إذا كنت تحتفظ بعلامات تبويب على أخبار الذكاء الاصطناعي ، فمن المحتمل أن تكون قد سمعت عن Mobley vs.day-وهي دعوى قضائية حيث يدعي مقدم طلب الوظائف أن برنامج التوظيف الذي يعمل بالنيابة لديه تحيز غير عادل. بالنسبة للعديد من الشركات ، كانت هذه الدعوى المستمرة لحظة للنظر بعناية في كيفية طرح الذكاء الاصطناعي في عملية التوظيف الخاصة بهم.

بصفتي الرئيس التنفيذي والمؤسس لشركة مهارات منظمة العفو الدولية ، قضيت العقد الماضي في العمل مع قادة المواهب لبناء عمليات توظيف أفضل وأكثر عدالة. وإليك الحقيقة غير المريحة: أكبر مصدر لتوظيف التحيز ليس منظمة العفو الدولية – نحن. في حين أن الدعاوى القضائية البارزة مثل موبلي تحصل على جميع العناوين ، فإن أكثر من 99.9 ٪ من مطالبات التمييز في العمل في السنوات الخمس السابقة لا تركز على تحيز الذكاء الاصطناعي ، ولكن على التحيز البشري.

المحادثة اليوم لا تتعلق سواء لاستخدام الذكاء الاصطناعي ، ولكن كيف لاستخدامه لتحسين الوضع الراهن المعيب الذي يحركه الإنسان بشكل أساسي.

هل أدوات توظيف الذكاء الاصطناعي منحازة؟

الإجابة البسيطة على ما إذا كانت أدوات توظيف الذكاء الاصطناعى منحازة غالبًا ما تكون “نعم”. نظرًا لأن معظم نماذج الذكاء الاصطناعى يتم تدريبها على البيانات التاريخية ، يمكنها أن ترث وتضخيم التحيزات البشرية الحالية.

ومع ذلك ، فإن السؤال الأكثر أهمية هو: هل أنظمة الذكاء الاصطناعى أكثر تحيزًا من البشر؟ الجواب على ذلك هو “لا”. إن نفس التحليل التلوي الذي أظهر أن مطالبات التمييز في العمل استندت إلى التحيز البشري ، كما يوضح أن المرشحات الإناث تعاني من علاج أكثر عدلاً بنسبة تصل إلى 39 ٪ مع الذكاء الاصطناعي مقارنةً بالمقيمين البشريين ، وترى الأقليات العرقية ما يصل إلى 45 ٪ من المعاملة الأكثر عدلاً. هذا ليس ذريعة لتجاهل خطر تحيز الذكاء الاصطناعي – إنها إشارة إلى أن الذكاء الاصطناعى يمكن أن يكون وينبغي أن يكون أداة لرفع معيار الإنصاف في التوظيف.

أفضل الممارسات لتقليل التحيز عند استخدام أدوات توظيف الذكاء الاصطناعي

فقط لأن الذكاء الاصطناعى هو عادة أقل متحيز من البشر لا يعني أنه خالي من التحيز. فيما يلي أربع طرق رئيسية يمكن لشركتك والبائعين إدارة التحيز في أنظمة توظيف الذكاء الاصطناعى الخاصة بك.

#1: نشر الوثائق القابلية للشرح منظمة العفو الدولية

تتمثل الخطوة الأولى لأي صاحب عمل أو أداة توظيف منظمة العفو الدولية في توضيح استخدام AI بشكل واضح وشامل لتسجيل المرشحين وكيفية تقييم المرشحين مقابل هذه المعايير. يجب أن يكون بيان التوضيح هذا منطقيًا لجمهور غير تقني.

#2: إجراء اختبار التحيز والتدقيق

كانت عمليات تدقيق التحيز نادرة ذات يوم ، ولكن اليوم تعتبرها العديد من الشركات غير قابلة للتنفيذ. مع التحليل التلوي الذي يظهر أن 75 ٪ من بائعي أدوات توظيف الذكاء الاصطناعى يجريون الآن اختبار التحيز ، أصبح هذا توقعًا أساسيًا. ابدأ من خلال مطالبة البائعين بتتبع التأثير المتباين على الجنس والعرق/العرق للامتثال لقوانين مثل NYC Local Law 144. ثم قم بتوسيع تدقيقك إلى فئات أخرى مثل العمر وحالة العجز.

#3: ابق على قمة لوائح الذكاء الاصطناعي

اليوم ، يجب أن تكون الشركات في جميع أنحاء العالم على دراية بأربع لوائح ومعايير رئيسية تؤثر على استخدام الذكاء الاصطناعي في عمليات التوظيف:

في السنوات القادمة ، من المحتمل أن تظهر المزيد من اللوائح التي تحكم استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي ، مع زيادة الضغط على البائعين للامتثال للمعايير الدولية. للحفاظ على المنافسة في سوق التوظيف ، يجب أن تضمن الشركات التي تستخدم أدوات توظيف الذكاء الاصطناعى مواكبة بائعيهم بالتغييرات في هذه اللوائح.

#4: إبقاء البشر في الحلقة

بغض النظر عن كيفية ومكان تنفيذ الذكاء الاصطناعي ، يجب على الشركات أن تبقي الإنسان المشارك في عملية التوظيف. أفضل الممارسات لأدوات فحص المهارات التي تعمل بالطاقة الذاتي ، على سبيل المثال ، تتمثل في توفير ملخص لكيفية تسجيل كل مرشح ضد نسبة نموذجية AI. يتيح ذلك توظيف فرق أعمق في كيفية تقديم الذكاء الاصطناعى توصياتها ويوفر سياقًا للفرق لاتخاذ قراراتها الخاصة بشأن تقدم المرشح في هذه العملية.

الكلمات الأخيرة

إن الخوف من مخاطر الذكاء الاصطناعي في التوظيف أمر مفهوم ، ولكن يجب أن يتم وزنه ضد المخاطر المهمة والموثقة جيدًا لعدم استخدامه. الخطر الحقيقي للقادة اليوم لا يعتمد الذكاء الاصطناعي – إنه يتخلف عن الركب. توجد الآن الأدوات للاستفادة من الذكاء الاصطناعي ليس فقط من أجل الكفاءة ، ولكن لبناء عملية توظيف أكثر إنصافًا وقائمة على المهارات. خيار القادة واضح: يمكننا إما الاستمرار في قبول التحيزات المتأصلة في عمليات التوظيف التي يقودها الإنسان ، أو استخدام التكنولوجيا لرفع الشريط من أجل الإنصاف ، وبناء طريقة أفضل للتأجير.

Tigran Sloyan هو الرئيس التنفيذي ومؤسس CodeSignal.

رابط المصدر

RELATED ARTICLESMORE FROM AUTHOR