ودعا منظمة العفو الدولية التي تسمى ديفين للتو وظيفة في وول ستريت.
جولدمان ساكس فقط “استئجار” مهندس برمجيات منظمة العفو الدولية التي صنعها إدراك بدء التشغيل.
أخبرت Goldman Cio Marco Argenti CNBC أن الشركة تخطط “لزيادة” قوتها العاملة باستخدام أداة الذكاء الاصطناعى ، والتي ستقوم بتنفيذ المهام نيابة عن أكثر من 10000 مطور برمجيات الإنسان. “في البداية ، سيكون لدينا مئات من Devins ، (و) قد يذهبون إلى الآلاف ، اعتمادًا على حالات الاستخدام” ، قال أرجنت.
كان وول ستريت يخوضون ويستكشفون الذكاء الاصطناعي على مدار العامين الماضيين ، لكن دفع جولدمان لدمج وكلاء الذكاء الاصطناعى المستقلة قد يكون أول غطس في قطاع التمويل في النهاية العميقة.
تاريخ موجز لفين
قدمت الإدراك التكنولوجيا ، التي أشادت بها باعتبارها “أول مهندس برمجيات الذكاء الاصطناعي” في العالم ، العام الماضي. تم تصميم هذه التقنية ، المعروفة باسم Devin ، لتنفيذ مهام هندسة البرمجيات بشكل مستقل ، واتخاذ الآلاف من القرارات على طول الطريق. باستخدام مطالبات اللغة الطبيعية ، يمكن للمبرمجين وضع Devin للعمل في القيام بمهام معقدة مثل إنشاء تطبيق أو العثور على الأخطاء وإصلاحها في قاعدة الشفرة.
يصف الإدراك Devin بأنه “زميل في الفريق المهرة بلا كلل ، وهو مستعد بنفس القدر للبناء بجانبك أو إكمال المهام بشكل مستقل لك لمراجعته” – وهو وصف من المحتمل أن يضرب الخوف في قلوب العمال ، حيث يرى المديرين التنفيذيون علامات الدولار. بعد فترة وجيزة من إطلاقه ، أشاد مؤسس محرك البحث البارز بمنظمة العفو الدولية في حيرة الإدراك ديفين باعتباره أول عميل لمنظمة العفو الدولية “يبدو أنه يعبر عتبة ما هو المستوى البشري ويعمل بشكل موثوق”.
بلغت قيمة الشركة 4 مليارات دولار في شهر مارس بعد جمع مئات الملايين من الاستثمار بقيادة 8VC ، وهي شركة رأس المال الاستثماري في مرحلة مبكرة أسسها مؤسس بالاندير جو لونسديل. يميل الإدراك إلى العلامة التجارية المجسم لـ Devin لتوليد Buzz وجعل Devin يشعر وكأنه بديل فردي للإنسان الذي يمكنه كتابة الكود. وحتى الآن ، يبدو أن هذه الاستراتيجية تعمل.
مثل معظم التقنيات الواعدة الجديدة ، فإن التسويق لا يتطابق دائمًا مع الواقع – على الأقل ليس بعد. عندما وضعت مجموعة من علماء البيانات Devin على الاختبار ، وجدوا أن مهندس برمجيات الذكاء الاصطناعى قد أكملت بنجاح ثلاثة من 20 مهمة مقترحة ، مع 14 مشاريع الاختبار هو إجمالي التقلبات. في الاختبارات القياسية ، قام Devin بأداء مرتين بالإضافة إلى chatbot الكبير القائم على نموذج اللغة ، لكنه لم يقدم وعدًا بالعمل بشكل مستقل بالكامل.
يمكن أن تشكل الكود الذي تم إنشاؤه من الذكاء الاصطناعى مشكلاته الخاصة للشركات ، حيث تؤدي الأخطاء إلى تعطل المخاطر الأمنية والأمن بسبب مشاركة بشرية أقل في هذه العملية.
ما هو العميل الذكاء الاصطناعي؟
AICENC AI هو كلمة طنانة أخرى من الذكاء الاصطناعي ، لكنها تعني شيئًا محددًا. على عكس أدوات chatbots أو أبحاث الذكاء الاصطناعي التي من المرجح أن يتفاعل معها الأشخاص ، تم تصميم Agencies AI لتنفيذ المهام واتخاذ القرارات بمفردها دون مدخلات بشرية مستمرة (وبالتالي التركيز على وكالة في “الوكيل”).
تعني القدرة على تنفيذ وظائف متعددة الخطوات من البداية إلى النهاية أن هذه الأدوات تعمل بشكل أكبر مثل البشر ، ومتابعة الأهداف المحددة واستكمال أنواع مختلفة من المهام للوصول إلى هناك. في حين أن الذكاء الاصطناعى التوليدي يركز على توليد المخرجات ، مثل كتابة مسودة بريد إلكتروني أو تجميع الأبحاث ، فإن Agency AI يتعلق بتنفيذ المهام واتخاذ الإجراءات – على الرغم من أن هذه الأنظمة تنجز ذلك والدرجة التي ينجحون فيها على مستوى تصميمها.
وول ستريت ويدز في
يبدو أن Goldman Sachs هو البنك الرئيسي الوحيد الذي ينفذ أداة ترميز الذكاء الاصطناعية من البداية إلى الدقة مثل Devin ، ولكن من المحتمل أن يكون منافسيه بعيدًا عن الركب. يتم استخدام مساعدي AI و Chatbots على نطاق واسع في وول ستريت بالفعل ، حيث تبحث البنوك الكبيرة عن ميزة تنافسية وتسكب الاستثمار في التعيينات والتكنولوجيا المرتبطة بالنيابة.
قدمت JPMorgan Chase مساعد خاص به منظمة العفو الدولية في العام الماضي ، مما يجعل الأداة متاحة لـ 60،000 موظف يمكنهم الاستفادة منها لكتابة رسائل البريد الإلكتروني وتقارير الملفات. وبالمثل ، قدم مورغان ستانلي للمستشارين الماليين الأدوات الداخلية التي تدير تقنية Openai تحت الغطاء.
وقال جيمي ديمون ، الرئيس التنفيذي لشركة JPMorgan Chase ، في تعليقات صعوبات على الذكاء الاصطناعي في العام الماضي: “نحن مقتنعون تمامًا بأن العواقب ستكون غير عادية وربما تحوّل مثل بعض الاختراعات التكنولوجية الرئيسية لعدة مئات من السنين الماضية” ، مضيفًا أنه يتوقع أن تزيد التكنولوجيا من كل وظيفة “.
في حين أن AI chatbots وغيرها من الأدوات ذات المستوى الأدنى تقترب من الانتشار ، فإن اعتماد Aulecic AI لم يكن موجودًا بعد. في تقرير العام الماضي ، توقعت Deloitte أن ربع الشركات التي تستخدم بالفعل الذكاء الاصطناعي ستبدأ في استكشاف AIC AI في عام 2025 ، ولكن المخاطر من الافتقار النسبي للتكنولوجيا للرقابة البشرية تعني أن الشركات ستتحرك ببطء أكثر لتنفيذها بالكامل.
