“هناك نوع واحد من البرامج التي لا نفهمها – حتى من حيث المبدأ – وهذا هو Agi. في يوم من الأيام سنفعل ، لكنني لا أرى أي علامة على ذلك في الوقت الحالي وهذا أمر محبط للغاية.”

هذه هي وجهة نظر ديفيد دويتش ، التي تعتبر “والد الحوسبة الكمومية” ، وهو شخص يمكنه مزج الفيزياء والفلسفة والفكاهة ببراعة ، في مقطع فيديو مُعطى حصريًا للاتجاهات الرقمية.

اليوم ، لا يزال Deutsch صوتًا مؤثرًا ليس فقط في نظرية الكم ولكن أيضًا في المناقشات حول الذكاء الاصطناعي.

متحدثًا عن سلسلة Sana’s Strange Loop Podcast-شارك في استضافتها جويل هيلرمارك ، الرئيس التنفيذي لشركة Sanna و Gustav Söderström ، الرئيس التنفيذي لشركة Sandish AI Scale و Gustav Söderström ، والرئيس المشارك في Spotify-يتحدث Deutsch في الطول الرائع عن كيفية ظهور Agi بطريقة قد لا نتوقعها-ما كان سيحدث ما سيحققه إذا ما نجا البشرية في المستقبل.

مع أمثال Google و Openai يتحدثون بانتظام عن تقدمهم نحو الذكاء العام المصطنعة (AGI) – في اللحظة التي يمكن أن تتعلم فيها الذكاء الاصطناعى حقًا والرد مثل الإنسان – مع منتجات مثل Chatgpt و Gemini ، هناك الكثير من الأشخاص الذين يتساءلون بانتظام حول ما إذا كان قد تم الوصول إلى Agi بالفعل.

عندما سئل ما هي العلامة التي قد تكون “حقيقية” تم تحقيق Agi ، Deutschcounters أنه مع فكرة أننا لا نعرف حتى ما نبحث عنه:

(ستكون العلامة) إذا كان لدى شخص ما نظرية. العلامة لن تكون في الجهاز. ستكون العلامة نظرية حيث يكتب شخص ما كتابًا أو ينشر ورقة تقول: لقد حللتها. هذا هو ما يميز الجهاز الهضمي (الذكاء العام).

“إذا تمكنا من كتابة برنامج كمبيوتر يحتوي على تلك الخاصية ، فسيكون ذلك AGI ، وسيكون هذا هو السبب – نظرية توضيحية لماهية الذكاء العام”.

ما هو مهم هو مدى تحديات Deutsch في الحكمة التقليدية لمكان الذكاء الاصطناعي ومكان وجودها.

إنه ليس معجبًا بالأداء الحالي لمحركات الذكاء الاصطناعى ، بينما لا يزال يحتفظ بالأمل في تطورهم المستمر.

في العديد من المحادثات حول الذكاء الاصطناعي ، غالبًا ما يرى الناس AGI امتدادًا منطقيًا لمنظمة العفو الدولية.

يصف Deutsch منصات الذكاء الاصطناعى الحالية بأنها “مُحسّن مطيعين” في حين أن AGI الحقيقي سيكون لديه القدرة على شرح وتوقع واستخلاص الاستنتاجات التي لم يتوقعها المشغلون البشريون.

في حين أن العالم يهوئ حول ما إذا كانت LLMs تتجه نحو الذكاء الشبيه بالبشر ، فإن David Deutsch يقدم نقطة عكسية جريئة: لن يكون Agi أداة للاستمتاع بها. سيكون الشخص يحسب حسابه.

في عرض Deutsch ، LLMs الحالية ليست المسار إلى الأمام. أنها توفر الارتباطات ولكن ليس تفسيرات – يذكر أن هذا هو المقياس الحقيقي للذكاء البشري وهو العنصر المفقود في المحاولات الحالية في AGI.

إنه يجعل فصلًا حادًا للغاية بين مطابقة الأنماط والتفكير الإبداعي. هذا هو تمييز مهم بشكل لا يصدق.

من الطبيعة البشرية أن تتوقع أن تستمر الأنماط الحالية في اللانهاية. نظرًا لأن LLMS حاليًا تعتمد في النهاية على المعرفة الإنسانية المجمعة ، فإن هذا التحيز قد خبز بالفعل.

يعد اختبار Turing الشهير-حيث يُطلب من القاضي البشري التفاعل مع كيان آخر عن طريق النص وتحديد ما إذا كان المدعى عليه بشريًا أم آلة-هو وسيلة تستخدم في كثير من الأحيان “اختبار” قدرة الذكاء الاصطناعى على قيامها بتقييم تقدمها.

في حين أن البعض “اجتاز” الاختبار ، يشير Deutsch إلى أنه من السهل بما يكفي للآلات لتقليد الكلام البشري والمنطق دون التفكير فعليًا. المخرجات وحدها ، من وجهة نظر دويتش ، لا يمكن أن تثبت الذكاء.

إن مطالبة دويتش الأكثر استفزازية هي أنه عندما يتم تحقيق AGI الحقيقي ، ستصبح الآلات أشخاصًا:

“كل AGI هو شخص. إذا أدركنا ذلك كشخص ، وهو ما سيكون عليه ، فإن أول شيء يمتلكه هو الكمبيوتر الذي يعمل عليه.

“لن ترغب في صنع استنساخ من نفسه ، لأنه سيكون له ممتلكات – ما لم يعتبرها عبداً ، والذي سيكون خطأً كارثيًا من قبل المجتمع.”

يذهب إلى حد القول إنه لن نكون قادرين على التفكير في “الممتلكات” AGI ، مما يشير إلى أن الأشخاص سيحتاجون إلى توظيف البرنامج – وبالتالي تعيين حقوق عمال تكنولوجيا المعلومات ومماثلة – حتى يتمكنوا من القيام بأشياء مثل شراء توسيعها لزيادة قدراته.

خطر دون الموت

Deutsch لا يرفض المخاطر – إنه يتوقع الكثير من الأخطاء ونحن نتعثر نحو أنظمة أكثر قوة. لكنه يدفع إلى الوراء ضد سرد “AI Ai Apocalypse”.

وهو يعتقد أنه إذا استمر البشر في التطور منذ مليون عام ، فسيكونون قد غزوا المجرة ، ولكن سيتم غرس ذلك من قبل الذكاء الاصطناعي ، بدلاً من استهلاكه.

مثل جميع التقنيات ، تتطلب الذكاء الاصطناعى الرقابة الدقيقة والنقد وتصحيح الأخطاء. ليس الخطر أن الآلات سوف تتمرد فجأة ، لكننا قد نكرر أقدم خطأ في الإنسانية: رفض الحقوق في الكائنات القادرة على التفكير والعمل المجاني.

إذا كان على صواب ، فإن أول AGI الحقيقي لن يغير التكنولوجيا فقط – فسيجبرنا على إعادة تعريف الأخلاق والقانون ومعنى الذكاء نفسه.






رابط المصدر