منذ إصدار ChatGPT منذ ما يقرب من ثلاث سنوات ، قام الأفراد والشركات بتجربة AI التفاعلية ، حيث يقوم بتأليف مطالبات AI بإنشاء مقالات وجداول وترجمات وقوائم مهام وقوائم الدردشة لحل الأسئلة.
على الرغم من أن هذه المهام توفر قيمة عملية ، وخاصة الكفاءة المعززة ، فإن القفزة التالية ليست تقنية فقط. يمكن أن أنظمة AICENC AI تمكن المؤسسات من نشر وكلاء الخدمة المستقلة القادرين على إدارة العمليات التنظيمية بأكملها تنتهي.
تكمن قيمة AIGEAC AI في التعاون ، وليس بديلاً ، حيث يلعب البشر والآلات على نقاط قوتهم. عندما تجمع سير العمل بين الحكم البشري ودقة الماكينة ، يمكن للمؤسسات تبسيط المهام ، وابتكار التخصيص والرؤى ، وشحذ القرارات ، والحجم ، وقياس النتائج التي تفيد ترقيات العملية المستمرة.
على عكس الذكاء الاصطناعي التفاعلي ، تعمل الأنظمة الوكلاء كزملاء رقميين ، مع أخذ المبادرة ، ومتابعة الأهداف ، والذاكرة والسياق ، وذلك باستخدام أدوات للتعلم من النتائج ، والتكيف في الوقت الفعلي. يفتح هذا التحول مكاسب تدريجية وابتكار اختراق في تجربة العملاء والمستخدم من خلال سير العمل المعاد تصوره للتميز التشغيلي.
الصيد؟
إعادة تعريف كيفية عمل المنظمة لتقديم قيمة التمييز يتطلب تزامنًا بشريًا دقيقًا. في حين أن AICEC AI يعمل بشكل مستقل ، فإنه يعتمد على إشراف الإنسان أو المؤسسات على مرساة الغرض ، وضبط الدرابزين ، وضمان المحاذاة. يعطي تنفيذ Aulecic AI بشكل فعال دور الموظفين البشريين في خلق القيمة إلى مستوى أعلى ، وضمان الشفافية والمعايير الأخلاقية والرقابة الاستراتيجية المسؤولة في كل مستوى.
تمكين التكامل السلس: بروتوكول سياق النموذج
لتحقيق الإمكانات الكاملة للوكيل AI ، تحتاج المؤسسات إلى توصيل وكلاء الذكاء الاصطناعى بأدوات متعددة ومصادر بيانات دون إنشاء تكامل مخصص لكل واحد. أدخل بروتوكول سياق النموذج (MCP) – وهو معيار مفتوح يحل محل التكامل المجزأة مع بروتوكول عالمي واحد.
فكر في MCP كمنفذ USB-C لوكلاء الذكاء الاصطناعي. تمامًا مثل اتصالات الجهاز الموحدة لـ USB-C ، توحيد MCP كيفية الوصول إلى أنظمة AI لقواعد البيانات والتطبيقات والخدمات الخارجية. لا مزيد من كتابة رمز منفصل لكل تكامل.
بالنسبة للشركات ، يعني هذا أن الوكلاء المستقلون يمكنهم الوصول إلى قواعد بيانات العملاء ، وأنظمة CRM ، ومستودعات المعرفة ، وتنفيذ الإجراءات عبر المنصات – كل ذلك من خلال بروتوكول موحد واحد. مع نضوج النظام الإيكولوجي ، تحافظ أنظمة الذكاء الاصطناعي على السياق أثناء الانتقال بين الأدوات ومجموعات البيانات ، مما يخلق بنية مستدامة.
النتيجة؟ انخفاض بشكل كبير من التعقيد التقني والعوامل مع الوعي السياقي لتقديم قيمة العميل التحويلية.
إدارة التغيير لإعادة هندسة العملية عبر الوظائف
يتطلب تنفيذ القيمة التحويلية للوكيل الذكاء الاصطناعي إدارة التغيير التنظيمي – تصميم العمليات التنظيمية التي تعطي نتائج جودة بكفاءة.
ليس مجرد أداة جديدة ، يتطلب تنفيذ AICERIC AGENIC AIS خبير منظمة العفو الدولية كعضو مستمر حيوي في الفرق القائمة على المهمة عبر الوظائف التي تركز على عملية محددة تم اختيارها لإعادة الهندسة. لا ينبغي أن يتم وضع خبراء الذكاء الاصطناعي في الوظيفة التقنية. يجب أن تكون مضمنة بمحتوى العملية الوظيفية والخبراء للنتائج ، والتعلم من بعضهم البعض أثناء توسيعهم الخبرة التنظيمية.
مع نمو عدد فرق العمليات التي تم إعادة تصورها ، يزداد الخبرة التنظيمية ، حيث تم توسيع المكاسب التي تحققت والبقاء في صدارة الذكاء الاصطناعي المتطور باستمرار. كل هذا يتطلب تنسيقًا دقيقًا للبيانات والاستراتيجية والاستعداد التنظيمي الذي يركز على الوظائف التي يتم تطبيق AIC AI وثقافة العمل التي تتكيف لاكتشاف فرص جديدة. هذا هو تغيير المؤسسة التحويلية. إنه ليس حدثًا بل طريقة جديدة للعمل. الإمكانات ، ومع ذلك ، كبيرة.
إذا كانت مؤسستك لا تزال تنفذ الهندسة الفورية فقط ، فأنت متخلف.
إعطاء الأولوية لأهداف إعادة الهندسة
العامل الرئيسي الآخر هو كيفية إعطاء الأولوية للعمليات التي يعيد هندسة العملاء والمستخدمين أكثر من خلال رؤية كيفية استخدامهم للمنتج أو الخدمة. في أوائل الثمانينيات من القرن الماضي ، استخدمت شركة NCR في ذلك الوقت البحوث الرصدية لتحديد التحديات الأكثر استهلاكًا للوقت التي يمكن أن تتم أتمتة سجلاتها النقدية للبيع بالتجزئة. طورت NCR بشكل تعاوني بروتوكول واجهة نظام الكمبيوتر الصغيرة (SCSI) وقمت بتطوير شريحة كمبيوتر SCSI التي مكّنت رسوم المسح الضوئي لاستبدال إدخال اليد.
وبالمثل يقفون في أحذية عملائهم ومهندسي Intuit ومديري المنتجات يحفزون الابتكار من خلال الانخراط بانتظام في “متابعة المنزل” مع العملاء الذين يرون كيف يطبق المستخدمون ميزات منتجاتهم في حياتهم اليومية. يقوم هذا بتضليل رؤى الخبراء الفنيين حول استخدام العملاء لتغذية الأفكار المبتكرة لمزيد من التحول.
تدريب لعالم الذكاء الاصطناعي
الشركات التي تتعرف على الفجوات في مهارة الذكاء الاصطناعى للموظفين توفر تدريبًا داخليًا أو تجاريًا للعمال. تقدم مؤسسات ED العليا والمنافسين غير الأكاديميين مجموعة متنوعة من الدورات عبر الإنترنت. مع تطور الذكاء الاصطناعى باستمرار ، يحتاج الجيل القادم ومعلميهم أيضًا إلى التدريب. يبدأ الاتحاد الأمريكي للمعلمين (AFT) ، ثاني أكبر اتحاد للمعلمين في أمريكا ، مركزًا تدريبيًا بمبلغ 23 مليون دولار في تمويل من Microsoft ، Openai ، والأنثروبور للتركيز على تدريب المعلمين على توليد خطط الدروس مع الذكاء الاصطناعي بحكمة وأمان وأخلاقيات.
إن مشاركة AFT الخاصة بي هي الآن اختبار تجريبي ، حيث تقوم بتصميم مساعد التدريس الذي يعمل بالطاقة Openai ، TryedBrain ، والذي يمكنه تكييف خطط الدرس لتغيير مستويات الصف ، والترجمة إلى لغات مختلفة والعديد من الخيارات الأخرى. تجري اختبار بيتا الآن لفهم تجربة المستخدم. تقوم أكاديمية خان باختبار مساعد مدرس يعمل بمنظمة العفو الدولية كمدرس للطلاب في مختلف المناطق التعليمية.
مع تسريع التحول الرقمي ، ستشاهد المنظمات الرائدة AI Agency AI ليس كأداة ، ولكن كحافز لنماذج جديدة من العمل الجماعي ، وخلق القيمة ، وخفة الحركة للمؤسسات.
باري كارمايكل هو مستشار كبير وديفيد سانشيز هو مدير AI Business Solutions في APCO Worldwide.
