أثناء الكتابة ، تقترح Microsoft Copilot طرقًا للمتابعة أو إعادة الهيكلة أو حتى إعادة كتابة هذه الجملة بالذات. على السطح ، يبدو الأمر وكأنه شيء صغير ، ليس أكثر من ذلك من Gmail الانتهاء من رسالة بريد إلكتروني أو Google تتنبأ بالبحث – لكن الأشياء الصغيرة يمكن أن يكون لها تأثير كبير.
مثلما يمكن أن ينحني التنقيط الثابت للمياه على الصخور قناة جديدة مع مرور الوقت ، لذا فإن النص التنبئي قد أعاد بالفعل تشكيل كيفية الكتابة. أظهرت الأبحاث من جامعة هارفارد أن أنظمة النص التنبؤية لا تجعل الرسائل النصية أسهل فحسب ، بل تغير محتوى تلك النصوص ، مما يقلل من التنوع المعجمي وجعل كتاباتنا أكثر قابلية للتنبؤ.
بدأ هذا التأثير المسطح يمتد إلى ما وراء اللغة. كان صانعو الأفلام قلقين لبعض الوقت الآن بشأن ظهور “أفلام الخوارزمية” – يمتلك شكله ومحتواهه من خلال ما تخبره خوارزميات التوصية بالشركات عن تفضيلات المشاهدين ، بدلاً من الخيال الإبداعي للكتاب والمخرجين. وإذا لم يكن المسؤولون التنفيذيون حريصين ، فيمكننا قريبًا أن نتوقع ظهور “أعمال الخوارزمية” – Strategy ، والعمليات ، والثقافة التي تم تسويتها من خلال صعود LLMs والسباق لتبني الذكاء الاصطناعي.
نماذج الذكاء الاصطناعي كآلات إجماع
أصبحت نماذج اللغة الكبيرة المهندسين المعماريين غير المرئيين لاستراتيجية العمل. بالنسبة لعدد متزايد من المديرين التنفيذيين ، أصبحت أنظمة الذكاء الاصطناعى هذه المستشارين الأوائل والاستراتيجيين وشركاء الفكر. وكما رأينا بالفعل مع اللغة والأفلام ، يمكن لهذا النوع من التقدم تضييق نطاق الأفكار المتاحة لنا بشكل ملموس.
وسائل التواصل الاجتماعي هي الكناري في منجم الفحم هنا. يعرف أي شخص لديه حساب LinkedIn أن المنشورات من أفراد مختلفين غالبًا ما تبدو متشابهة جدًا وأن نفس الأفكار غالبًا ما يتم إعادة تدويرها مرارًا وتكرارًا. أخذت في عزلة ، يمكن اعتبار ذلك سمة من سمات التأثير المتجانس لخوارزميات وسائل التواصل الاجتماعي. لكن الظاهرة ليست مترجمة إلى المنشورات التي قد تكون مدفوعة بمطالب خوارزمية التوصية. بدأت الملاعب تبدو متطابقة ، وأصبحت نسخة تسويقية عامة بشكل غريب ، وإذا استمرت العملية دون رادع ، فيمكننا أن نتوقع أن تبدأ المستندات والتحليلات الداخلية واستراتيجيات الشركة في عكس تلك الموجودة في الشركات الأخرى. على المدى الطويل ، يمكن أن نرى حتى ثقافات الشركة تفقد تميزها مع بدء العوامل التمييزية في الطمس معًا.
أذكى وحدها ، أضيق معا
يمكن أن تعزز الذكاء الاصطناعى التوليدي الأداء والإنتاجية بشكل كبير. وجدت دراسة ميتا حديثة ، على سبيل المثال ، أن البشر الذين يعملون مع الذكاء الاصطناعى كانوا أكثر إبداعًا من البشر الذين يعملون بمفردهم.
ومع ذلك ، كما أن هذه الدراسة وورقة في طبيعة أظهر ، أثناء استخدام LLMS يحسن متوسط إبداع الفرد ، فإنه يقلل من التنوع الإبداعي الجماعي للمجموعات. يجد الأفراد وصولهم إلى أفكار جديدة معززة ، لكن بشكل جماعي ، ينتهي بنا المطاف بالاستفادة من مجموعة أضيق من الأفكار.
والنتيجة هي أن وعد الذكاء الاصطناعي بالابتكار الفائق قد يضيق حدود الاحتمال.
التقارب التنافسي
منذ ما يقرب من 20 عامًا ، قدم مايكل بورتر فكرة “التقارب التنافسي”. باختصار ، هذه ظاهرة ترى الشركات التي تبدأ في تشبه منافسيها. إنهم يطاردون نفس العملاء بنفس الطريقة ، تصبح استراتيجياتهم ونماذج التسعير الخاصة بهم لا يمكن تمييزها ، وينتهي العمليات التشغيلية وسلاسل التوريد في نهاية المطاف.
تقوم هذه العملية بفحص الشركات في سباق باتجاه الوسط ، حيث يختفي التميز ويتم الضغط على الأرباح. مع الذكاء الاصطناعى ، تخاطر الشركات بالخروج ضحية لنسخة متسارعة ومكثفة من هذه العملية: تقارب رائع منظمة العفو الدولية التي تصبح فيها كتب اللعب التشغيلية ، والرؤية الاستراتيجية ، والثقافة عامة متزايدة حيث تشرب المنظمات بشكل متزايد من نفس النافورة المفاهيمية.
يمكن لمنظمة العفو الدولية تحسين الكفاءة ، لكنها لا تستطيع التقاط بصمات الأصابع البشرية التي تجعل الشركة مميزة حقًا. لا تعيش قصص الحرب في مؤسستك ، والدروس التي حصلت عليها بشق الأنفس ، والمعتقدات المتناقضة ، والمراوغات الثقافية في أي مجموعة تدريب. إنهم يعيشون في الذاكرة والممارسة والهوية.
وعندما يتم الاستعانة بمصادر خارجية للاستراتيجية أو المراسلة أو الثقافة إلى الذكاء الاصطناعي ، فهناك خطر حقيقي من أن تلك العناصر المميزة ستختفي. المخاطر هي أن الشركات ستخسر الميزات الأصيلة وغير المألوفة وأحيانًا غير بديهية هي السيارة لتفردها – الأشياء التي تجعلها هم.
الأعمدة الثلاثة لتجانس الأعمال
يمكن تقسيم تجانس الأعمال إلى ثلاثة أعمدة.
1. التقارب الاستراتيجي: عندما تبدو كل خطة كما هي
يسأل منافسك كلود تحليل فرص السوق. تسأل chatgpt. ما هي النتيجة؟
حسنًا ، التأثير دقيق وليس دراميًا. نظرًا لأن النماذج نفسها تقوم بتشكيل نفس المديرين التنفيذيين ، فإن المخرجات لا تنهار إلى توحيد صريح بقدر الانجراف نحو نطاق ضيق من الخيارات المقبولة. ما يبدو وكأنه الحكم الاستراتيجي المستقل غالبًا ما يكون مجرد ريمكس لنفس الأنماط وكتابات اللعب. وهكذا ، بمرور الوقت ، تخسر الشركات الاستراتيجية أن تفقد شركاتها من نسيجها وحافةها.
2. التقارب التشغيلي: أتمتة العجز
تعمل الشركات بالفعل على الإمكانات الضخمة التي لدى الذكاء الاصطناعي في عالم العمليات. على سبيل المثال ، تتطلب Shopify و Duolingo الآن من الموظفين استخدام الذكاء الاصطناعي كنقطة انطلاق افتراضية لجميع المهام ، وأحد الأسباب الرئيسية لذلك هو احتمال تحقيق مكاسب الكفاءة التي يمكن أن تحققها الذكاء الاصطناعي.
من الصواب تمامًا أن تستخدم الشركات منظمة العفو الدولية لتحويل العمليات. ولكن عندما تستخدم كل شركة أدوات AI مماثلة للعمليات ، يمكننا أن نتوقع انجرافًا نحو عمليات مماثلة. قد تتلاقى chatbots خدمة العملاء على الأنماط المثلى لتفاعلات العملاء ، على سبيل المثال – وفي هذا التقارب يكمن الخطر والفرصة.
الفرصة هي كفاءة محسنة. الخطر هو أن الشركات تفقد ما يميزهم ويقود اقتراح القيمة الفريدة. من الضروري أن يدرك القادة هذا الخطر حتى يتمكنوا من البدء في التفكير عن قصد في الأصالة كأصوات محتملة في العمليات. على سبيل المثال ، قد يكون من المفيد التضحية بمستوى صغير من سرعة التعامل مع العملاء لدردشة يوفر استجابات غريبة وجذابة تعكس ثقافة الشركة الأصيلة وشخصيتها.
3. التقارب الثقافي: عندما تفقد الشركات أرواحها
ولعل الخطر الأكثر غدرا هو التقارب الثقافي. عندما تقوم الذكاء الاصطناعي بصياغة اتصالات شركتك ، تكتب بيانات القيمة الخاصة بك ، وتشكل كتيبات الموظفين الخاصة بك ، فإنها تستورد ثقافة الشركات المتوسطة المشفرة في بيانات التدريب الخاصة بها. المراوغات ، اللغة المحددة ، الطرق الفريدة للتفكير التي تحدد مؤسستك – كلها تنعش في متوسطات إحصائية.
مع مرور الوقت ، لن يخفف التأثير من إدراك العلامة التجارية الخارجي فحسب ، بل يقلل أيضًا من شعور الموظفين بالانتماء. عندما لم يعد بإمكان الناس التعرف على صوت شركتهم في اتصالاتها الخاصة ، فإن المشاركة تتآكل بطرق لا تلتقط جداول البيانات على الفور.
من الذكاء الاصطناعي إلى الذكاء الأصيل
إذا قامت AI بتسريع التشابه ، فإن الميزة التنافسية تأتي من حماية وتضخيم ما يجعلك مختلفًا. إليكم كيف:
- تدقيق تفردك
حدد المعرفة والقصص والمنظورات التي تنقلها شركتك بأنه لا يمكن للوصول إلى نموذج الذكاء الاصطناعي. ماذا تعرف أن الآخرين لا يفعلون ذلك؟ - إنشاء مجموعات بيانات الملكية
تغذية AI بياناتك الفريدة – رؤى Customer ، والملاحظات الميدانية ، والتجارب ، والفشل – تتعلق بالاعتماد على مجموعة المعلومات العامة المتاحة للجميع. - إنشاء “مناطق خالية من الذكاء الاصطناعى”
حماية عن عمد المجالات التي يهم فيها الحكم الإنساني والخبرة الحية أكثر من غيرها-خارج المواقع ، والطقوس الثقافية ، ولحظات العلاقة الحميمة للعملاء. - عدوى المطالبة
لا تطلب فقط من الذكاء الاصطناعي الإجابات. اسألها عن النظرة المتناقضة ، البقعة العمياء ، والمنظور غير المريح.
الذكاء الأصيل
في عالم يمكن فيه كل شركة إمكانية الوصول إلى نفس الذكاء الاصطناعي ، فإن الميزة التنافسية الحقيقية لا تتمتع بخصوص الذكاء الاصطناعي – إنها لديها شيء لا يمكن لـ AI تكراره. وهذا لا يمكن أن يأتي إلا من الذكاء الأصيلة: الرؤى الإنسانية الفوضوية ، المتناقضة ، التي لا يمكن أن يولدها أي نموذج.
الذكاء الاصطناعي هو سعر القبول. الأصالة هي كيف تربح.
