لقد طور العلماء أداة ثورية جديدة منظمة العفو الدولية والتي ، وفقًا لدراسة جديدة ، قد تصبح حاسمة في فحص وعلاج سرطان الرئة.
استكشفت الدراسة ، التي نشرت في مجلة NPJ Precision Oncology ، قدرات جهاز جديد ، تم تطويره من قبل فريق في الطب الشمالي الغربي. يسمى الجهاز Iseg ، والذي يأتي من قدرته على إجراء تجزئة الورم (عبر الإنترنت أو رسم خرائط الأورام). العملية التقليدية لتجزئة الورم معقدة وتشكل تحديات للأطباء. يمكن أن يستغرق الأمر أيضًا زيارات متعددة من الأطباء ، والعديد من عمليات المسح ، ووقت كبير. في إحدى الدراسات ، تطلب تجزئة يدوي 12 عملية مسح واستغرق الأطباء سبع ساعات لإكمال رسم خرائط الورم اليدوي.
تم تطوير أدوات منظمة العفو الدولية الأخرى لفحوصات السرطان ، ومع ذلك ، فإن تلك الأدوات تستخدم الصور الثابتة. يستخدم ISEG صورًا ثلاثية الأبعاد لفهم أعمق للورم ، بما في ذلك كيفية تحركه عندما يتنفس المريض – وهو عامل مهم في تحديد خطط العلاج. يعني رسم الخرائط الأكثر وضوحًا لـ ISEG أنه يعرض المناطق التي قد يفوتها الأطباء أثناء استخدام التجزئة اليدوية.
في الدراسة ، بعد تدريب الذكاء الاصطناعى ، تم إظهار إيشج فحوصات لم ترها من قبل ، وتم تكليفها بتحديد الأورام. بالمقارنة مع الخطوط العريضة التي يرسمها الأطباء ، قامت ISEG بتطابق رسومات الخبراء ، ولكنها أشرت أيضًا إلى مجالات إضافية لم يتمكن الأطباء من رؤيتها. ومن المثير للاهتمام ، أن هذه المناطق تبين أنها حاسمة ، لأنها غالبًا ما تكون مرتبطة بتشخيصات أكثر خطورة ونتائج أسوأ إذا تم تجاهلها.
وقال الدكتور محمد أبازيد ، مؤلف الدراسة ، ورئيس الدراسة وأستاذ علم الأورام الإشعاعي في كلية الطب في فاينبرغ في جامعة فاينبرغ: “نحن على بعد خطوة واحدة من علاجات السرطان التي هي أكثر دقة مما تخيله أي منا قبل عقد فقط”. “الهدف من هذه التكنولوجيا هو إعطاء أطبائنا أدوات أفضل” ، أضاف Abazeed.
يقول الخبراء الآخرون إن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعى مهمة عندما يتعلق الأمر بمرضى سرطان الرئة ، ليس فقط لأنه يمكن أن ينقذ الأرواح ، ولكن أيضًا لأنه قد يساعد في الحصول على فجوات في مجال الرعاية الوثيقة التي تؤدي إلى نقص التشخيص لمجموعات معينة بسبب العوامل الاجتماعية والاقتصادية. وأوضح أخصائي الرئة ستيفن كوبربرج ، MPH ’24 ، وديفيد كريستيان ، أستاذ الوراثة البيئية في كلية هارفارد في كلية الصحة العامة ، في تعليق يونيو أن معدلات فحص السرطان أقل بين المرضى المعرضين للخطر من الأحياء السوداء واللاتينية.
“الأسباب الكامنة وراء ضعف الاستيعاب داخل هذه الفئة من السكان معقدة ، بما في ذلك العنصرية الهيكلية والعوامل الاجتماعية والثقافية” ، كتبوا ، يحثون على “الحاجة الحيوية” لمزيد من أدوات الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تساعد في “جمع البيانات الأمثل”. حاليًا ، تؤدي الفجوة الصارخة في الكشف المبكر إلى ارتفاع معدل الوفيات من المرض لتلك المجموعات.
وأضافوا: “ستقوم تقنيات الذكاء الاصطناعي بتحويل التقارير وجمع ومعالجة البيانات السكانية ، سواء في مجموعات البيانات العامة والمستودعات أو داخل المؤسسات ، مما يمهد الطريق للاكتشاف والمنهجية في الكشف عن سرطان الرئة.”
