مرحبا بكم في فك تشفير الذكاء الاصطناعيو شركة سريعةالنشرة الإخبارية الأسبوعية التي تنهار أهم الأخبار في عالم الذكاء الاصطناعي. يمكنك التوقيع لتلقي هذه النشرة الإخبارية كل أسبوع عبر البريد الإلكتروني هنا.
هل يمكن أن تكون الذكاء الاصطناعي مجرد ثورة بسيطة؟
في حلقة حديثة من TBPN بودكاست ، سأل جوردي هايز Cohost John Coogan ما إذا كانت حياته ستكون أسوأ بكثير إذا لم يستطع الوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعى التوليدي مثل Chatgpt و Claude. هل سيكون غياب الذكاء الاصطناعي أمرًا مزعجًا ، كما يسأل ، كما الاختفاء المفاجئ للهواتف الذكية ، أو أجهزة التلفزيون ، أو الكهرباء؟ اعترف كوجان بذلك. يختلف التأثير الواقعية ل AI-قد يجد شخص ما في وقت عصيب الإغاثة في محامي الدردشة-ولكن من المعقول أن نحكم على التكنولوجيا من الناحية الاجتماعية والتاريخية ، لأن هذه هي الطريقة التي يقوم بها أكبر رؤساء المشجعين وموظفي الضجيج.
لذلك يصبح السؤال ، “ما هو التقدم الحقيقي لثورة الذكاء الاصطناعي؟” استنادًا إلى العامين الماضيين وتسعة أشهر منذ ظهور Chatgpt لأول مرة ، هل يجب أن نعتقد أن الذكاء الاصطناعى التوليدي سيغير العالم على نطاق الثورة الصناعية أو الإنترنت أو ثورة الهاتف المحمول؟
مثل الأوقات المالية يلاحظ جانان غانيش ، كاتب العمود في السياسة والثقافة ، في افتتاحية حديثة ، أن أولئك الذين يتوقعون أن الذكاء الاصطناعى التوليدي سوف يبدؤون بوفرة ورفاهية هم الذين يعملون الأقرب إلى التكنولوجيا ويفترضون أن يفهموا ذلك بشكل أفضل. لكنهم أيضًا هم الذين يحصلون على أكثر من غيرهم الذين يكسبون من فوقه ، والأكثر ترددًا في الاعتراف بأنهم كرسوا حياتهم المهنية لشيء مع تأثير متواضع فقط.
من المؤكد أن الذكاء الاصطناعى التوليدي هي تقنية مذهلة. أي شخص استخدم البحث العميق لـ ChatGpt ، أو ميزة استخدام الكمبيوتر الخاصة بالأنثروبولوجيا ، أو يمكن لمولد فيديو Veo 3 من Google رؤية ذلك. إنها أيضًا أسرع التكنولوجيا التي تم تصميمها في التاريخ الحديث: وصلت تطبيقات Gen AI بنسبة 39.4 ٪ بين البالغين في الولايات المتحدة خلال عامين فقط ، مقارنةً بالسنوات الأربع التي استغرقتها الهواتف الذكية لتلقي بنسبة 35 ٪ بعد إطلاق iPhone 2007.
ومع ذلك ، لم يترجم التبني إلى الاستعداد للدفع. يشترك حوالي 3 ٪ فقط من المستخدمين في المستويات الممتازة ، وفقًا لتقرير Menlo Ventures of Consumer AI. (على النقيض من ذلك ، تتطلب الحوسبة المتنقلة دائمًا شراء الهاتف والخطة الخلوية). يبقى اثنان من أكبر لاعبي الذكاء الاصطناعى ، Openai و Anthropic ، بعيدًا عن الربحية. وفي الوقت نفسه ، حققت Nvidia ، التي تبيع الرقائق التي تعمل بمنظمة العفو الدولية ، 130 مليار دولار في السنة المالية الماضية. لا يزال Openai والأنثروبور بعيدًا عن الربحية.
في أواخر صيف عام 2025 ، قد تنتهي فترة شهر العسل في الذكاء الاصطناعي. يهتم المستهلكون والشركات بأن يكونوا أكثر اهتمامًا بالألوان وأكثر تركيزًا على المساعدة في الواقع. لقد تحول الاهتمام إلى ما إذا كان يمكن لمنظمة العفو الدولية بالفعل إصلاح الممارسات التجارية للشيخوخة. و AI في الواقع يصنع بعض المهام ، مثل الترميز ، وأكثر كفاءة ، وتوفير الوقت وأحيانًا كشوف المرتبات. لكن قلة من CTOs يدعيون أن الذكاء الاصطناعى التوليدي يحول أعمالهم ، على الأقل ليس بعد.
تعمل الشركات الكبيرة على سكب الأموال في مشاريع الذكاء الاصطناعي ، ولكن العديد من المماطلة. هز تقرير معهد ماساتشوستس للتكن يظهر البحث أن النماذج ليست هي المشكلة ؛ يتمثل التحدي في دمجهم في بيانات الشركة وسير العمل والبنية التحتية. وبعبارة أخرى ، إنها مشكلة في التطبيق – تُبقى منذ عام 2023.
يبدو أن شركات الذكاء الاصطناعي تدرك هذا. بتغطيتهم ، أسمع حديثًا أقل عن الذكاء العام الاصطناعي (AGI) و “Superintelligence” ، وأقل تركيزًا على النماذج المتجانسة التي يمكن أن تفعل كل شيء. في الواقع ، تتم معالجة معظم أعباء العمل من قبل فرق من النماذج المتخصصة. (وصف Openai حتى GPT-5 ليس بأنه “نموذج” ولكن كـ “نظام” للنماذج.)
الذكاء الاصطناعى التوليدي معقد تقنيا ويصعب فهمه بالتفصيل. ولكن هذا لا ينبغي أن يعني أن تأثيره لا يمكن الحكم عليه إلا من قبل أولئك داخل مختبرات الذكاء الاصطناعي أو شركات التكنولوجيا الكبيرة. ما يهم حقًا هو ما إذا كان ذلك يعزز الإنتاجية بشكل ملموس في الأعمال التجارية ، وما إذا كان يترك المجتمعات أكثر صحة ، وتعليمًا أفضل ، وأكثر حرية ، وأكثر ازدهارًا ، وأكثر إبداعًا ، وأقل مللًا في العمل.
يمكن أن تضع تسوية الأنثروبور مع المؤلفين سابقة في حالات حقوق الطبع والنشر المستقبلية
تستعد الأنثروبور لتسوية دعوى قضائية رفعتها مجموعة من المؤلفين الذين زعموا أن الشركة تدربت نماذجها Claude على كتبهم المحمية بحقوق الطبع والنشر. يوضح ملف المحكمة يوم الثلاثاء أن الأطراف وافقت على الشروط الأولية. أعطاهم القاضي وليام Alsup حتى 5 سبتمبر لوضع اللمسات الأخيرة على التفاصيل وتقديم التسوية المقترحة.
في يونيو ، قضت Alsup بأن استخدام الأنثروبور للكتب الرقمية مؤهلة كـ “استخدام عادل” بموجب قانون حقوق الطبع والنشر ، لكن الشركة قد حصلت على الأعمال بشكل غير قانوني من “مكتبة الظل” (بما في ذلك موقع Libgen الشهير). في أواخر يوليو ، أكد أن الفصل يمكن أن يشمل أي مؤلف تم تنزيله للكتاب الوطني لحقوق الطبع والنشر من هذه المكتبات ، مما يعني أن الشركة كان يمكن أن تواجه أضرارًا قدرها 150،000 دولار لكل كتاب عبر الآلاف من الألقاب المحتملة. بدلا من ذلك ، اختارت الأنثروبور تسوية.
مثل أقرانها ، تعتمد الأنثروبور على كميات هائلة من النص عبر الإنترنت لتسريع نماذج لغتها الكبيرة (LLMS). تقوم هذه النماذج بمعالجة البيانات لأسابيع أو أشهر لبناء فهم للغة والسياق ، وتشكيل معرفة أساسية بكيفية عمل العالم. يستمر أصحاب المحتوى في مقاضاة شركات الذكاء الاصطناعي حول هذه الممارسة ، مع استمرار العديد من الحالات الرئيسية.
في حكمه في يونيو ، عالج Alsup القضية الأوسع في قلب هذه الدعاوى القضائية ، وكتب أن شركات الذكاء الاصطناعى تستخدم محتوى محميًا بحقوق الطبع والنشر بطريقة “تحويلية” – حتى عندما تقوم LLM بحفظ النص – وبالتالي بطريقة محمية بواسطة “الاستخدام العادل”. يمكن أن يصبح هذا المنطق إرثًا محددًا لـ بارتز ضد الإنسان.
المزيد من تغطية الذكاء الاصطناعي من شركة سريعة:
- تريد إخفاء كتابة الذكاء الاصطناعي الخاص بك؟ ابدأ بقائمة ويكيبيديا الجديدة
- كيف يمكن للنماذج اللغوية الكبيرة إعادة بناء المعرفة المحظورة
- لدى Elon Musk فرصة واحدة فقط لإجبار Apple على الترويج Grok
- يمكن لمنظمة العفو الدولية Runway تعديل الواقع. هوليوود تولي اهتماما
هل تريد إعداد التقارير الحصرية وتحليل الاتجاه حول التكنولوجيا ، وابتكار الأعمال ، ومستقبل العمل ، والتصميم؟ اشتراك ل شركة سريعة غالي.
