أمضت الشركات العقد الماضي أو أكثر في جمع كميات هائلة من البيانات على العملاء والمبيعات وكل شيء تقريبًا قابلة للقياس. ومع ذلك ، يكافح الموظفون العاديون-وحتى قادة C-suite-من أجل العمل مباشرة مع مجموعات البيانات هذه ، والتي تتطلب عادةً مهارات تقنية متخصصة للوصول والتحليل والاستعلام.
يوليوس AI ، شركة ناشئة تأسست في عام 2022 ، تدعي أن لديها حل. إنه يوفر لمنظمة العفو الدولية التي تتيح للمستخدمين طرح أسئلة باللغة الإنجليزية العادية ، مثل “لماذا ترتفع إيراداتنا؟” أو “هل يمكنني رؤية مخطط فطيرة من المبيعات حسب المنطقة؟” ثم يقوم النظام تلقائيًا بإنشاء رمز بلغات مثل Python لتقديم الإجابة المطلوبة أو تصور البيانات ، وغالبًا ما يكون ذلك في غضون ثوان ، إلى جانب شرح مكتوب للعملية.
كان من الممكن أن يحتاج المستخدمون سابقًا إلى تقديم أسئلة إلى فريق علوم البيانات التابع لشركتهم ، وينتظرون توضيح الأسئلة ، ثم تلقي رد أو رابط إلى مخطط. الآن يمكنهم ببساطة التحدث إلى يوليوس.
يقول مؤسس والرئيس التنفيذي راهول سونواكار: “يمكنهم فقط طرح الأسئلة والحصول على رؤى فورية”. “ثم (يمكنهم) طرح الكثير من أسئلة المتابعة.”
حتى الآن ، قامت الأداة بإنشاء ما يقرب من 10 ملايين تصور بيانات للمستخدمين وأنتجت 4 ملايين سطر إضافي من الكود كل يوم ، كما يقول Sonwalkar. إنها أيضًا الأداة المفضلة في فئة “علوم البيانات و AI للقادة” في كلية هارفارد للأعمال ، المطلوبة الآن لكل طالب ماجستير في إدارة الأعمال.
بالنسبة لعلماء البيانات ، يتيح Julius مزيدًا من الوقت للتركيز على المشاريع طويلة الأجل ، بدلاً من التعامل مع دفق ثابت من الأسئلة المخصصة (والمتابعة) من الزملاء. وعند الحاجة ، يمكنهم استخدام يوليوس أنفسهم.
تشبه الواجهة كمبيوتر محمول Jupyter (يستخدم عادة من قبل المحللين لسير العمل والتصورات خطوة بخطوة) ولكن مع القدرة الإضافية على إدخال اللغة الإنجليزية العادية ، إلى جانب رمز في Python أو SQL أو R. هذا يوفر المبرمجين ذوي الخبرة حتى الجهود المتمثلة في البحث عن بناء الجملة الغامضة أو تذكر أسماء البيانات الدقيقة. على الرغم من أن أولئك المطلعين على الترميز يمكنهم تعديل الكود الذي تم إنشاؤه من الذكاء الاصطناعى ، فإن معظم المستخدمين لا يفعلون ذلك-وهذا جيد.
يقول Sonwalkar: “معظم مستخدمينا لا يعرفون ما هو Python”.
جمع Julius مؤخرًا 10 ملايين دولار في جولة تمويل بقيادة Bessemer Venture Partners ولديه الآن ما يقرب من 2 مليون مستخدم. تقوم الشركة بتوسيع قدراتها بشكل مستمر للتعامل بشكل أفضل مع بيانات المؤسسة المترامية الأطراف. في البداية ، كان على المستخدمين تحميل الملفات مثل جداول البيانات ، ولكن يمكن للأداة الآن الاتصال بقاعدة البيانات الشهيرة ومستودعات البيانات مثل PostgreSQL و Snowflake. يقول Sonwalkar إن منظمة العفو الدولية يمكنها تحليل تخطيطات قاعدة البيانات لفهم ما هو مخزّن ، ومشاركة هذه المعلومات مع المستخدمين ، وبناء المعرفة السياقية الأعمق مع مرور الوقت ، كما يقول Sonwalkar.
تقوم Julius حاليًا بإعداد عمليات التكامل مع مصادر بيانات الأعمال الرئيسية الأخرى ، مثل أدوات الإعلان من Google ، وكذلك العمل على التوافق مع منصات ذكاء الأعمال المعمول بها ، بهدف تكرار التحليلات وتعزيزها بالفعل.
تعمل الشركة أيضًا على دعم محسّن لألواح معلومات التصور ، إلى جانب الاستعلامات المجدولة التي تحديث تلقائيًا مع بيانات جديدة بشكل منتظم ، كلاهما الميزات المشتركة لبرنامج ذكاء الأعمال. وبالنسبة للمستخدمين المرهقون من فحص لوحات المعلومات لمعرفة ما إذا كانت أي أرقام قد ارتفعت أو تنخفض بشكل غير متوقع ، يتوقع Julius إضافة إشعارات يمكن للمستخدمين معرفة ما إذا كان هناك شيء جدير بالملاحظة في البيانات.
يقول Sonwalkar: “هناك تعب على لوحة القيادة في الشركات”. “هناك 50 لوحة معلومات يراقب كل فريق كل أسبوع ، ومعظم لوحات المعلومات بصراحة لا تتغير.”
ولكن عندما يفعلون ذلك ، سيتمكن المستخدمون من مطالبة Julius بتفسير وتوجيهه لاستكشاف المقاييس الأساسية ، والتي لا تسمح بها لوحات المعلومات التقليدية بدون ترميز يدوي.
يوليوس ليس وحده في متابعة علم البيانات الذي يحركه AI. أضاف العديد من مزودي البيانات ، بدءًا من استشارة Morning Morning العملاقة إلى مختلف منصات المبيعات والتسويق ، منظمة العفو الدولية لمساعدة العملاء على استكشاف مجموعات البيانات الخاصة بهم بشكل أكثر ذكاءً. أدوات ذكاء الأعمال المنشأة هي أيضًا في واجهات الذكاء الاصطناعى ، بينما أطلقت شركات AI مثل Openai و Anthropic أدوات تحليل البيانات الخاصة بها.
ومع ذلك ، يزعم Sonwalkar أن Julius يقدم ميزات أكثر قوة ودمجًا أعمق لمصدر البيانات من أدوات AI من المختبرات الكبيرة – وتم تصميمها من الألف إلى الياء لمساعدة المستخدمين العاديين على التفاعل بذكاء مع البيانات ، بدلاً من وضع الذكاء الاصطناعي على الأنظمة القديمة الحالية.
يقول: “نحن نعيد بناء التجربة من الصفر”.
