في جامعة تكساس ، حيث أكون نائبًا كبيرًا للشؤون الأكاديمية ، فإن عقيدتنا (التي صاغها رئيس مكتبنا للتكنولوجيا الأكاديمية ، جولي شيل) هي أن تكون منظمة العفو الدولية إلى الأمام و AI مسؤولة. في خدمة هذا ، على مدى السنوات القليلة الماضية ، أطلقنا منصة تعليمية من الذكاء الاصطناعى المحلي (UT Sage) ، وقدمنا منصة ثانية لتمكين أعضاء هيئة التدريس والموظفين والطلاب من التعامل مع أدوات AI (UT Spark) ، وتوفير ترخيصًا للجميع في UT في UT ، وإشراك مجموعة عمل تسمى الأنظمة الجيدة التي تركز على الاتجاهات الأخلاقية لنماذج AI.
على الرغم من أن كل المحادثة حول الذكاء الاصطناعي تجعل الأمر يبدو وكأنه سيطر على العالم ، إلا أنه لم يفعل ذلك. على الرغم من أنه يبدو أنه ينمو في شعبيته ، إلا أنه لا عيب في الانتظار لمعرفة كيف تنضج التكنولوجيا وتهتز الضجيج. ولكن إذا كنت مستعدًا لتغمس إصبع قدمك في مياه الذكاء الاصطناعي ، فإليك نصيحتي. في هذه القطعة سوف تتعلم:
- أول شيء يجب أن تطلب من الذكاء الاصطناعي القيام به من أجلك
- كيفية الحصول على منظمة العفو الدولية لإتقان لهجتك عند التواصل مع العملاء
- لماذا تحتاج فعليًا إلى قراءة شروط الخدمة قبل البدء
اقرأ الطباعة الجميلة
من المهم أن تتذكر أن نماذج اللغة/العليا من الذكاء الاصطناعي (LLMs) مثل ChatGpt و Claude و Copilot و Gemini هي منتجات تجارية. القول الذي “إذا كان المنتج مجانيًا في الاستخدام بعد ذلك أنت يحتفظ المنتج “بهذه الأدوات أيضًا. ستتضمن الإصدارات العامة لبعض أدوات LLM نصًا تدخله في النماذج في مجموعة التدريب للنموذج.
هذا يعني أنك بحاجة إلى قراءة اتفاقية ترخيص المستخدم النهائي فعليًا (هذا الشيء الذي تتخطىه عادة والنقر فوق أنك توافق على الشروط). إذا كان النموذج سيأخذ أي نص تقوم بإدخاله و “استيعابه” (أي ، لدمجه في تدريب النموذج) ، فأنت بحاجة إلى التأكد من أنك تريد تقديم هذا النص إلى النظام (وأن لديك إذنًا للقيام بذلك إذا كنت تضيف إما معلومات أعمال الملكية أو النص الذي يحميه شخص آخر).
عندما يكون ذلك ممكنًا ، حاول استخدام إصدار من هذه النماذج التي يكون لدى شخص ما ترخيص مؤسسة له. تنص معظم الشركات التي تدفع مقابل ترخيص لأحد هذه المنتجات على أن البيانات التي يدخلها الموظفون لن تستخدمها النظام للتدريب. هذا صحيح بالنسبة لجميع الأدوات التي أطلقناها في جامعة تكساس ، على سبيل المثال. إذا لم تتمكن من الوصول إلى ترخيص المؤسسة وترغب في حماية بياناتك ، فيمكنك التفكير في شراء ترخيص فردي يحمي بياناتك أيضًا.
لقد سمع الكثير من الناس عن المخاوف بشأن استهلاك الطاقة واستخدام المياه المرتبط بمزارع الخادم التي تعمل على تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي. من المؤكد أن هناك نموًا في الموارد التي تستهلكها أجهزة الكمبيوتر الكامنة وراء هذه النماذج ، ومن المهم الانتباه إلى ذلك. في الوقت نفسه ، سيكون لديك تأثير أكبر بكثير على البيئة من خلال التخلي عن تناول اللحوم من إيقاف استخدامك للنيابة.
الخطوات الأولى
لأن نماذج اللغة الكبيرة تبصق النص بناءً على شيء تكتبه ( اِسْتَدْعَى) ، من الطبيعي أن نبدأ بالحصول على نظام لكتابة شيء لك. لا أوصي بمطالبة هذه النماذج بكتابة أي شيء لك تخطط لإرساله إلى شخص آخر. كما كتبت من قبل ، أثناء مطالبة LLM بكتابة وثيقة قد تجعلك تشعر بأنك قد تحسنت في كتاباتك الخاصة ، فإنه يميل إلى جعل كتابتك تبدو مثل أي شخص آخر يشارك في أداة الذكاء الاصطناعى.
ومع ذلك ، إذا لم تكن قد لعبت أبدًا مع LLM ، فأعطي وصفًا سريعًا لنفسك واطلب من النموذج أن تتظاهر بأنك بطل خارق واطلب منه وصف القوى العظمى الخاصة بك. هذا تمرين ممتع (وغير ضار) من شأنه أن يمنحك نكهة لكيفية عمل النماذج.
بعد ذلك ، أوصي بتجربة تمرين حيث تستخدم LLM كشريك لمساعدتك في التفكير في مشكلة ما. ابحث عن شيء تكافح معه في العمل. صف هذا الموقف إلى LLM في مطالبك. اطلب اقتراحات للحلول أو مسارات العمل أو المشورة. في كثير من الأحيان ، سيقترح النظام إمكانيات لم تفكر فيها. الأهم من ذلك ، أن الاقتراحات التي تحصل عليها من LLM قد تلهمك للتفكير في العوامل الأخرى التي لم تفكر فيها من قبل.
منظمة العفو الدولية كمدرب لهجة
على الرغم من أنني لا أوصي بطلب من LLM كتابة شيء لك في سياق احترافي ، إلا أنه قد يكون مفيدًا للغاية في تدليك شيء كتبته لمنحه نكهة مختلفة. على سبيل المثال ، يطلب زميل في كلية الحقوق لدينا ، على سبيل المثال ، الطلاب في عيادة قانونية لصياغة الرسائل للعملاء ، ثم وصف العميل إلى LLM ، ومنحه النص الأولي للحرف واطلب من النظام كتابة مسودة جديدة مصممة على هذا العميل. في كثير من الأحيان ، تكون المسودات الأولية للرسائل هي brusque والسريرية ، والمسودات التي تنتجها LLM لها المزيد من التعاطف والمشاركة.
يمكنك أن تفعل الشيء نفسه. اكتب مسودة وثيقة. ثم ، صف جمهورك إلى LLM وكذلك الغرض من المستند. الصق في نص المستند ، واطلب من النظام إعادة كتابته بحيث يتم تصميمه للجمهور. لا أوصي فقط بأخذ إخراج LLM حرفيًا. لسبب واحد ، قد يغير في الواقع معنى الأشياء التي قصدتها. هذه الأنظمة لا تفهم في الواقع وثيقتك ، فهي مجرد محركات تنبؤ الكلمات. لكن الإلهام الذي تحصل عليه من رؤية نهج مختلف في النص الخاص بك يمكن أن يجعل مسودتك التالية أكثر وضوحًا وتناسب جمهورك.
كن محددًا بشأن ما تريده
الشيء الرئيسي الذي يجب التعرف عليه حول التعامل مع LLM هو أنه لا يعرف حقًا ما تريد القيام به. لذلك ، كلما زادت المحددة التي تعطيها ، زاد احتمال إعطائك ناتجًا قيمًا. إليك تمرين يمكنك محاولة رؤية هذا في العمل.
ابحث عن نموذج لغة كبير تهتم باستخدامه. اطلب منه أن تكتب لك إدخال مدونة حول استخدام الذكاء الاصطناعي. ستحصل على رد. قد يكون لديها حتى بعض الاقتراحات المثيرة للاهتمام. الآن ، اطلب منه أن تكتب لك إدخال مدونة حول استخدام الذكاء الاصطناعى لأول مرة. ستحصل على شيء مختلف. بعد ذلك ، اطلب منه كتابة إدخال مدونة بأسلوب شركة سريعة على استخدام الذكاء الاصطناعي لأول مرة. سترى تحولًا في النغمة والأناقة. أخيرًا ، اطلب منه كتابة إدخال مدونة بأسلوب Art Markman الذي يكتب لـ شركة سريعة. (لدي الكثير من النص على الإنترنت ، لذلك فإن هذه المطالبة منطقية في الواقع بالنسبة إلى LLMs.) ، وستحصل على تحول مختلف في النغمة. يمكنك إضافة تفاصيل أخرى إلى مطالبات مثل المدة التي تريدها.
النقطة المهمة هي أنه إذا جربت شيئًا ما على LLM ولم تحصل على ما تريده تمامًا ، فلا تستسلم. اطرح عليه سؤالًا أكثر تحديدًا. تذكر أن LLM ليس زميلًا سيفهم بشكل طبيعي كل فارق بسيط لما تريده. كلما وصفت ما تريد بشكل أوضح ، زاد احتمال الحصول عليه.
