من المحتمل الآن أن تكون قد سمعت عن “تشفير Vibe”: إنشاء برنامج من نقطة الصفر عن طريق دفع الذكاء الاصطناعي لإنشاء الكود المصدر لك ، بدلاً من كتابته بنفسك. إن الوعد بدور تطبيقات العمل الحقيقية من لا شيء سوى لغة الإنسان الطري أمر محير-وقد قامت شركات مثل Lovable و Releit بتقييمها بالفعل إلى تقييم مليار دولار.

هناك صيد واحد فقط. للحصول على مجموعة واسعة من الشركات ذات الاحتياجات المباشرة ولكن المهمة ، لا يعمل الترميز فيبي بالفعل. الذكاء الاصطناعى لا يزال الهلوسة ، مما يعني أن الكود الذي يولده غالبًا ما يكون قذرًا وأحيانًا خبيثة. لا يمكن الوثوق بأن تكون آمنة أو متسقة. لا عجب أنه وفقًا لمسح رئيسي واحد ، فإن 72 ٪ من مطوري البرامج المحترفين لا يستخدمون أدوات الترميز في العمل في الوظيفة.

تتبع شركة ناشئة مقرها نيويورك تسمى Aboard نهجًا مختلفًا. نسميها “إدارة المنتجات”. بدلاً من استخدام الذكاء الاصطناعى للقفز مباشرة إلى رمز (والتمسك بحياة عزيزتي) ، يمكن لقادة الأعمال العمل مع “مهندسي الحلول” على متن الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعى لتوضيح مراحل التخطيط والاكتشاف لتطوير برامج المؤسسات – الخشب ، غير المليء بالذات ، ولكن العمل الأساسي في تحديد المكونات إلى التعليمات البرمجية وكيفية تجميعها.

إذا كان الترميز Vibe يشبه طلب مهندس معماري روبوت عن منزل صيفي ومشاهدته يبدأ في صب الخرسانة من أجل تجمع ربما لم تطلبه أبدًا ، فإن مقاربة Avoard هي كل شيء حول جعل الروبوت يركز على وضع المخططات أولاً. لا يزال أسرع ، ولكن أيضا سانر.

لا يسمح رمز الذكاء الاصطناعي

يعتقد مؤسسو Abard أن نهجهم الأول لخطتهم هو مستقبل تطوير البرمجيات AI-Augmented ، وهم ليسوا وحدهم: تعتمد أداة الترميز الجديدة من Amazon ، Kiro ، على مفهوم مماثل. يقول ريتش زياد ، الرئيس التنفيذي لشركة Aboard: “يمكنك حرة القليل من عنصر واجهة مستخدم أو تطبيق مهام ، لكن لا يمكنك حرة برامج واسعة النطاق” أن الأمر يتعلق بالتصادم مع حقيقة قاسية: “يمكنك Freestyle عنصرًا صغيرًا أو تطبيقًا مهماً ، لكن لا يمكنك برامج حرة واسعة النطاق”.

يقوم مؤسسه المشارك (ورئيس الشركة) بول فورد-الذي يصادف أنه كاتب تقني مشهور على الإنترنت-بصراحة أكثر: “أنت لن تحصل على JPMorgan Chase إلى كود الكود التالي من تطبيقه المصرفي.”

سيعرف فورد وزياد. خلال معظم العقد الماضي ، أداروا وكالة ناجحة إنشاء برامج للشركات الكبيرة مثل Time Inc. و Goldman Sachs. يقول فورد: “ما يريده الناس (في تلك المنظمات) هو السلامة والاستقرار”. ولكن بعد بيع وكالتهم في عام 2022 ومشاهدة قدرات الذكاء الاصطناعي تتسارع في عامي 2023 و 2024 ، أراد فورد وزياد إيجاد طريقة لجعل الروبوتات تعمل على شروط عملائها.

بعد بداية كاذبة (مع تطبيق يواجه المستهلك الذي كان يشبه لوحة Pinterest التي تعمل بالدردشة-“لقد فقدنا أذهاننا لفترة قصيرة” ، كما يقول زيدي) ، تم إطلاقه رسميًا في وقت سابق من هذا الصيف في NY Tech Week.

مثل Lovable and Refered ، فإن على متن مربع النص وبعض النسخ الغاضبة التي تدعوك إلى كتابة وصف “تطبيق الأعمال” الذي تريد أن تنشئه الذكاء الاصطناعي. (لقد طلبت ذلك عن نظام إدارة علاقات العملاء-أو CRM ، في Biz-Speak-بسبب عملي في الكتابة المستقلة.) من هناك ، يتبعه حوار كبير يعمل بنموذج اللغة ، يليه عدة دقائق من “التفكير” ، اعتمادًا على ما طلبته. ثم تظهر معاينة العمل للتطبيق الذي طلبته.

حتى الآن ، حتى رمز فيبي. إلا أنه ليس: “لا ندع الذكاء الاصطناعي بالقرب من الكود” ، كما يقول فورد. وما تتلقاه ليس معاينة أيضًا – والنتيجة هي تطبيق ويب يعمل على الهواء مباشرة مع عنوان URL قابل للمشاركة ، ولا توجد أزرار مكسورة أو ميزات مفقودة ، ونهاية خلفية حقيقية يتم تعبئتها مسبقًا ببيانات العلامات التجارية. عندما أعطيتهم موجهًا مشابهًا ، لم يضرب أي من هذه العلامات أو لموبى كل هذه العلامات دون إلقاء أخطاء ، أو نفاد ائتمانات المبتدئين ، أو طلبوا مني.

التقاط الكود في مكانه

منحت ، ما حصلت عليه من Aboard لم يكن بالضبط هنا ليزا من CRMS. لكن الذكاء الاصطناعى غير المشفر ببناء تطبيق أعمال مجاني وبسيط “المسودة الأولى” كان أفضل بشكل ملحوظ من تلك التي حصلت عليها من لاعبي بناء تطبيقات Unicorn AI. كيف؟

تحت غطاء محرك السيارة ، هناك العشرات من وكلاء الذكاء الاصطناعى المتخصصين ، تمامًا مثل تلك التي لديها تطبيقات الترميز المليئة بالحيوية. الفرق هو أنه بدلاً من الترميز ، فإن الروبوتات على متن الطائرة بعيدًا عن تجميع ما تسميه الشركة “مخططًا”: قالبًا صارمًا ومملوكًا يمكن أن تستخدمه منظمة العفو الدولية للتخطيط لما يدخل في التطبيق.

يشبه Ziade هذه العملية لملء Libs المجنونة – وذلك لإعطاء الذكاء الاصطناعى قلم رصاص وطبقًا فارغًا من الورق وقول “GO” ، إنه لا يحصل إلا على مجموعة من الفراغات المنظمة لملء ، “ولكن من خلال تضييق ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعى” ، يقول ، “لقد تركنا مع مخرجات أكثر دقة بكثير ، وموثوقية إلى حد بعيد من مجرد السماح لها فقط”.

والرمز نفسه؟ إنه مصمم مسبقًا ومكتوبًا على الإنسان ، في انتظار عملاء Aiard’s AI للنقر في مكانه مثل كتل LEGO وفقًا للمخطط (باستخدام عملية ملكية أخرى). قد يبدو ذلك مثل الغش ، ولكن بالنسبة ل Ziade و Ford ، إنها نقطة كاملة. يقول زياد: “نحن لا نجعل ألعاب الفيديو مع هذا الشيء – نحن نركز على برنامج المؤسسة أو الإنتاجية”. “ومعظم هذا البرامج يعتمد على نفس لبنات البناء.”

هذه الكتل – تقول فورد أن هناك حوالي 200 – كل ما يحتاجه تطبيق الويب التجاري إلى تشغيله من تلقاء نفسه ، من عناصر واجهة المستخدم إلى مخططات قاعدة البيانات. يقول: “إنه تطبيق متكامل ، وليس مجموعة من البتات”. تضمنت الألغام لوحة معلومات لعرض المقاييس الرئيسية ، وجدول إدخال بيانات لتخزين خيوط جديدة ، ولوحة كانبان لإدارتها ، وشريط جانبي يشبه الركود للتنقل كل شيء.

هذا هو السبب في أن تطبيق CRM الأول الخاص بي يعمل على الفور: على متن الطائرة ، ليس من خارج لإعادة اختراع أي عجلات في عملية البرمجة الفعلية. على الأقل ، ليس بعد.

اتصال العميل

بطبيعة الحال ، إذا كنت شركة مكونة من 50 شخصًا في السوق لتطبيق Enterprise Bona Fide (بدلاً من رجل واحد فقط في لوحة مفاتيح) ، فإن CRM الصغير المختص الذي لم يسبق له مثيل مجانًا لن يقطعه حقًا. ولا يتوقع ذلك على النحو. هذه التطبيقات التي تم بناؤها في Insta هي مجرد ندف لما يبيعه Ziade و Ford بالفعل: ليس منصة ترميز DIY ، ولكن نوعًا جديدًا من وكالات البرمجيات التي تجمع بين سرعة الذكاء الاصطناعي والخدمة المفصلة والنتائج الموثوقة لفريق المنتج البشري.

“العملاء المحتملين يرون التطبيق التجريبي ، مثل ، مثل ،” هذا أمر واعد “، يوضح Ziade. “ثم نقول ،” مهلا ، انظروا إلى ما فعلناه في بضع دقائق. تخيل لو كان لدينا بعض الوقت الحقيقي للعمل معًا “.

بمجرد إنشاء هذه العلاقة ، يعمل مديرو المنتجات على متن الطائرة (أو في لغةهم ، “مهندسي الحلول”) مباشرة مع العمل لإنشاء إصدارات أكثر تطوراً من البرنامج الذي يحتاجون إليه بالفعل ، باستخدام مخططات AI لتخطيط وتجميع “المسودات الأولى” والمهندسين البشريين لتلميع المنتج النهائي وتسليمه. (تضم الشركة حاليًا حوالي 30 موظفًا.) ولكن بدلاً من تمويل عملية التطوير برسوم كبيرة مقدمة-نموذج الأعمال المعتاد لوكالات البرمجيات ، بما في ذلك الفورد و Ziade ، يقوم بتقديم رسوم ترخيص للمنتج النهائي.

يقول فورد: “يتوقع العملاء أن يدفعوا نصف مليون (دولار) مقدماً فقط لمعرفة ما إذا كانت العلاقة ستنجح”. “عندما نخبرهم ، ستحصل على برامج ، ثم تدفع لنا هذا المبلغ كل شهر ،” تضيء عيونهم “.

على متن المراهنة على الأعمال التجارية التي تدرك أن منصات الترميز فيبي ترمي الذكاء الاصطناعي في مشكلة خاطئة. لا يتضمن أول ثلاثة إلى ستة أشهر من أي مشروع برمجيات المؤسسة الكثير من التعليمات البرمجية على الإطلاق. بدلاً من ذلك ، غالبًا ما يتم إنفاق الكثير من الوقت والمال في التوافق مع ما يكرره ، ثم إنتاج مسودة أولى بناءً على تلك المواصفات فقط حتى “يمكن للناس تقديم ملاحظات حول ما تمتص” ، كما يقول فورد.

هذا هو بالضبط ما يهدف إلى “المشاعر” لمنظمة العفو الدولية في التسارع: اتضح أن الروبوتات يمكنها التجميع والتكرار على مواصفات المنتج التفصيلية والمخصصة-“المخططات”-بسرعة كبيرة ، مع التقاط مسودات أولى غير بني (باستخدام الأجزاء المشوهة البشرية) بسرعة أيضًا.

يقول فورد: “المنتج الذي يمكننا تقديمه هو تدمير ، مثل 20،000 اجتماع”. قد لا يتم الانتهاء من البرنامج ، على الفور – هذا خيال – لكنه بداية رحلة نحو البرامج النهائية التي لا تشعر بأنها حفرة المال أو مسيرة الموت.

“الجميع يحصل على شيءهم”

صدى ملعب Abard مع Grant Hunter ، نائب الرئيس الأول في شركة Offell ، وهي شركة أبحاث متخصصة B2B ومدير منتج سابق بنفسه. احتاج هانتر إلى ترقية بوابة عميل شركته ، والتي لا تزال تعمل على قاعدة بيانات قديمة. يقول إنه “سئم من الترميز فيبي كمفهوم” وأنه “عندما قام على متنهم إطلاقه الرسمي في NY Tech Week ، فقد نقر من أجلي: فكرتهم الكاملة في التقليب (العملية) على رأسها ، باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعى للقيام بالكثير من الأعمال المقدمة ، ولكن مع البشر لا يزالون جزءًا مستمرًا منه.”

يقول هانتر إن وكالات البرمجيات الأخرى التي اتصلت بها حول المشروع “كانت تستخدم أدوات مثل Lovable ، لكنها كانت عملية الوكالة المعتادة: إليك ما نقول أننا سنقوم به ، ونعتقد أن الأمر سيستغرق هذا الوقت من الوقت”. “مع وجود شراكة مستمرة. في جوهرها ، أنظر إليهم كفريق منتج داخلي تقريبًا.”

بمعنى آخر ، لأنه يمكن أن يخطط وكلاء الذكاء الاصطناعى الذين يعانون من ذلك في Agard’s Human Human بسرعة لاحتياجات الشركة ، بدلاً من بناء (وإعادة البناء) عن عناصر البرمجيات التي قد تتحول إلى أن تكون الشركات الخارجة أو غير الموثوقة أو الصغيرة أو المتوسطة الحجم مثل Obsell يمكنها تحمل تكاليف نوع من الفئات البيضاء ، والبرامج المخصصة التي كانت في كثير من الأحيان متاحة فقط للشركات الضخمة. لدى فورد عبارة عن كشوف ملطفة: “كل شخص يحصل على شيءهم”.

على الرغم من أن لدى Abroard عددًا قليلاً من العملاء حتى الآن – فإن الشركة ليست على استعداد لتسميةهم حتى الآن ، ولكنها تشمل شركة تأمين كبيرة وغير ربحية بارزة – فورفورد و Ziade واثقين من أن نموذجهما سيستمر. تسمي Amazon نسختها “تطوير المواصفات الأولى”-وعلى الرغم من أن أداة KIRO الخاصة بها تستخدم أيضًا منظمة العفو الدولية لكتابة التعليمات البرمجية الخاصة بها ، إلا أنها تشاركها الفكرة الأساسية المتمثلة في الحفاظ على وكلاء الترميز على مقود ضيق.

يقول فورد: “يجب على البشر العودة إلى المزيج”. “لماذا تريد أن يكونوا خارج المزيج؟ هذا هو برنامجك العزيزة ، بعد كل شيء.”

رابط المصدر