمين وكيفية ارتباطه بمجتمعهم. وأعتقد أن الأمر مجرد مسألة وقت قبل أن يبدأ المطورون المبتدئون في فهم هذه التداعيات قليلاً.”
في حين أن المطورين قد يختبرون النماذج الأولية على محطات العمل الراقية أو حتى على أجهزة الكمبيوتر المحمولة للبرمجة ، فإن العواقب الأكبر للأتمتة الواسعة لا تزال غير مؤكدة.
في الوقت الحالي ، يشير البحث إلى أن كبار المهندسين يضعون النغمة ، ويمزجون الكفاءة مع الحذر أثناء التنقل في ثقافة الترميز المتطورة.
