مرحبا بكم في فك تشفير الذكاء الاصطناعيو شركة سريعةالنشرة الإخبارية الأسبوعية التي تنهار أهم الأخبار في عالم الذكاء الاصطناعي. يمكنك التسجيل لتلقي هذه النشرة الإخبارية كل أسبوع هنا.
لماذا يهم نماذج Openai الجديدة ذات الوزن المفتوح
Openai يفتح مرة أخرى.
إن إصدار الشركة لنموذجين “مفتوحين”-GPT-OSS-120B و GPT-OSS-20B-يمثل هذا الشهر تحولًا كبيرًا من محورها 2019 بعيدًا عن الشفافية ، عندما بدأت في الحفاظ على أبحاثها الأكثر تطوراً تحت اللف بعد أن تم اختراقها في تحجيم النموذج وحسابها. الآن ، مع GPT-5 في الأفق ، يشير Openai إلى عودة-على الأقل جزئيًا-إلى روحه الأصلية.
تأتي هذه النماذج الجديدة مع كل أوزانها الداخلية المكشوفة ، مما يعني أنه يمكن للمطورين فحص كيفية عملهم وضوءهم. هذا لا يجعلهم “مفتوح المصدر” بالمعنى الدقيق للكلمة-تبقى بيانات التدريب والرمز المصدري مغلقة-لكنها تجعلها أكثر سهولة وقابلة للتكيف من أي شيء قدمه Openai منذ سنوات.
هذه الخطوة مهمة ، ليس فقط بسبب النماذج نفسها ، ولكن بسبب من يقف وراءها. لا يزال Openai القوة المهيمنة في AI التوليدي ، مع ChatGPT كمنتج رئيسي للمستهلكين. عندما يبدأ زعيم في هذا القامة في إطلاق نماذج مفتوحة ، فإنه يرسل إشارة عبر الصناعة. يقول روبرت نيشيهارا ، المؤسس الذي يتواجد في أي حال: “النماذج المفتوحة موجودة لتبقى”. “الآن بعد أن تنافس Openai على هذه الجبهة ، سيصبح المشهد أكثر تنافسية ، ويمكننا أن نتوقع رؤية نماذج مفتوحة أفضل.”
المؤسسات-وخاصة تلك في الصناعات الخاضعة للتنظيم مثل الرعاية الصحية أو المالية-مثل البناء على نماذج مفتوحة المصدر حتى يتمكنوا من تخصيصها لتلبية احتياجاتهم ، وبالتالي يمكنهم تشغيل النماذج على الخوادم الداخلية أو في الغيوم الخاصة بدلاً من القيام بالمخاطر العالية أو الأمنية المتمثلة في إرسال بياناتهم (ربما تكون حساسة أو مؤيدية) من فئة ثالثة ، مثل Amply أو ANTHOMAI أو ANTROMAI الجوزاء من Google. تم ترخيص نماذج OSS من Openai بموجب Apache 2.0 ، مما يعني أنه يمكن للمطورين استخدامها وتعديلها وحتى تسويقها ، طالما أنها تدين Openai والتنازل عن أي مطالبات براءات الاختراع.
لا يهم أي شيء إذا لم تكن النماذج على أحدث حالاتها ، لكنها كذلك. يقول Openai إن طراز GPT-OSS-120B الأكبر (120 مليار معلمة) يطابق Openai’s O4-Mini على معايير التفكير الأساسية أثناء تشغيل وحدة معالجة الرسومات (GPU). يعمل طراز GPT-OSS-20B الأصغر على قدم المساواة مع O3-MINI للشركة ، وهو مضغوط بما يكفي لتشغيل أجهزة الحافة مع 16 جيجابايت فقط من الذاكرة (مثل الكمبيوتر المحمول الراقي).
هذا الحجم الصغير يهم كثيرًا. يعتقد الكثيرون في الصناعة أن النماذج الصغيرة التي تعمل على الأجهزة الشخصية يمكن أن تكون موجة المستقبل. بعد كل شيء ، لا يتعين على نماذج الجهاز الاتصال بالسحابة لمعالجة البيانات ، بحيث تكون أكثر أمانًا ويمكنها الحفاظ على البيانات الخاصة بسهولة أكبر. غالبًا ما يتم تدريب النماذج الصغيرة على القيام بمهمة ضيقة نسبيًا (مثل فحص الجودة في مصنع أو ترجمة لغة من الهاتف).
يمكن أن يسرع الإصدار أيضًا النظام الإيكولوجي الأوسع للبنية التحتية المفتوحة لمنظمة العفو الدولية. يقول نيشهارا: “أصبحت النماذج المفتوحة الأكثر شعبية ، حيث تصبح البنية التحتية الأكثر أهمية للمصادر المفتوحة لنشر هذه النماذج”. “نشهد صعود النماذج المفتوحة التي تكملها ظهور البنية التحتية عالية الجودة مفتوحة المصدر لتدريب هذه النماذج وخدمتها-وهذا يشمل مشاريع مثل Ray و VLLM.”
هناك أيضًا نص فرعي جيوسياسي. قامت إدارة ترامب بتأطير الذكاء الاصطناعى بشكل متزايد كأصل استراتيجي في تنافسها مع الصين ، مما دفع الشركات الأمريكية إلى تشكيل المعايير العالمية والبنية التحتية. يمكن أن تنتشر نماذج مفتوحة الوزن من مختبر أمريكي أعلى-تم بناءها على رقائق Nvidia-بسرعة عبر مناطق مثل إفريقيا والشرق الأوسط ، ومواجهة ظهور النماذج الصينية المجانية التي تم ضبطها لأجهزة Huawei. إنها مسرحية طرية ، لا تختلف عن هيمنة الدولار الأمريكي كعملة عالمية.
يمكن أن تكون نماذج Genie 3 World الجديدة من Google أشكالًا جديدة من الألعاب والترفيه
مع المطالبة الصحيحة ، يمكن لطرز الذكاء الاصطناعي إنشاء كلمات وأصوات وموسيقى وصور والفيديو وأشياء أخرى. وتستمر جودة تلك الأجيال في النمو. دفعت Google DeepMind الحدود إلى أبعد من ذلك من خلال “نماذج العالم” ، القادرة على توليد بيئات تفاعلية حية يمكن للمستخدمين التنقل وتعديلها في الوقت الفعلي. الكلمات وحدها لا تلتقط قدرات نموذج Genie 3 الجديد من DeepMind. يعرض مقطع فيديو تجريبي عددًا من العوالم النابضة بالحياة (صحراء ، مشهد غوص ، غرفة معيشة ، مدينة قناة ، وما إلى ذلك) في مرحلة ما ، يضيف المستخدم عنصرًا غريب الأطوار إلى عالم “Canal City” من خلال كتابة المطاردة: “رجل يرتدي بدلة دجاج يبرز من يسار اللقطة وهم يركضون على الجدار”. ويظهر الرجل في بدلة الدجاج على الفور في العالم. ثم ، يسقط المستخدم ديناصور في القناة القريبة. دفقة.
إن التطبيق الأكثر وضوحًا لهذا النوع من الذكاء الاصطناعى هو في الألعاب ، حيث يمكن أن يولد النموذج دفقًا لا نهاية له من البيئات وسيناريوهات اللعبة للاعب. إنه محور أبحاث طبيعي لـ DeepMind ، والذي ركز أبحاث AI المبكرة على بيئات ألعاب الفيديو. إمكانية النمذجة العالمية هائلة. يمكن للإصدارات المستقبلية من نموذج Genie أن تمكن تجارب “اختيار مغامرتك” في تنسيقات الفيديو أو AR ، حيث تتكيف سرد القصص بشكل ديناميكي لتفضيلات المشاهد واهتماماتها ونبضاتها. كما يلاحظ Google ، يمكن أن تستفيد الشركات التي تعمل على السيارات أو الروبوتات ذاتية القيادة ، باستخدام هذه النماذج لمحاكاة الظروف الواقعية التي ستكون مكلفة أو غير عملية لإعادة إنشاء جسديًا.
تستجيب صناعة الذكاء الاصطناعى إلى إساءة استخدام أدوات الذكاء الاصطناعى من قبل الطلاب
مع اقتراب السنة الدراسية الجديدة ، لا يزال المعلمون وأولياء الأمور يقلقون من أن الطلاب يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعى للقيام بأعمالهم المدرسية من أجلهم. الخطر هو أن الطلاب يمكنهم الاعتماد بشدة على الذكاء الاصطناعى لإنشاء إجابات للأسئلة ، مع فشلهم في تعلم جميع الأشياء السياقية التي سيواجهونها أثناء عملية العثور على إجابات بمفردهم. تشير مجموعة متزايدة من الأبحاث إلى أن الاعتماد على الذكاء الاصطناعي يضر بالأداء الأكاديمي الشامل. الآن استجاب كل من Openai و Google لهذا الموقف المقلق من خلال إطلاق “أوضاع الدراسة” الخاصة داخل chatbots من الذكاء الاصطناعي.
تسمى أداة Openai ThatGPT “وضع الدراسة” ، بينما تقدم Google ميزة مماثلة في chatbot Gemini التي تسمى التعلم الموجهة. يبدو تنسيق الأدوات والميزات متشابهة بشكل ملحوظ. كلاهما يحطم المشكلات المعقدة إلى أجزاء أصغر ثم يمشون الطالب من خلالهما باستخدام نهج الأسئلة والأجوبة. تقول Google إن أسئلتها مصممة لتعليم الطلاب “كيف” و “لماذا” وراء موضوع ما ، وتشجيع التعلم خلال البورصة. تقول Openai إن أدائها تستخدم “الاستجواب السقراطي ، والتلميحات ، ومطالبات الانعكاس الذاتي لتوجيه فهم وتعزيز التعلم النشط.” يقول كل من Openai و Google أن نهج التدريس والتنسيق يعتمد على الأبحاث من قبل خبراء التعلم.
ومع ذلك ، فإن الطالب يتحكم في نهاية المطاف في أدوات الذكاء الاصطناعى التي يستخدمونها. يقول Openai إنه يمكن للمستخدمين بسهولة التبديل بين وضع chatbot العادي ووضع الدراسة. تقول Google إنها تعتقد أن الطلاب يحتاجون إلى منظمة العفو الدولية لكل من عمليات البحث التقليدية للأسئلة وللدراسة الموجهة. لذلك قد توفر أدوات التعلم الجديدة هذه طريقة بديلة للتعلم باستخدام الذكاء الاصطناعى ، ولكن من غير المحتمل أن تحول الحجة حول تهديد الذكاء الاصطناعى إلى التعلم الحقيقي.
المزيد من تغطية الذكاء الاصطناعي من شركة سريعة:
- تريد Google أن تكون عالم بيانات المواطن
- يمكن أن يكون إحياء هذه الوكالة الحكومية هو مفتاح الهيمنة التقنية الأمريكية
- CloudFlare مقابل الحيرة: حرب تجريف على شبكة الإنترنت مع آثار كبيرة على الذكاء الاصطناعي
- ما هي خطة عمل البيت الأبيض على الذكاء الاصطناعى على صواب وخاطئ في التحيز
هل تريد إعداد التقارير الحصرية وتحليل الاتجاه حول التكنولوجيا ، وابتكار الأعمال ، ومستقبل العمل ، والتصميم؟ اشتراك ل شركة سريعة غالي.
