“لا أستطيع أن أصدق أن الأمر استغرق أسبوعًا فقط.” هذا ما سيقوله زعيم غير ربحي في عام 2030 بعد إطلاقه منصة تعمل بالنيابة التي تصل إلى ملايين الأشخاص. ليس من خلال فريق ضخم أو منحة بملايين الدولارات ، ولكن مع عدد قليل من الموظفين والمتطوعين ، واستراتيجية الذكاء الاصطناعى الصحيحة.
هذا ليس لحن المستقبل. إنه يحدث بالفعل. ستحصل المنظمات التي تبدأ في التحضير الآن على ميزة هائلة ، لأن المنظمات غير الربحية منظمة العفو الدولية من الذكاء الاصطناعي لا تعمل بشكل أسرع. سوف يحلون المشكلات على نطاق لم نرها من قبل.
الفجوة بين AI-curious و AI-RALLADEDED
يمكنك السير في معظم مكالمات التكبير غير الربحية اليوم وستجد فرقًا تجرب ChatGPT لكتابة المنحة ، وربما أتمتة Zapier التي تربط CRM بمنصة البريد الإلكتروني الخاصة بهم. أظهرت دراسة استقصائية حديثة أن المنظمات غير الربحية قد تدمج الذكاء الاصطناعي بسرعة أكبر من الشركات الخاصة ، حيث أن 58 ٪ من المنظمات غير الربحية تستخدمها للاتصالات (مقابل 47 ٪ لشركات B2C). أيضا ، 68 ٪ من المنظمات غير الربحية تستفيد من الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات ، أعلى من 64 ٪ من العلامات التجارية B2C القيام بذلك. ولكن هناك فجوة بحجم الوادي بين استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي وتحويل كيفية عمل المنظمة.
التحول الحقيقي يبدو مختلفا. خذ Fistula ، الذي يستخدم التحليلات التنبؤية لتحديد النساء الأكثر عرضة لخطر ناسور التوليد في المناطق المحرومة. ساعد نموذج AI في استهداف التدخلات خمس مرات أكثر كفاءة من أساليب التوعية التقليدية. أو فكر في استخدام منظمة العفو الدولية للتعلم الآلي لتحليل صور الأقمار الصناعية في دارفور – المهام التي استغرقت أسابيع في السابق تستغرق ساعات.
ومع ذلك ، فكل قصة نجاح ، هناك تحديات يجب على المنظمات التنقل بعناية. تتعلق الخصوصية حول بيانات المستفيدين ، والانقسام الرقمي الذي يمكن أن يستبعد السكان الضعفاء ، وخطر التحيز الخوارزمي يتطلب استراتيجيات التنفيذ المسؤولة والأخلاقية.
3 إمكانات ستحدد القوى العاملة غير الربحية في المستقبل
تخيل أنه عام 2030 ، وأنت تدخل في منظمة التأثير الاجتماعي التي احتضنت الذكاء الاصطناعي بالكامل. ليس فقط كمجموعة من الأدوات ، ولكن كوسيلة جديدة للعمل ، وبنيت من الألف إلى الياء مع الذكاء الاصطناعى في جوهرها. لن يتم تقسيم الفرق الأكثر فاعلية غير الربحية إلى التقنية مقابل الصوامع غير التقنية. بدلاً من ذلك ، سيتم تنظيمها حول القدرات السائلة التي تدعم الذكاء الاصطناعي:
- المتخصصون غير التقنيين استخدم أدوات AI للأغراض العامة لتعزيز موظفي برنامج العمل الأساسي الذين يستفيدون من الذكاء الاصطناعي لتوليف الأبحاث ، وجمع التبرعات الذين يستخدمونها لتحليل المانحين ، وفرق الاتصالات التي توظفها لإنشاء المحتوى متعدد اللغات.
- بناة التكنولوجيا الناعمة فهم مهام سير العمل بعمق بما يكفي لإنشاء أتمتة خفيفة الوزن داخل مجالاتها. فكر في منسق الاستجابة للكوارث يقوم ببناء وكيل منظمة العفو الدولية لمراقبة وسائل التواصل الاجتماعي لإشارات الأزمات ، أو منسق متطوع يقوم بإنشاء أنظمة مطابقة تلقائية للتطوع القائم على المهارات.
- أوركستورات التكنولوجيا الحفاظ على البنية التحتية لمنظمة العفو الدولية ، وتراكم أدوات ، وتطوير الحلول المخصصة التي تربط القدرات الرقمية بتأثير العالم الحقيقي.
هذه ليست ألقاب عمل – فهي إمكانات توزعها المنظمات الناجحة عبر الفرق وتمكين البرامج وجمع التبرعات والعمليات على حد سواء.
5 نماذج أصلية ناشئة في المشهد غير الربحي
إذا نظرنا عبر القطاع وأكثر من 2000 منظمة غير ربحية مسجلة في Tech to the Rescue (والتي تشمل أكثر من 100 مشروع AI) ، تتجمع المنظمات في خمس طرق مميزة لاعتماد الذكاء الاصطناعي:
- الرواد يقومون ببناء منظمات التأثير الأصلي من الذكاء الاصطناعي من الألف إلى الياء. تجسد Tarjimly هذا النهج. قامت منصة التعلم الآلي بتوسيع نطاق خدمات ترجمة اللاجئين من مئات إلى عشرات الآلاف من المحادثات شهريًا ، حيث تخدم 10 أضعاف الأشخاص الذين لديهم نفس الموارد التشغيلية.
- المقياس هي المنظمات التي تخضع لتحويل منسقة منسقة منسقة ، مع أدوار مخصصة لتكامل الذكاء الاصطناعي وإعادة تصميم العملية المنهجية.
- المستكشفين يقومون بتجربة الأدوات المخصصة-التنبؤ بالطلب المدعوم من AI ، وجدولة المتطوعين الآلي ، والتحليلات التنبؤية لاستهداف البرنامج-ولكن دون تكامل استراتيجي عبر الإدارات.
- مبتدئين تمثل غالبية القطاع: بدأت المنظمات للتو في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة ولكنها تفتقر إلى الهيكل الداخلي أو القدرة على التحول الأعمق.
- المنظمات المجتمعية لا تزال تركز على العلاقات الإنسانية المباشرة ، وأبطأ تبني الذكاء الاصطناعي ، ولكن لا تزال تستفيد من خلال الشراكات مع المنظمات التي تدعم التكنولوجيا.
يواجه كل نموذج أصلي نفس السؤال الأساسي: ما هي عمليات الأتمتة ، وأين تبقى إنسانية بعمق؟
الطريق إلى المنظمات غير الربحية منظمة العفو الدولية
الموجة الأولى من التحول موجودة هنا – لا تنبأ بالتعرف في وقت مبكر كيف يمكن لمنظمة العفو الدولية أن تغير بشكل أساسي قدرتها على خدمة السكان الضعيفة وإلغاء قفل المعرفة المؤسسية على نطاق واسع.
يوضح Jacaranda Health هذا النهج: تتولى منصة المطالبة التي تعمل بالنيابة عن أكثر من 7000 رسالة رسمية يومية من الأمهات في جميع أنحاء أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى ، مما يوفر إرشادات مخصصة لصحة الأم في 0.74 دولار فقط لكل أم أثناء تحديد المواقف عالية الخطورة وإثارة عواملهم البشرية في غضون دقائق.
حولت أشوكا عقود من المعرفة المؤسسية من خلال الذكاء الاصطناعي. مع ما يقرب من 20،000 صفحة من البيانات من 4000 عملية اختيار لرجال الأعمال الاجتماعية ، قاموا بتطوير أداة منظمة العفو الدولية التي تمكن أي موظف في 30 دولة من استكشاف مستودعهم الواسع من رؤى الابتكار الاجتماعي من خلال عمليات البحث البسيطة ، بدلاً من استعلامات تربية معقدة.
تخيل إمكانات المنظمات المصممة من الألف إلى الياء لحقيقة الذكاء الاصطناعى – حيث لم تتم إضافة التخصيص والتنبؤ والأتمتة لاحقًا ، ولكن تشكل الحمض النووي لكل حل من اليوم الأول.
واقع التنفيذ
لا يحدث هذا التحول بدون حوافز محاذاة واعتراف جاد بالتحديات والمخاطر. يقوم الممولين الأذكياء بتحويل نهجهم ، مع إدراك أن المنظمات المجهزة للاستفادة من الذكاء الاصطناعى بفعالية ستخلق تأثيرًا كبيرًا لكل دولار مستثمر. هذا يعني أن تمويل النتائج ليس فقط ، ولكن القدرة التنظيمية على التحول: توحيد العمليات ، والتعويض عن العمل ، والتجريب يضمن Cyclesto الفرق متعددة التخصصات التنقل في مشهد حوكمة الذكاء الاصطناعى المتطورة ، وإدارة مخاطر الأمن السيبراني ، وضمان الإنصاف الخوارزمي مع الحفاظ على معارف ثقة المجتمع وبيانات البيانات.
بالنسبة للقادة غير الربحيين ، فإن الرسالة واضحة: في انتظار القوالب “الآمنة” هو ترف لا يمكنك تحمله. لا يكتسب المحركون الأوائل فقط مزايا تشغيلية-فهي تحدد المعايير لما يبدو عليه التأثير الطموح الذي يدعم الذكاء الاصطناعي في قطاعاتهم.
المستقبل لا يدور حول استبدال المنظمات غير الربحية ؛ يتعلق الأمر بمنظمات غير ربحية لإعادة اختراع أنفسهم للعمل على النطاق الذي تتطلبه مشكلاتنا الأكثر إلحاحًا. يحتاج تغير المناخ وعدم المساواة والتحديات الصحية العالمية إلى حلول يمكن أن تصل إلى الملايين ، وليس الآلاف. ستكون المنظمات التي تبدأ في بناء قدرات منظمة العفو الدولية الأصلية الآن هي التي تحل المشكلات التي بالكاد نتخيلها اليوم.
إذا كنت شخصًا ممتعًا أو فردًا عالي الشبكة تبحث عن النفوذ-فهذا هو. لا تحتاج المنظمات غير الربحية الأصلية منظمة العفو الدولية إلى المال فقط ؛ إنهم بحاجة إلى رأس مال ذكي يسرع التجريب ، ويتمويل البنية التحتية ، ويدعم الفرق التي تثبت بالفعل ما هو ممكن. من المحتمل أن تأتي القفزة الكبيرة التالية في التأثير الاجتماعي من تمويل بناة التأثير.
Jacek Siadkowski هو مؤسس ومدير تنفيذي للتكنولوجيا إلى الإنقاذ
