استحوذت Microsoft على اهتمام عالمي بإعلان حديث بأن نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد يمكن أن يتفوق على الأطباء في تشخيص الأمراض. تدرب على كميات هائلة من البيانات الطبية ، تجاوزت الذكاء الاصطناعى التشخيصية الأطباء في الاختبارات عبر ظروف متعددة. إنه يمثل لحظة محورية في تطور تكنولوجيا الرعاية الصحية ويرسل رسالة واضحة: مستقبل الطب هنا ، وهو رقمي.
كطبيب وقائد للنظام الصحي ، أرحب بالتقدم. أنا مؤمن قوي ودافعي لحالات الاستخدام العديدة لمنظمة العفو الدولية في المساحة الصحية. تحمل هذه التكنولوجيا إمكانات هائلة – في وقت سابق من الأمراض ، وتحديد الأمراض النادرة ، وتحسين الكفاءة عبر أنظمة الرعاية الصحية ، وتقليل العبء الإداري.
ولكن مع سباق العالم للكشف عن إمكانيات الذكاء الاصطناعي في المجال الصحي ، يجب أن يسترشد الجهد باستمرار بسؤال أساسي واحد: ما هو الأفضل للمريض؟
منظمة العفو الدولية تحدث ثورة في التشخيصات
من خلال التحليل بسرعة كميات كبيرة من بيانات المريض – مثل التصوير ، ونتائج المختبر ، والملاحظات السريرية ، والمعلومات الوراثية – لدى AAI القدرة على تحديد الأنماط التي تشير إلى مرض أسرع بكثير من التشخيصات التقليدية من قبل الطبيب البشري. كما أوضحت Microsoft ، تكون هذه الأدوات دقيقة بشكل متزايد ، وفي بعض الحالات يمكن أن تتفوق على الأطباء في تحديد حالات معينة. على سبيل المثال ، يمكن لمنظمة العفو الدولية أن تضع علامة على عقيدات الرئة في مرحلة مبكرة في فحوصات بالأشعة المقطعية التي قد يتم تجاهلها بواسطة العين البشرية ، أو اكتشاف الحالات الشاذة القلبية الدقيقة عبر آلاف المخططات البيئية في الوقت الفعلي.
من خلال تشخيص بشكل أسرع وبدقة عالية ، يمكن أن تقلل الذكاء الاصطناعي من الأخطاء التشخيصية ، وتقصير الوقت للعلاج ، ودعم المزيد من الرعاية الشخصية – خاصة عند استخدامها إلى جانب الحكم السريري اللازم للأطباء المدربين.
لكن التشخيص ليس سوى بداية رحلة المريض
بغض النظر عن مدى دقة أو سرعة ، فإن التشخيص هو مجرد بداية رحلة المريض. غالبًا ما يتم تلبية التشخيص مع الخوف والخوف ويأتي مع قرارات صعبة وربما تغيير الحياة ، والتي يمكن أن تخلق عدم اليقين الهائل وغير المحدد. التشخيص الذي تم تسليمه جيدًا لا يتعلق فقط بالحالة ، ولكن أيضًا “لماذا” و “ما هو التالي”. هذه محادثات إنسانية. أنها تتطلب الثقة ، والتعاطف ، وغالبا ، السياق الثقافي.
تشير الدراسات إلى أن المرضى ما زالوا يريدون اتصالًا بشريًا ولا يثقون تمامًا في المعلومات الصحية منظمة العفو الدولية. وجدت دراسة أجريت في عام 2023 أن 7 من كل 10 أمريكيين يثقون في نصيحة الطبيب ، بينما يثق 24 ٪ فقط في المعلومات الصحية التي تم إنشاؤها من الذكاء الاصطناعي. وقال 60 ٪ إنهم غير مرتاحين مع طبيبهم الذين يعتمدون على الذكاء الاصطناعى للمساعدة في رعايتهم. أظهرت دراسة حديثة من باحثين في جامعة ويرسبورغ وجامعة كامبريدج أن المرضى فقدوا الثقة في الأطباء إذا ذكروا أو أعلنوا باستخدام الذكاء الاصطناعي.
يظل العديد من الأطباء حذرًا أيضًا ، حتى مع استمرار التكنولوجيا في إحداث تقدم مثبت وارتفاع معدلات التبني. وجدت دراسة بجامعة جونز هوبكنز (JHU) 2024 أن العديد من الأطباء لا يزالون لا يثقون في أدوات الذكاء الاصطناعي ، مستشهدين بعمليات صنع القرار المعتمة ، وعدم الوعي بالسياق ، ومخاوف المسؤولية. حتى النماذج ذات الأداء العالي غير قادرين على التوضيح لماذا لقد توصلوا إلى استنتاج معين – شيء غير مقبول في الرعاية السريرية ، حيث تكون المساءلة ضرورية. اسأل أي طبيب عما إذا كانوا يثقون في “صندوق أسود” مع حياة المريض وستحصل على مدوية: “لا” إذا لم تتمكن أنظمة الذكاء الاصطناعى من تفسير تفكيرها-أو إذا كانت تفتقر إلى سياق العالم الحقيقي الكافي-فإن الفيزياء محقون في التشكيك في استخدامهم.
الثقة هي أساس أنظمة الرعاية الصحية وعلاقة المريض والمريض. التقدم بسرعة كبيرة في ثورة الذكاء الاصطناعى في المخاطر الصحية التي تقوضها.
إغلاق فجوة الثقة من الذكاء الاصطناعي
العديد من المستشفيات العالمية ، بما في ذلك مستشفى ومركز أبحاث الملك فيصل ، حيث أعمل ، تنشر بالفعل الذكاء الاصطناعي واستكشاف حالات الاستخدام الجديدة لتحسين كل شيء من عمليات المستشفيات والإدارة إلى التشخيص. ولكن مع تغلغل الذكاء الاصطناعي في مجال الصحة ، نحتاج إلى التأكد من دمجه بمسؤولية ويحسن النتائج الصحية للمرضى.
يواجه هذا الحقل معضلة مثلث المريض-AI-AI-يحتاج المريض إلى الوثوق بالطبيب ، الذي يحتاج إلى الوثوق بمنظمة العفو الدولية. كما تظهر دراسة JHU ، فإن الشفافية والتفكير من أدوات الذكاء الاصطناعي ضرورية لضمان فهم الأطباء التكنولوجيا والثقة في توصياتها.
لسد الفجوة حقًا ، يجب بناء أنظمة الذكاء الاصطناعى مع الأطباء ، لا ل هم. هذا يبدو وكأنه الاستثمار في برامج محو الأمية وتدريب الذكاء الاصطناعي للأطباء والممرضات وطلاب الطب – لتحسين التنفيذ الحالي وتأمين التقدم المستقبلي لعلماء الذكاء الاصطناعي. تعد الأطر التنظيمية القوية التي تضمن المساءلة وسلامة المرضى ، خاصة عندما يتعلق الأمر بالبيانات الطبية والمريض ، ضرورية.
إحدى مبادرات العالم الواقعي الواعد هي Humain في صندوق الاستثمار العام في المملكة العربية السعودية ، وهي وكيل منظمة العفو الدولية المصمم لدعم تقديم الرعاية الصحية وتخفيف الأعباء الإدارية. مصممة مع المهنيين الطبيين ، يدمج Humain في الفرق الحالية لتعزيز قدرات المهنيين الصحيين ، وليس استبدالهم. الشفافية والتفكير هي وظائف مضمنة.
عند طرحه بشكل مدروس وفعالية ، فإن هذه الأنواع من مبادرات الصحة الصحية لديها القدرة على تحسين جودة الرعاية بشكل كبير ، وخاصة في المناطق المحرومة التي تفتقر إلى البنية التحتية الصحية والمهنيين الطبيين. من خلال أدوات Health AI المسؤولة والمصممة بشكل تعاوني ، يمكننا اتخاذ خطوة رئيسية على مستوى العالم نحو إضفاء الطابع الديمقراطي للقطاع الصحي.
أفضل نتيجة للمرضى
مستقبل الطب ليس منظمة العفو الدولية عكس الأطباء. إنه منظمة العفو الدولية مع الأطباء – شراكة. قد تكون الذكاء الاصطناعى أفضل وأسرع في تحديد أنواع السرطان النادرة أو أنماط تشخيصية خفية ، ولكن فقط يمكن للطبيب التفكير في قصة المريض ، وسياقها الاجتماعي ، ومخاوفهم – وترجمة التشخيص إلى خطة علاج يمكنهم فهمها واحتضانها.
للوصول إلى هناك ، يجب علينا سد الفجوة الثقة بين المرضى والأطباء والتكنولوجيا. إذا حصلنا على هذا بشكل صحيح ، فيمكننا إنشاء نظام للرعاية الصحية أكثر دقة وأكثر كفاءة وأكثر سهولة وأكثر استدامة على المدى الطويل.
