في المشهد المهني اليوم ، نواجه مفارقة. على الرغم من أن الشركات تسعى بشكل متزايد إلى المرشحين الذين أتقنوا مهارات تكيفية مثل التنقل في الغموض ، والتواصل بشكل فعال ، وإظهار المرونة من خلال الانتكاسات ، تظل فصولنا الدراسية مثبتة إلى حد كبير على تدريس معرفة المحتوى التي يمكن أن توفرها الذكاء الاصطناعي الآن على الفور.
هذا الانفصال عن المهارات والاستعداد ليس جديدًا. ضع في اعتبارك أن معظم برامج تطوير قيادة الشركات قد أكدت على العديد من هذه المهارات التكيفية نفسها – المهارات الناعمة لـ AKA – لعقود. الفرق هو أنه يمكننا الآن رؤية الانفصال بشكل أكثر وضوحًا ، وعواقب التقاعس عن العمل مثيرة.
أصبحت الذكاء الاصطناعي عبارة عن أشعة سينية لنظامنا التعليمي ، وكشفت الكسور الحرجة التي تم إخفاءها منذ فترة طويلة من خلال طرق التقييم التقليدية. عندما تكون المعلومات متاحة عالميًا ، يعتمد النجاح بشكل متزايد على تطوير المهارات التكيفية التي كافح نهجنا التعليمي الحالي لتحديد الأولوية لأنها من الصعب التعليم وقياسها على نطاق واسع.
مع انتشار منظمة العفو الدولية ، سيصبح هذا الانفصال فجوة إذا لم نعالجها الآن.
3 أعمدة للتعاون بين المدربين
ال لماذا وراء معالجة هذا الانفصال واضح ومباشر. الفصول الدراسية هي مصدر استعداد القوى العاملة. ال كيف هو أكثر تعقيدًا ولكنه يمثل فرصة غير مسبوقة للمدربين والمؤسسات لتطوير الحلول معًا والتعلم من بعضها البعض.
أرى ثلاث فرص رئيسية للتعاون.
1. استخدام التكنولوجيا التي تعمل بذات AI لقياس المهارات التكيف الحيوية.
لقد أدركت المؤسسات منذ فترة طويلة قيمة المهارات التكيفية ، لكنهم كافحوا لتقييمها بشكل موثوق أثناء عمليات التوظيف وتقييمات الأداء. وبالمثل ، يدرك المعلمون أهمية هذه المهارات ولكنهم يفتقرون إلى الأساليب القابلة للتطوير لتدريسها وتقييمها. يمثل هذا التحدي المشترك فرصة للتعاون.
تقنيات الذكاء الاصطناعى مثل تحليل المشاعر ومعالجة اللغة الطبيعية والتعرف على الأنماط السلوكية يمكن أن تحدث ثورة في كيفية قياس الصفات غير الملموسة سابقًا. تخيل البيئات التي يتلقى فيها المتعلمون ملاحظات في الوقت الفعلي حول فعالية التواصل ، أو أنماط التعاون ، أو مناهج حل المشكلات-وليس فقط ما إذا كانوا قد وصلوا إلى الإجابة “الصحيحة”.
من خلال التعاون في تطوير تقنيات التقييم هذه ، يمكن للمؤسسات مساعدة المدربين على فهم السلوكيات والقدرات المحددة التي ترتبط بالنجاح في مكان العمل ، في حين يمكن للمدربين تقديم نظرة ثاقبة حول كيفية تطور هذه المهارات مع مرور الوقت. والنتيجة هي متطلبات التخرج التي تعكس احتياجات القوى العاملة وممارسات التوظيف التي تقيم بشكل مفيد استعداد المرشح.
2. إنشاء مختبرات تعليمية غامرة لتطوير طلاقة الذكاء الاصطناعي.
تواجه كل من بيئات التعلم التقليدية والمكان في مكان العمل ما يطلق عليه Omid Fotuhi ، مدير الابتكار التعليمي في WGU Labs ، “مشكلة عربة الذكاء الاصطناعي”. يستعير من تجربة الفكر الأخلاقية الكلاسيكية التي تسأل ما إذا كان ينبغي للمرء أن يسحب رافعة لإعادة توجيه عربة هارب ، والتضحية بحياة واحدة لإنقاذ خمسة. يستخدم Fotuhi الاستعارة لوصف شكل من أشكال الشلل المؤسسي: انزعاج عميق مع اتخاذ إجراء قد يسبب ضررًا ، حتى عندما يضمن التقاعس ذلك.
“عندما يتعلق الأمر بمنظمة العفو الدولية ، هناك ميل للتثبيت على ما قد يحدث إذا تصرفنا” ، أوضح لي فوتوهي. “لكننا نادراً ما نفكر في ما قد يحدث إذا لم نفعل ذلك.”
هذا النفور من العمل ، على الرغم من الجذور بحذر ، يمكن أن يديم الضرر بهدوء. قد يعني الفشل في تنفيذ أدوات الذكاء الاصطناعي أيضًا فرصًا ضائعة لتوفير المزيد من التعلم الشخصي أو تقليل الإرهاق بين المعلمين أو فجوات الأسهم الوثيقة على نطاق واسع. في كثير من الحالات ، فإن تكلفة عدم القيام بأي شيء ليست محايدة – إنها مضاعفة.
“نحن بحاجة إلى تغيير الإطار” ، أضاف فوتوهي. “نعم ، باستخدام الذكاء الاصطناعى يحمل المخاطر. ولكن أيضًا يجلس. إذا ركزنا فقط على الضرر المحتمل لسحب الرافعة ، فإننا نتجاهل الأضرار التي تحدث من خلال السماح لبرميل العربة بالأمام.”
يمكن أن تكمن إحدى طرق التغلب على المخاطر في إنشاء بيئات تعليمية تعاونية حيث يمكن للمتعلمين والمهنيين تجربة أدوات الذكاء الاصطناعى بأمان. يمكن للمؤسسات توفير تحديات تجارية في العالم الحقيقي والوصول إلى تطبيقات الذكاء الاصطناعى الخاصة بالصناعة ، في حين أن المدربين يساهمون في الخبرة التربوية وبيئات التعلم حيث لا يحمل الفشل أي عواقب دائمة.
ستخدم مختبرات التعلم الغامرة هذه أغراضًا مزدوجة: مساعدة المتعلمين على تطوير طلاقة عملية منظمة العفو الدولية التي سيحتاجونها في المهن المستقبلية ، مع إعطاء المؤسسات رؤى حول كيفية تعامل عمال الجيل التالي إلى هذه الأدوات والاستفادة منها. مثل هذه البيئات من شأنها أن تساعد في تعزيز القدرات ما وراء المعرفي لتحديد متى وكيفية الاستفادة من الذكاء الاصطناعي. هذه هي المهارات التي لا يمكن لتكرارها.
3. إنشاء حلقات ردود الفعل المستمرة بين بيئات التعلم وأماكن العمل.
تتطلب وتيرة التغيير التكنولوجي علاقة أكثر ديناميكية بين الفصول الدراسية والمؤسسات مما يسمح به نظامنا الحالي. لا تكفي مراجعات المناهج السنوية والمجالس الاستشارية في الصناعة العرضية عندما تتطور احتياجات القوى العاملة شهريًا وليس سنويًا.
نحتاج إلى آليات ردود الفعل المستمرة ثنائية الاتجاه حيث تُعلم ابتكارات التعلم الممارسات في مكان العمل والاحتياجات في مكان العمل على شكل أولويات التعلم. وهذا يعني تضمين المدربين داخل الشركات وجلب المهنيين في الصناعة إلى الفصول الدراسية كمساهمين أساسيين في النظام البيئي التعليمي.
يمكن لمنظمة العفو الدولية تسهيل هذا التبادل من خلال تجميع وتحليل البيانات في الوقت الفعلي حول متطلبات المهارات عبر الصناعات ، مما يساعد المدربين على فهم الاتجاهات الناشئة قبل أن يصبحوا متطلبات سائدة. في نفس الوقت ، يمكن للمدربين تبادل رؤى حول مقاربات التعلم التي تطور بشكل فعال القدرة على التكيف والمرونة – التصنيفات التي تعترف المؤسسات بشكل متزايد بأنها ضرورية للخفة التنظيمية.
مستقبل أكثر تعاونا
في Udemy ، نعتقد أنه يتعين على المدربين إعداد المتعلمين حتى لا يتنافسون مع الذكاء الاصطناعى ، ولكن للاستفادة منه بفعالية. وهذا يتطلب تحولًا أساسيًا من مجرد اكتساب المعرفة إلى تطوير القدرات ما وراء المعرفية و “ذكاء الشوارع” التي لا يمكن أن تكررها الآلات.
تمتد هذه الرؤية للمستقبل إلى المدربين أيضًا. بعيدًا عن استبدالهم ، تستعد الذكاء الاصطناعي لرفع دورهم. من خلال أتمتة المهام الإدارية ، وتمكين الدعم الشخصي على نطاق واسع ، وخلق طرق جديدة لتدريس المهارات التكيفية وقياسها ، فإنه يوفر فرصًا لإنشاء بيئات تعليمية حيث يكون لدى المدربين الوقت والأدوات اللازمة لإنشاء المتعلمين للنجاح في عالم يعمل به منظمة العفو الدولية.
بالنسبة للمؤسسات ، تعني هذه الشراكة مع المدربين الاستثمار في القوى العاملة المستقبلية من خلال المساهمة في الخبرة والتحديات والموارد لابتكار الفصول الدراسية ، بدلاً من الرثاء الفجوات في المهارات بعد ظهورها.
إن الانفصال بين المدربين والمؤسسات ليس بالأمر الجديد ، لكن الذكاء الاصطناعى قد تضخّم في وقت واحد عواقبه وعرض حلولًا قوية. من خلال العمل معًا لإعادة تصور التعليم مع الذكاء الاصطناعى كقوة تمكين بدلاً من تهديد ، يمكننا بناء بيئات تعليمية تعد المتعلمين لمدى الحياة من التكيف والنمو.
هوغو سارازين هو الرئيس التنفيذي لشركة أوديمي.
