من Hollywood إلى Big Tech ، تسير الصناعات الرئيسية في جميع أنحاء الولايات المتحدة بشكل متزايد على أدوات سير عمل الذكاء الاصطناعي ، وهم يتوقعون أن يحذو الموظفون حذوه. أواخر الشهر الماضي ، Business Insider ذكرت أن Microsoft قد بدأت في تقييم بعض الموظفين على طلاقة الذكاء الاصطناعى ، مما يدرس كفاءتهم مع أدوات الذكاء الاصطناعى في مقاييس مثل مراجعات الأداء. ولكن على الرغم من الحافز المتزايد في مكان العمل لتبني أدوات الذكاء الاصطناعي ، يقاوم بعض الموظفين بنشاط امتصاص الذكاء الاصطناعي – وأسبابهم أكثر منطقية مما تعتقد.
وفقًا لدراسة جديدة أجراها فريق من الباحثين في جامعة بكين وجامعة هونغ كونغ للفنون التطبيقية ، فإن الظاهرة الناشئة تمنع الموظفين بنشاط من التقاط أدوات الذكاء الاصطناعي ، حتى في الشركات التي يتم فيها القيام بذلك بشدة.
يطلق عليه اسم “عقوبة الكفاءة” ، يؤدي هذا التحيز إلى أن مستخدمي الذكاء الاصطناعى ينظرون إليه على أنهم أقل كفاءة من قِبل أقرانهم – غير محظوظ من الأداء الفعلي. إنها فجوة تصور مضرة بشكل خاص للنساء في الأدوار الفنية.
الخلفية
أجريت دراسة الباحثين في شركة تقنية رائدة لم يكشف عن اسمها. في مقال مكتوب ل مراجعة الأعمال بجامعة هارفارد (HBR) ، يشرح مؤلفو الدراسة أن هذه الشركة قد طرحت سابقًا مساعد ترميز الذكاء الاصطناعى على أحدث طراز لمطوريها ، والذي وعد “بزيادة الإنتاجية بشكل كبير”. ومع ذلك ، بعد 12 شهرًا ، قام 41 ٪ فقط من حوالي 30،000 مهندس شملهم الاستطلاع حتى جربت مساعد الترميز.
تباين التبني أيضًا بناءً على هويات الموظفين. كان 39 ٪ فقط من المهندسين 40 أو أكبر يستخدمون الأداة ، إلى جانب 31 ٪ هزيلة من المهندسين. هذا ليس بسبب عدم تجربته من جانب الشركة ، إما: بدلاً من إلقاء موظفيها في النهاية العميقة من الذكاء الاصطناعي دون توجيه (قضية سائدة حيث تصبح أدوات سير العمل AI أكثر شيوعًا) ، قدمت هذه الشركة فرقًا مخصصة لمنظمة العفو الدولية ، وحوافز التبني ، والتدريب المجاني.
لذلك ، شرع الباحثون لفهم الخطأ الذي حدث.
عقوبة الكفاءة
للوصول إلى أسفل نمط التبني الباهت هذا ، أنشأ مؤلفو الدراسة تجربة مع 1026 مهندس من نفس الشركة. أعطيت المهندسين مقتطفات من كود بيثون للتقييم. على الرغم من أن الكود كان هو نفسه بالضبط لكل مشارك ، فقد قيل لكل منهما أنه تم إنشاؤه في ظل ظروف مختلفة – بما في ذلك أو بدون AI ومهندس ذكر أو أنثى.
أظهرت النتائج أنه عندما اعتقد المشاركون أن زميلًا في المهندسين قد استخدموا الذكاء الاصطناعي لكتابة رمزهم ، قاموا بتصنيف كفاءة المهندس بنسبة 9 ٪ في المتوسط. كانت شدة عقوبة الكفاءة تعتمد أيضًا على جنس المهندس المبلغ عنها. إذا تم وصفها بأنها ذكر ، لم يكن هناك سوى تخفيض الكفاءة بنسبة 6 ٪ ، مقارنة بنسبة 13 ٪ لتلك الموصوفة على أنها أنثى.
علاوة على ذلك ، كان لهوية المراجع وموقفها على الذكاء الاصطناعى تأثير على كيفية تصنيف الآخرين. كان المهندسون الذين لم يتبنوا منظمة العفو الدولية أنفسهم أكثر انتقادًا لمستخدمي الذكاء الاصطناعيين ، وكان من الذكور غير المتجولين معاقبة مستخدمي الذكاء العاديين بنسبة 26 ٪ أكثر من نظرائهم الذين يستخدمون الذكور الذكور.
من خلال دراسة متابعة من 919 مهندسًا ، وجد الباحثون أن العديد من الموظفين كانوا في الواقع على دراية فطرية بعقوبة الكفاءة هذه ، وكانوا يتجنبون استخدام الذكاء الاصطناعي نتيجة لذلك.
“أولئك الذين يخشون عقوبات الكفاءة في صناعة التكنولوجيا – نساء من النساء والمهندسين الأكبر سناً – كانوا على وجه التحديد أولئك الذين تبنوا AI على الأقل” ، يكتب مؤلفو الدراسة. “لقد شعرت المجموعات ذاتها التي قد تستفيد أكثر من أدوات تعزيز الإنتاجية أنها لا تستطيع استخدامها.”
“النساء غالبًا ما تواجه تدقيقًا إضافيًا”
توفر نتائج الدراسة نقطة عكسية قوية للشعور الذي تم التكرار به في كثير من الأحيان بأن أدوات الذكاء الاصطناعى قد تكون حتى مجال اللعب المثل في العمل ، مما يقدم حلًا يناسب الجميع من خلال جعل الجميع أكثر إنتاجية.
“تشير نتائجنا إلى أن هذا غير مضمون وفي الواقع قد يكون العكس صحيحًا” ، يكتب المؤلفون. “في سياقنا ، الذي يهيمن عليه الذكور الشباب ، مما يجعل منظمة العفو الدولية متاحة على قدم المساواة زيادة التحيز ضد المهندات الإناث.”
يمكن أن تساعد هذه النتائج في شرح الأنماط التي لوحظت بالفعل في امتصاص الذكاء الاصطناعي. وفقًا للبحث الأخير الذي أجرته أستاذ كلية هارفارد للأعمال التجارية رامبراند كونينج ، تعتمد النساء أدوات الذكاء الاصطناعي بمعدل أقل بنسبة 25 ٪ من الرجال ، في المتوسط.
في مقال عن شركة سريعة في وقت سابق من هذا الشهر ، كاماليس لاردي ، مؤلف الكتاب الذكاء الاصطناعي للأعمال، لاحظت أنه “في تجربتي ، غالبًا ما تواجه النساء تدقيقًا إضافيًا على مهاراتهن وقدراتهن وبراعتهم الفنية. قد يكون هناك مصدر قلق عميق من أن الاستفادة من أدوات الذكاء الاصطناعى قد يُنظر إليه على أنه قطع زوايا أو يعكس بشكل سيء على مستوى مهارة المستخدمين.”
كيف يجب على القادة الاستعداد لعقوبة الكفاءة
لا ينبغي أن تتخلى شركات مثل تلك الموجودة في الدراسة عن تنفيذ أدوات الذكاء الاصطناعى الجديدة ، خاصةً بالنظر إلى أن Agencic AI من المتوقع أن تلعب دورًا كبيرًا في مستقبل العمل. بدلاً من ذلك ، يجب على القادة استخدام هذه البيانات لوضع المزيد من الدرابزين في اعتماد الذكاء الاصطناعي. في تحليلهم ل HBR، يقدم مؤلفو الدراسة عدة خطوات رئيسية للمديرين للنظر في:
- قم بتخطيط النقاط الساخنة لعقوبة مؤسستك. يجب على القادة التركيز على تحديد الفرق التي قد تكون فيها عقوبة كفاءة الذكاء الاصطناعي أعلى ، بما في ذلك أولئك الذين لديهم المزيد من النساء والمهندسين الأكبر سناً الذين يقدمون تقارير إلى غير المتجولين من الذكور. قد تساعد مراقبة هذه الفرق في فهم مكان وكيف يتم تشغيل عقوبة الكفاءة.
- تحويل المتشككين المؤثرين. نظرًا لأن غير المتجولين هم أقسى منتقدي مستخدمي الذكاء الاصطناعي ، يمكن أن يكون للمشككين المؤثرين تأثير كبير على الفريق بأكمله. يشير مؤلفو الدراسة إلى أن كسر هذه الدورة يتطلب من المتشككين رؤية الزملاء المحترمين بنجاح باستخدام الذكاء الاصطناعي دون نتيجة مهنية.
- إعادة تصميم التقييمات لإزالة الإشارة. استنادًا إلى نتائج الدراسة ، يمكن أن يؤثر الإبلاغ عن المنتج على أنه “مصنوع من الذكاء الاصطناعي” بشكل سلبي على مراجعات الأداء. “الحل واضح ومباشر: توقف عن الإشارة إلى استخدام AI في تقييمات الأداء حتى تصبح ثقافتك جاهزة” ، يكتب المؤلفون.
