في بعض الأحيان يمكن أن يفسد التفاح السيئ بوشل بأكمله. يبدو أن الذكاء الاصطناعى التوليدي (Genai) قد حصل على القليل من هذه السمعة-وهو عدد قليل من المشاركة ، وفشل ملحمة في مجموعة من الصناعات جعلت العديد من المؤسسات تحد من الاستخدام الداخلي لهذه التكنولوجيا ، وأحيانًا تحظرها لتقليل مخاطر الأعمال.
والحقيقة هي ، على الرغم من المخاطر الكامنة في الهلوسة وعدم الدقة ، يتم تبني Genai بسرعة في الصناعات التي تتوقف على الدقة واليقين ، مثل البحث الصيدلاني والتشخيصات الطبية والضغط القانوني – في الوقت الذي يثير فيه البصيرة ميزة تنافسية أيضًا.
لنأخذ المبيعات كمثال عام. يمكن أن يؤدي الاستخدام السليم لأدوات Genai إلى تسريع الوقت للبصيرة بشكل كبير ، مما يسمح لفريق المبيعات بتحسين جودة آفاقهم ، وإنشاء ملخصات اجتماعات وعناصر الإجراء ، وسرعان ما تجميدها من جبال العميل والبيانات الاحتمالية الموجودة بالفعل في أنظمة المؤسسات. يتمتع هذا الفريق بميزة مميزة على منافس يستخدم العمليات اليدوية أو الأدوات غير الجناي لتحليل الفرص. وبالتالي ، في المبيعات ، فإن مخاطر الأعمال التي يطرحها Genai مخاطر الفرصة: فرص الإيرادات التي يفقدها المرء لا باستخدام هذه التكنولوجيا. دعنا نغطس في ذلك.
Genai مخاطر الفرصة
بشكل عام ، يمكن اعتبار مخاطر الفرص “الخسارة المحتملة أو الفرصة الضائعة التي تواجهها المنظمة من خلال عدم الاستفادة من الظروف المواتية أو الفوائد المحتملة”. بالنسبة للشركات التي تتجاهل Genai ، يمكن أن تظهر مخاطر الفرص الناتجة في مجموعة واسعة من الطرق المهمة.
فيما يلي ثلاثة أمثلة لمخاطر فرصة فرصة Genai ، من مستوى الماكرو إلى وجهة نظر فردية للغاية.
- مختبرات أبحاث تطوير الأدوية تخاطر بفقدان الإيرادات.
تستخدم مختبرات أبحاث تطوير الأدوية Genai لتصميم جزيئات الأدوية رقميًا ، والتي تترجم في مختبر آلي عالي السرعة إلى جزيئات مادية واختبارها للتفاعل مع البروتينات المستهدفة. يتم استخدام نتائج الاختبار لتحسين تكرار التصميم التالي ، مما يسرع العملية الكلية.
تهدف مختبرات التطوير هذه ، التي تشارك عادةً مع عمالقة الأدوية ، إلى الحد من سبع سنوات إلى أربع سنوات في الوقت الذي يستغرقه عادة الحصول على دواء جديد إلى مرحلة التجريبية قبل السريرية-وهو جزء حرجة قدرها مليار دولار و 10 إلى 15 سنة مطلوبة ، في المتوسط ، لتطوير دواء جديد.
تعتبر المخاطر في سوق الأدوية العالمية مرتفعة بشكل لا يصدق ، ويمكن أن يكون للسرعة في السوق تأثير هائل على الإيرادات. الشركات الصيدلانية التي لا تستفيد من تقنيات Genai المتقدمة ، سواء داخليًا أو من خلال شريك تطوير ، في وضع غير مؤات تنافسي متميز وقد تخاطر بفقدان المليارات في الإيرادات المستقبلية.
- شركات البرمجيات تخاطر بفقدان الابتكار.
تستخدم شركات البرمجيات بشكل متزايد Genai لكتابة الرمز. حوالي 30 ٪ من التعليمات البرمجية الجديدة في Google و Microsoft تم إنشاؤها ، في حين قال Meta مؤخرًا أن الذكاء الاصطناعى ستأخذ أكثر من نصف تطوير برامج الشركة خلال العام المقبل. تجد شركات BigTech هذه ، بالإضافة إلى العديد من الشركات الناشئة ، طرقًا لـ Genai لتسريع وتيرة تطوير البرمجيات.
يواجه المنافسون الذين لا يستخدمون Genai لتحسين ممارسة تطوير البرمجيات بشكل كبير خطر الفرص الرصينة للغاية المتمثلة في الابتكار ببساطة في السوق.
- الفرق القانونية تخاطر بفقدان ميزة تنافسية.
يمكن للفرق القانونية التي تستخدم أدوات Genai في مرحلة اكتشاف المسألة القانونية تسريع وقتها للبصيرة بطرق لا تقل عن تغيير اللعبة. على سبيل المثال ، استخدمت شركة AM Law 100 أداة Genai لمراجعة 126000 وثيقة في تحقيق حكومي. من خلال القيام بذلك ، خفضت الشركة وقت مراجعة المستندات بنسبة 50 ٪ إلى 67 ٪ ، مع ربع الموظفين الذي يتطلبه مشروع بهذا الحجم عادة. حققت المراجعة معدلات دقة قدرها 90 ٪ أو أعلى ، مع الأداء في أو أعلى من المقاييس القياسية للشركة لمراجعي المحامين من المستوى الأول.
في الوقت الحالي ، أعطى هذا الاختراق الفريق مزيدًا من الوقت لمناقشة مزايا الأدلة المحتملة بدلاً من النقر العمياء عبر المستندات التي لا نهاية لها. من الناحية الاستراتيجية ، أعطى انخفاض ثلثي الوقت في وقت مراجعة المستندات وتخفيض 75 ٪ في عدد الموظفين المرتبطين بمحاماة المحاماة قدرًا لا يقدر بثمن من الوقت الإضافي لتطوير قضيته قبل الظهور في المحكمة.
بالنسبة للفرق القانونية التي لا تستخدم أدوات Genai لتوضيح جهودها في اكتشافها ، من السهل تصور سيناريو كابوس أي محام: عند الوصول إلى المحكمة لمواجهة خصم كان لديه المزيد من الوقت لتطوير قضيته ، استنادًا إلى أساس قوي من الحقائق تم إعدامه من وثائق الاكتشاف. من يريد المخاطرة بحدوث ذلك؟
الأفكار النهائية
على الرغم من أنه من الصحيح أن العديد من الصناعات تعمل على حافة الحلاقة للابتكار ونفور المخاطر ، إلا أن هذه الأمثلة توضح كيف أن الشركات التي تتجاهل تقنية Genai بسبب مخاطر العمل ، أو ببساطة الجمود التنظيمي ، قد تجد نفسها فجأة في الخارج تبحث.
AJ Shankar هو مؤسس ورئيس تنفيذي لشركة Everlaw.
