يعيد الذكاء الاصطناعى بهدوء تكييف كفاءة الرعاية الصحية الأمريكية وقوتها وإمكاناتها ، حتى مع تحول السياسة الصحية الحكومية والإنفاق بشكل كبير. تقدم Philips ، الشركة المصنعة للإلكترونيات القديمة التي تحولت إلى MedTech Provider ، ثورة الرعاية الصحية لمنظمة العفو الدولية ، وتبسيط وتسريع سير عمل رعاية المرضى. يشارك جيف ديلولو ، الرئيس التنفيذي لشركة Philips America ، كيف يمكن أن يكون للتكنولوجيا التأثير الأكبر على النتائج الصحية اليوم – من عمليات الفحص للأشعة إلى تشخيصات السرطان ، وما يتطلبه القادة في أي صناعة لإعادة التفكير في الطريقة التي نعمل بها على أفضل وجه هذه اللحظة.
هذا نسخة مختصرة لمقابلة من استجابة سريعة، استضافه رئيس التحرير السابق شركة سريعة بوب سوكيان. من الفريق وراء أسياد الحجم بودكاست ، استجابة سريعة يضم محادثات صريحة مع كبار قادة الأعمال اليوم الذين يتنقلون في التحديات في الوقت الفعلي. اشترك في استجابة سريعة أينما حصلت على البودكاست الخاص بك للتأكد من أنك لا تفوت أي حلقة.
يبدو أن الذكاء الاصطناعي يغير كل شيء. هناك الكثير من الحديث حول هذا الموضوع ، لكن في بعض الشركات ، أشعر أن المحادثة حولها قبل التنفيذ الفعلي أو التأثير ، وأنا أشعر بالفضول مدى صحة ذلك في MedTech. كيف تؤثر الذكاء الاصطناعي على الأشياء الآن ، اليوم ، مقابل ما تعتقد أنه يمكن أن يفعله في المستقبل؟
إذا كنت تتذكر ، فقد أصدرنا مؤشر مستقبل الصحة. أحد الأشياء التي أدركناها هو أن الذكاء الاصطناعي ، في بعض هذه المقصورات التي أتحدث عنها ، ناضجة تمامًا. تم تطهير إدارة الأغذية والعقاقير (FDA) ، آمنة للغاية للاستخدام السريري. مناطق أخرى ، إنها أكثر تجريبية. لكن عامل الثقة في استخدام تلك الذكاء الاصطناعى هو في الواقع ناشئة للغاية. إنه أكبر حاجز في الوقت الحالي لنشر واسع النطاق.
نعم. هذا المؤشر الصحي الذي ذكرته ، مؤشر الصحة في المستقبل 2025 ، أعني ، كان هناك هذا النوع من الفجوة في الثقة ، أليس كذلك؟ هذا شيء مثل 60 ، 65 ٪ من الأطباء يثقون في الذكاء الاصطناعي ، ولكن فقط حوالي ثلث المرضى أو بالتأكيد المرضى الأكبر سنا يفعلون. كيف يمكنك سد تلك الفجوة؟ هل هي وظيفة فيليبس سد تلك الفجوة؟ من هي الوظيفة؟
لذلك لدي فائدة من وجود اثنين من Gen ZS و Millennial ، وهما سائل رقمي. لا يقلقون على الإطلاق بشأن نماذج الذكاء الاصطناعى التي تأتي على الجانب الآخر من هذا لأنها معتادون عليها وتفهمونها. المرضى الأكبر سنا ، وليس كثيرا. السحر هو دائمًا ممارس الرعاية الصحية الذي يتداخل مباشرة مع العملاء أو المرضى. إذا كانوا يؤمنون بما يفعلونه ، إذا كانوا يعلمون أنه موثوق ، إذا كانوا يستخدمونه لزيادة تحليلهم أو تشخيصاتهم ، وعدم استبداله ، أعتقد في النهاية أننا سنرى رفعًا. من واجبنا توفير قدرة تشخيصية جيدة على FDA ، والتي تستفيد من الذكاء الاصطناعي. ولكن إذا كان أطبائنا وممرضاتنا يعتقدون ما نقوم به ويرون القيمة في زيادة وقتهم مع المرضى وأيضًا التخلص من التوتر قليلاً ، فإننا نعتقد أنه سيعقد حقًا بطريقة مكافئة في السنوات القليلة المقبلة ، على الأقل في الصحة.
أستطيع أن أفهم وأرى كيف يمكن أن تساعد الذكاء الاصطناعي بسرعة بعض وظائف المكتب الخلفي في مجال الرعاية الصحية ، لكنك تتحدث عن الممارسين ، أليس كذلك؟ كيف يعمل ذلك عمليا اليوم؟
لذلك سأعطيك ، دعنا نتحدث عن الأشعة. إنه أكبر مجال في الوقت الحالي ، التشخيص ، أليس كذلك؟ كلما كان التشخيص في وقت مبكر ، كلما كانت النتيجة أفضل على الأرجح. وعندما أفكر في طبيب الأشعة ، يجب أن أنتظر شهرًا ونصف. أنا في جزء جميل من منطقة جامعة فاندربيلت ، مثل الكثير من التكنولوجيا الصحية من حولي في ناشفيل ، لكن يجب أن أنتظر أكثر من شهر للحصول على فحص. إذن في الأشعة ، نبدأ بالمربع أو التصميم ، أليس كذلك؟ لدي تصوير بالرنين المغناطيسي الذي هو فعال للغاية. يمكنني تحريكها ، يمكنني وضعها على شاحنة. لكن اليوم ، يمكنني إجراء فحص في النصف أو حتى ثلث الوقت. الذكاء الاصطناعي المدمج في برنامج النظام يجعله أسرع بكثير. قبل بضعة أشهر فقط ، كان لدي فحص استغرق 20 دقيقة فقط – في حين أن الفحص نفسه كان سيستغرق حوالي 45 دقيقة. السرعة الذكية التي لدينا على النظام تضغط بالفعل وقت المسح. لا يملأ الفراغات ، فهو يزيل الضوضاء.
يمكنك بالفعل الحصول على فحص أفضل في وقت أقصر. إذا كنت أخصائي أشعة مضطر إلى إجراء 12 أو 15 دراسة يوميًا ، ولكن يمكنك إجراء 20 دراسة يوميًا ، فأنا أحصل على المزيد من المرضى ، فأنا أقود المزيد من التعويض ، فمن الأفضل بالنسبة للمستشفى ، من الأفضل رعاية المرضى. ثم آخذها إلى سير العمل ، واليوم يمكنني تحديد الأشياء التي تحدث في تلك الصورة الرقمية وإرسالها إلى أخصائي الأشعة وأقول “يجب أن تنظر هنا” ، في التحدث البسيط للغاية. إنها أشياء معقدة للغاية ، لكن الذكاء الاصطناعى هو بالفعل اليوم السائد اليوم حيث يمكننا في الواقع تحديد المناطق لأخصائيي الأشعة للنظر إلى واتخاذ قرار. يمكنني ترقيم العملية بأكملها اليوم مع علم الأمراض الرقمي. ويمكنني أن أحصل على اكتشاف مكان ينتظر فيه شخص ما ، هل مصاب بالسرطان أم لا؟ يمكنني القيام بذلك في ساعات الآن لأنه كل شيء رقمي. وهذا النوع من سير العمل والتنسيق هو مغير اللعبة.
وقضية الهلوسة الذكاء الاصطناعي ، والتي تظهر مع بعض الأشياء من الذكاء الاصطناعي ، هل ينطبق ذلك على الرعاية الصحية؟ هل هناك أنواع مختلفة من الضمانات؟ لأنني أعتقد أن هناك إنسانًا يفحص.
هناك الكثير من الأشياء اليوم ، مثل السرعة الذكية التي تحدثت عنها للتو ، وأكون قادرًا على تشغيل سير عمل الأشعة هذا لضغط وقت التشخيص ، أو تشغيل لوحات الورم في ساعات ، أو اجتماعات عند الطلب مثلك ، وسأقوم بتكبير أو فرق ، كل ذلك يحدث اليوم ، ولكن لا يحدث ذلك. نقطتي هي ، اذهب تفعل ذلك الآن. كل نظام صحي ، اذهب تفعل ذلك. عندما تبدأ في تفريغ نماذج الذكاء الاصطناعي هذه ، أعتقد أن هناك سببًا حقيقيًا لتكون حذراً والتأكد من أن لدينا عناصر التحكم الصحيحة والحوكمة عليها ، ولكن لا تجربها أيضًا خيارًا. لدينا نوع من. لكننا نرى المؤسسات الرائدة ، MGB ، Stanford ، Mount Sinai في نيويورك ، نراهم يعملون حقًا مع بيانات صحة السكان لمحاولة تدريب النماذج على حالات الاستخدام المحددة للغاية وحتى الواسعة. هناك الكثير لتفعله الآن.
وبعبارة أخرى ، ليس عليك أن تذهب إلى الخروج إلى الرصاصة الفضية ، سنعيش إلى الأبد أو سنقوم بحل كل مشكلة صحية. يمكنك جعل النظام لدينا الآن أكثر كفاءة وأكثر فعالية اليوم.
بوب ، عندما قادت سيارة لأول مرة ، كان أول ما فعلته للذهاب إلى Autobahn؟ ربما لا. هناك الكثير لتفعله في الحي. هناك الكثير مما يجب القيام به في مدينتي بحيث يمكنني حقًا أن أكون جيدًا في ما نقوم به ودفع الإنتاجية على نطاق واسع. تحتاج إلى أن يكون لديك الابتكار والإبداع لنقلنا إلى المكان التالي ، ولكن 80 ٪ منه يمكننا القيام به اليوم. هذا مجرد تغيير في اللعبة من حيث كيفية تقديمنا اليوم ، وهذا ما نعتقد أنه الفرصة التالية هنا للرعاية الصحية. وأعتقد أن هذا سيحدث مع ما هو ناضج في الذكاء الاصطناعي والقدرات الافتراضية في السنوات القليلة المقبلة لأن الحاجة كبيرة للغاية.
